Xác định vị trí và dung lượng máy phát phân tán để tổn thất công suất là nhỏ nhất
XÁC ĐỊNH VỊ TRÍ VÀ DUNG LƯỢNG MÁY PHÁT PHÂN TÁN ĐỂ TỔN THẤT CÔNG SUẤT
LÀ NHỎ NHẤT
DETERMINATION OF THE LOCATION AND DIVISION OF POWER GENERATORS FOR
DISSERTING LOSS OF POWER IS THE LOWEST
Lê Văn Vũ
Sở Công Thương tỉnh Bến Tre
Trường đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM
TÓM TẮT
Bài báo này đề xuất sử dụng phương pháp PSO kết hợp với phương pháp Backward /Forward trong bài toán tối ưu vị
trí và công suất cho lưới điện phân phối hình tia thay thế cho phương pháp hiện nay đang được sử dụng. Phương pháp
đề xuất sử dụng kết hợp phương pháp PSO kết hợp với phương pháp tính phân bố công suất bằng Backward / Forward
đã giảm thiểu thời gian tính toán và tăng tính hội tụ cho bài toán tái cấu hình hệ thống điện phân phối hình tia khi có
máy phát điện phân tán với lưới điện phân phối nhiều nút. Phương pháp đề xuất đã được kiểm nghiệm trên hệ thống
lưới điện phân phối hình tia IEEE 33 thông qua sử dụng phần mềm MATLAB và đã cho thấy tính hiệu quả so với các
phương pháp truyền thống.
Từ khóa: Lưới điện phân phối, nguồn điện phân tán, tổn thất công suất, tái cấu hình lưới điện phân phối
ABSTRACT
This paper proposes the use of the PSO method in conjunction with the Backward/Forward method in position
optimization and the power for the beam distribution grid to replace the current method being used. The proposed
method of combining the PSO method with the Backward / Forward power density calculation method minimizes the
computational time and convergence for the reconfiguration of the power distribution system. When there are
dispersed generators with multiple node distribution grid. The proposed method has been tested on the IEEE 33 grid
using MATLAB software and has shown efficiencies compared to traditional methods.
Keywords: Backward/Forward; Newton-Graphson; Gauss-Seidel; Reconfiguration; Distribution system
thụ đảm bảo chất lượng điện năng, nâng cao độ tin
cậy cung cấp điện, một số yêu cầu an toàn trong
giới hạn cho phép. Đồng thời, mang lại nhiều lợi
ích khác: giảm tải trên đường dây, cải thiện điện
áp tại các nút, giảm thiểu tổn thất và hỗ trợ lưới
điện trong quá trình vận hành lưới điện.
Bài báo này trình bày việc áp dụng thuật toán
PSO cải tiến áp dụng vào tối ưu vị trí và dung dụng
lượng của các DG có xét đến tái cấu hình lưới điện
phân phối. Phương pháp PSO cải tiến này, sử dụng
tính toán phân bố công suất là công cụ tính toán
Back – Forward thay thế cho công cụ tính bằng
Newton - Graphson hoặc Gauss – Seidel nhằm
giảm tối đa thời gian giải bài toán.
1. GIỚI THIỆU
Trong những năm gần đây, bài toán tái cấu hình
trong lưới điện phân phối thường được gắn với sự
phát triển của thị trường điện với lý do kỹ thuật
cũng như kinh tế. Lưới điện phân phối tham gia
vào trong thị trường điện cần phải vận hành một
cách tối ưu như giảm thiểu tổn hao, ổn định điện
áp, cân bằng công suất trên các nhánh, chống quá
tải…[1]. Cấu trúc hệ thống điện truyền thống có
dạng dọc, lưới điện phân phối sẽ nhận điện từ lưới
truyền tải hoặc truyền tải phụ sau đó cung cấp đến
hộ tiêu thụ điện. Lưới điện hiện naycó cấu trúc
hình tia hoặc dạng mạch vòng nhưng luôn vận
hành trong trạng thái hình tia. Vì vậy, việc truyền
tải điện năng từ nhà máy điện đến hộ tiêu thụ sẽ
sinh ra tổn hao trên lưới truyền tải và lưới điện
phân phối. Lưới điện do có sự tham gia của các
máy phát điện phân tán (distributed generation -
DG), dòng công suất không chỉ đổ về từ hệ thống
truyền tải mà còn lưu thông giữa các phần của lưới
điện phân phối với nhau, thậm chí đổ ngược về
lưới truyền tải. Cấu trúc này được gọi là cấu trúc
ngang.
2. PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬN
Để giải bài toán tái cấu hình lưới điện có xét
đến các DG kết nối vào lưới điện phân phối thì cần
phải giải các bài toán lưới điện hình tia có cấu trúc
thay đổi liên tục thì mới tìm ra cấu trúc tối ưu phù
hợp với mục tiêu của bài toán. Các công trình
nghiên cứu về bài toán tái cấu hình với hàm mục
tiêu giảm tổn thất trên lưới điện khi có kết nối với
nhiều DG hoặc không có kết nối DG. Các phương
pháp chủ yếu giải quyết bài toán thông qua kỹ
thuật heuristic hoặc meta-heuristic. Tái cấu hình
lưới điện phân phối được phát triển do đầu tư về
Với cấu trúc lưới điện khi có sự tham gia của
các DG, lưới điện phân phối thực hiện tốt hơn
nhiệm vụ cung cấp năng lượng điện đến hộ tiêu
1
chi phí là thấp hơn so với các phương pháp khác
vì khi vận hành lưới điện phân phối thì tận dụng
cấu trúc mạch vòng nhưng vận hành hình tia chỉ
thực hiện bằng việc thay đổi đóng/mở các khóa
nhằm tối ưu được các mục tiêu của bài toán.
Mục tiêu của các bài toán tái cấu hình chủ yếu
là tính toán nhằm giảm thiểu tổn thất trên lưới điện
phân phối và các yếu tố khác như: độ tin cậy, nâng
cao chất lượng điện năng... Vì vậy, với sự thay đổi
cấu hình của lưới điện làm cho dòng công suất trên
các nhánh bị thay đổi và cần phải tính lại để đáp
ứng với thay đổi quá trình đóng/mở của các khóa
của lưới điện phân phối.
chất lượng điện năng mà giảm thiểu tổng thời gian
giải bài toán trên lưới điện phân phối.
Bài báo này tiếp cận bài toán xác định vị trí và
công suất của các DG trên lưới điện phân phối có
xét đến bài toán tái cấu hình vận hành lưới điện
với mục tiêu là giảm tổn thất công suất tác dụng
và thỏa mãn công suất bơm vào lưới của các khách
hàng. Giải pháp xác định vị trí và công suất của
các DG tối ưu và xác định cấu hình vận hành được
thực hiện bằng phương pháp PSO đồng thời sử
dụng công cụ tính phân bố công suất Back –
Forward.
3. PHƯƠNG PHÁP ĐỀ XUẤT
Gần đây nghiên cứu [7] đã áp dụng bài toán
tính toán phân bô công suất Back – Forward cho
lưới điện hình tia, nhưng được thực hiện với lưới
điện phân phối cố định. Như vậy, phương pháp
này khó có thể áp dụng vào trong bài toán tái cấu
hình lưới điện. Phương pháp tái cấu hình lưới điện
có xét đến các DG chủ yếu được áp dụng là thuật
toán: thuật toán di truyền (genetic algorithm - GA)
[2], thuật toán PSO [3], thuật toán CSA [4], thuật
toán HSA [5], thuật toán RRA [6]... Trong các
nghiên cứu này, bài toán tái cấu hình lưới điện có
xét đến vị trí và dung lượng của các DG chủ yếu
sử dụng công cụ tính phân bố công suất là
Matpower, công cụ này tính toán mất khá lớn thời
gian giải vì chúng phụ thuộc vào ma trận tổng dẫn
nút, số nút càng tăng thì thời gian giải càng tăng.
Công cụ tính phân bố công suất trên lưới điện
phân phối [2-6] chủ yếu sử dụng phương pháp tính
Newton - Graphson hoặc Gauss - Seidel. Khi sử
dụng các phương pháp này thì khi tính toán thì mất
khá nhiều thời gian và hội tụ chậm nên không
mang lại hiệu quả cao khi vận hành lưới điện phân
phối trong thị trường điện. Vì vậy, Newton–
Graphson chưa thật sự tối ưu về thời gian và độ
hội tụ khi giải bài toán tái cấu hình. Do đó, công
cụ tính phân bố công suất theo Matpower khó áp
dụng đối với lưới điện thực tế vì có số nút khá lớn.
Chính vì vậy, để đáp ứng với bài toán cần giải:
tái cấu hình lưới điện phân phối có xét đến các DG
kết nối vào lưới thì cần sử dụng phương pháp
meta-heuristic như GA, PSO, RRA, HSA... nhưng
cần phải cải tiến công cụ tính phân bố công suất
như cải tiến phương pháp Back – Forward tính
toán được trên lưới điện hình tia thay đổi với mục
tiêu là giảm thiểu tổn thất công suất và nâng cao
Bài báo này đề xuất sử dụng phương pháp
Backward/Forward trong tính phân bố công suất
nhằm tái cấu hình lưới điện phân phối thông qua
việc tìm ra tất cả các điện áp nút. Từ các điện áp
này, có thể tính trực tiếp dòng điện, tổn thất hệ
thống và các trạng thái ổn định khác cho hệ thống
điện phân phối hình tia thay thế cho phương pháp
truyền thống nhằm giảm thời gian tính toán.
3.1. Phương pháp Backward/Forward
Phân bố công suất trong lưới điện phân phối được
tính toán bằng các phương trình đệ quy đơn giản
hóa có nguồn gốc từ đồ thị đơn tuyến, Hình 1.
Phân bố công suất được sử dụng để thu được các
giá trị điện áp, tổn thất công suất trong hệ thống
với hàm mục tiêu là tìm dòng công suất trên các
nhánh.
P P PLoss,k P
k1
k
Lk1
(1)
(2)
Qk1 Qk QLoss,k QLk1
Trong đó:
Pk là dòng công suất tác dụng chạy ra khỏi nút;
Qk là dòng công suất phản kháng chạy ra khỏi nút;
PLk+1 là công suất tác dụng của tải tại nút k+1;
QLk+1 là công suất phản kháng của tải tại nút k+1.
Hình 1. Sơ đồ đơn tuyến
P2 Qk2
Vk2
k
P
Loss (k,k1) Rk
(3)
(4)
P2 Qk2
k
QLoss (k,k1) Xk
Vk2
Trong đó: Ploss (k, k+1) là tổn thất công suất tác
dụng trên đường dây kết nối giữa k và (k+1);
2
P2 Qk2
Qloss(k, k+1) là tổn thất công suất phản kháng trên
đường dây kết nối giữa k và (k+1).
Tổng tổn thất công suất của nguồn PT, loss có thể
được xác định bằng tổng tổn thất trên tất cả các
P P' Rk
k
k
k1
Vk2
(7)
P2 Qk2
Qk Qk' 1 Xk
k
Vk2
(8)
(9)
đường dây và được tính như sau:
P' P P
n
k1
Lk1
k1
P
(k,k1)
PLoss (k,k1)
k1
T ,Loss
(5)
(6)
Q' Qk1 QLk1
n
k1
(10)
QT ,Loss (k,k1)
QLoss (k,k1)
k1
Bắt đầu
Với PT,loss (k,k+1), QT,loss (k, k+1) là tổn thất công suất
tác dụng và phản kháng trên đường dây.
Đọc dữ liệu đường dây và tải
Chúng ta xem xét trong một lưới điện hình tia,
phương pháp Backward/Forward tính toán dòng
công suất là một phương pháp lặp, ở đây mỗi lần
lặp được tính toán là dòng công suất của một mạng
điện chỉ có một nguồn có thể được giải quyết bằng
phương pháp lặp từ hai phương trình đệ quy:
- Phương pháp Forward về cơ bản là tính sụt
áp với dòng điện hoặc dòng công suất cập nhật.
Điện áp nút được cập nhật trong Forward bắt đầu
từ nút gốc đến nút cuối cùng. Mục đích của
Forward là điện áp tại mỗi nút bắt đầu từ nút gốc
với điện áp các nút phụ được đặt giá trị thực tế.
Trong suốt Forward giá trị kết quả công suất trong
mỗi nhánh đạt được từ Backward thì được giữ
nguyên.
- Phương pháp Backward về cơ bản là tính
dòng điện hoặc dòng công suất với điện áp được
cập nhật. Nó bắt đầu từ nhánh ở lớp cuối cùng và
di chuyển hướng về nhánh kết nối với nút gốc. Kết
quả các dòng công suất được cập nhật trong mỗi
nhánh đạt được trong tính toán Backward bằng
cách xem xét điện áp nút của phương pháp lặp
trước đó. Có nghĩa là giá trị điện áp đạt được trong
Forward thì được giữ nguyên trong suốt Backward
và các dòng công suất được cập nhật trong mỗi
nhánh trong suốt Backward. Điều này cho thấy
Backward bắt đầu từ nút cuối cùng hướng về nút
gốc.
Đặt điện áp tại tất cả các nút là 1 pu
Tính toán dòng công suất P và Q cho tất cả các
nhánh sử dụng phương pháp Backward
Cập nhật điện áp và góc pha sử dụng
phương pháp Forward
Dòng tải hội tụ?
Tính toán tổn thất công suất nhánh, tổng tổn thất
công suất và in kết quả
Kết thúc
Hình 1. Sơ đồ nguyên lí Backward/Forward
Trong đó: PLk+1 và QLk+1là tải, được kết nối tại nút
k+1, Pk+1 và Qk+1 là công suất tác dụng và phản
kháng từ nút k+1; Điện áp và góc pha tại mỗi nút
được tính toán trong Forward. Xem xét điện áp
Vk<δk tại nút k và Vk+1<δk+1 tại nút k+1, sau đó
dòng điện qua nhánh có trở kháng zk = rk+xk kết
nối giữa k và k+1 được thể hiện:
Vk k Vk1 k1
Ik
Rk jXk
(11)
Độ lớn và góc pha của các phương trình có thể
được sử dụng phương pháp đệ quy trong Forward
để tìm điện áp và góc pha tương ứng trong tất cả
các nút trong hệ thống phân phối hình tia. Ban đầu,
tất cả các nút giả thiết cho bằng 1pu. Công suất
các nhánh được tính toán lặp với điện áp đã được
cập nhật tại mỗi nút. Trong phương pháp dòng tải
đã được đề xuất, công suất được tính toán trong
Backward, điện áp được tính toán trong Forward.
Hình 2 thể hiện chi tiết hoạt động tính phân bố
công suất sử dụng thuật toán Backward/Forward.
cấu trúc lưới được thực hiện như sau:
Bằng cách so sánh điên áp đạt được trong các
vòng lặp trước đó và hiện tại. Hội tụ có thể đạt
được nếu chênh lệch điện áp thấp hơn dung sai
0.0001. Backward/Forward được dựng lại theo
một cách thích hợp độ hội tụ của phương pháp lặp.
Hình 1, một nhánh kết nối giữa k và k+1. Công
suất tác dụng (Pk) và phản kháng (Qk) đi qua nhánh
từ nút k đến nút (k+1) được tính toán Backward từ
nút cuối:
Bước 1: Nhập các thông số lưới điện (tổng trở
đường dây, thông số phụ tải, DG, các khóa điện)
Bước 2: Thiết lập các thông số của PSO như số cá
thể N, các hệ số C1, C2. Quần thể các cá thể được
3
lựa chọn bằng các khóa điện mở.
X particle = {S1, S2, …Sβ}
Trong đó, β là số khóa điện mở trong lưới điện.
Bước 3. Giải bài toán phân bố công suất bằng
phương pháp Newton-Raphson.
Bước 4. Khởi tạo ngẫu nhiên quần thể ban đầu với
vị trí và vận tốc ngẫu nhiên trong không gian tìm
kiếm (các cấu hình lưới có thể có). Thiết lập số
vòng lặp Itr = 0.
Bước 5. Với mỗi cá thể, nếu điện áp các nút nằm
trong giới hạn cho phép, tính toán tổn thất công
suất bằng bài toán phân bố công suất.
Bước 6. Tính toán các giá trị Pbest và Gbest
Bước 7. Cập nhật vận tốc và vị trí của cá thể theo
biểu thức vận tốc và vị trí của các cá thể bằng
(3.17) và (3.18). Vận tốc của các khóa mở thể hiện
sự di chuyển của các khóa mở.
trên nhánh thứ i, Ploss: tổn thất công suất tác dụng
của hệ thống, ki: trạng thái của của các khóa điện,
nếu ki = 0, khóa điện thứ i mở và ngược lại.
Điều kiện ràng buộc: Phương pháp đề xuất
được thực hiện: xác định các vị trí khóa mở, vị trí,
dung lượng để tổn thất công suất là bé nhất. Giới
hạn công suất phát của DG:
PDGi,min ≤ PDG,i ≤ PDGi,max, với i = 1, 2, … , NDG(13)
Trong đó PDGi,min và PDGi,max lần lượt là
giới hạn công suất nhỏ nhất và lớn nhất của DG
thứ i, PDG,i là công suất phát của DG thứ i, NDG
là số lượng DG kết nối trên lưới điện phân phối.
Giới hạn dòng điện trên các nhánh và điện áp các
nút:
(12)
| |
Ii ≤ Ii,max, với i = 1, 2, … , Nbus
(14)
| |
≤ V ≤ Vi,max, với i = 1, 2, … , Nbus (15)
V
i,min
i
Trong đó, Nbus là số nút trong LĐPP, Ii,max là
Bước 8: Lặp lại bước 3 cho đến khi thỏa mãn điều
kiện ngừng lặp
Bước 9: Xuất kết quả
giới hạn dòng điện trên nhánh thứ i,Vi,min và
Vi,max lần lượt là giới hạn điện áp nút nhỏ nhất
và lớn nhất cho phép.
Bước 10: Kết thúc
3.2. Tối ưu vị trí và dung lượng DG bằng giải
thuật PSO
Xét lưới điện đơn giản như Hình 3. Với 3 vị trí
có lắp DG cho phép không làm mất tính tổng quát
khi mô tả tất cả các trường hợp vị trí khóa mở và
vị trí DG. Ở đây, cần phải:
- Tối ưu cấu trúc vận hành lưới điện sử dụng các
thuật toán tối ưu sao cho tổn thất công suất trên hệ
thống là bé nhất;
- Tối ưu vị trí và công suất các nguồn phân tán
trên lưới điện sử dụng các thuật toán tối ưu sao
cho tổn thất công suất bé nhất.
Hình 3. LĐPP hở có 3 nguồn DG
Hàm mục tiêu: Tổn thất công suất của hệ
Hình 4.Lưu đồ giải thuật PSO
thống bằng tổng tổn thất trên các nhánh.
4. KIỂM CHỨNG GIẢI THUẬT
P2i +Q2i
Vi2
Nbr
i=1
Nnr
i=1
Nbr kiRi
∑
∑
| |2
∑
Hệ thống phân phối 33 nút, bao gồm 37
nhánh, 32 khóa điện thường đóng và 5 khóa điện
thường mở. Sơ đồ đơn tuyến được trình bày trong
Hình 5. Tổng công suất thực của tải và công suất
phản kháng của hệ thống tương ứng là 3.72MW
và 2.3 MVAR. Tổng tổn thất công suất thực và
Ploss
=
ki∆P =
ki. Ri. Ii
=
i
i=1
(12)
Trong đó, ΔPi: tổn thất công suất tác dụng trên
nhánh thứ i, Nbr: tổng số nhánh, Pi, Qi: công suất
tác dụng và công suất phản kháng trên nhánh thứ
i, Vi, Ii: điện áp nút kết nối của nhánh và dòng điện
4
công suất phản kháng đối với các trường hợp ban
đầu tính từ phân bố công suất tương ứng là 202.68
kW và 135.14 kVAr.
0.536
7,
0.615
8,
0.531
5
P∑=1
.68
0.8234
,
0.8968
,
1.4381
,
0.9646
P∑=3.
299
0.5258,
1.1047 0.5586,
0.5840
1.1074 P∑=1.6
PDG(M
W)
1
,
1
2
19
3
20
8
23
23
2
18
P∑=3.
036
684
19
7
22
21
24
24
3
20
25
4
21
4
33
37
7, 14,
11,
32,
5
29
22
28
33, 34,
11, 30, 10, 32,
28
7, 14,
33, 34,
11, 31,
28
7
5
Khóa
mở
29
29
26
6
8
27
6
27
35
25
30
26
28
10
9
30
11
28
9
10
31
31
11
34
12
15
ΔP
53.56
73.05
67.11 53.21
32
32
15
16
16
(kW)
Umin
(p.u.)
12
13
33
14
14
18
17
0.971
0.9806
3
13
36
0.9685 0.9700
17
Hình 5. Lưới điện 33 nút, một nguồn
Bảng 1. Kết quả thực hiện hai giai đoạn trên
LĐPP 33 nút
Kết quả so sánh với một số phương pháp được
trình bày trong Bảng 3. Kết quả cho thấy, ở thành
phần tổn thất công suất, phương pháp đề xuất có
cấu trúc lưới tối ưu với tổn thất công suất 53.56
kW so với 73.05 kW khi thực hiện bằng thuật toán
tìm kiếm hài hòa (harmony search algorithm-
HSA) và 67.11 kW với thuật toán pháo hoa
(fireworks algorithm-FWA). Trong khi, điện áp
nhỏ nhất tại các nút trong hệ thống là gần như
tương tự nhau với điện áp nhỏ nhất trên hệ thông
được thực hiện bằng phương pháp đề nghị, HSA
và FWA lần lượt là 0.9685, 0.9700 và 0.9713 p.u.
Đối với thuật toán CSA, tổn thất công suất thu
được của phương pháp đề nghị gần bằng với
phương pháp CSA với tổn thất công suất của hai
phương pháp lần lượt là 53.56 kW và 53.21 kW.
Điện áp nút nhỏ nhất từ phương pháp đề xuất là
0.9685 p.u. so với 0.9806pu. trong phương pháp
CSA. Từ kết quả so sánh với một số giải thuật tối
ưu mới được phát triển như HSA, FWAvà CSAcó
thể thấy rằng phương pháp đề nghị thực hiện tối
ưu vị trí và công suất DG kết hợp với xác định cấu
trúc vận hành LĐPP bằng phương pháp PSO có
kết hợp tính phân bố công suất Back – Forward là
một phương pháp khả thi để thực hiện tối ưu LĐPP
liên quan đến DG và cấu trúc vận hành lưới điện
phân phối.
LĐPP ban
Phương pháp
đề xuất
đầu
-
Vị trí DG (nút)
PDG (MW)
32, 8, 25
0.8234, 1.1047,
1.1073
-
Khóa mở
33, 34, 35,
36, 37
202.68
0.9108
1
33, 34, 11, 30,
28
Tổn thất (kW)
Umin(pu)
53.4274
0.9685
Umax (pu)
1
Thời gian tính toán
trung bình (s)
52,5
-
Hình 6. Độ hội tụ của PSO trong quá trình thực
hiện
Bảng 3.So sánh kết quả thực hiện với các phương
pháp trên LĐPP 33 nút
Phươn
g pháp
đề xuất
5. Kết luận
Phương
pháp
HSA
[13]
FWA
[14]
CSA
[15]
Bài báo này tiếp cận bài toán xác định vị trí
và công suất máy phát điện phân tán trên lưới điện
phân phối có xét đến cấu trúc vận hành lưới
điện vớimụctiêu là giảm tổn thất công suất tác
dụng trên hệ thống phân phối. Giải pháp xác
Vị trí
DG
(nút)
32, 8,
25
32, 31,
33
32,
29, 18
18, 25,
7
5
định vị trí và công suất máy phát điện phân tán tối
ưu và xác định cấu trúc vận hành được thực hiện
riêng rẽ bằng hai giai đoạn sử dụng thuật toán PSO
kết hợp với tính phân bố công suất bằng phương
pháp Back - Forward. Từ kết quả của việc áp dụng
thử nghiệm phương pháp vào hệ thống mạng 33
nút. Ưu điểm của phương pháp thực hiện là đơn
giản, rút ngắn thời gian thực hiện so với các giải
thuật khác. Kết qua thực hiện so sánh với một số
nghiên cứu cho thấy sự phù hợp của phương pháp
đề xuất.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1]. Merlin A. and Back H , "Search for a Minimal-Loss Operating Spaning Tree Configuration in Urban
Power Distribution Systems", Proc. Of. 5th Power System Comp. Con., Cambridge, U.K., Sept. 1-5,
1975.
[2]. Civanlar, S., J. J. Grainger, Y. Yin and S. S. Lee, “Distribution Feeder Reconfiguration for Loss
Reduction”, IEEE Transactions on Power Delivery, 3-3, July 1988, pp. 1217-1223.
[3]. A. Ameli, B. Shahab, K. Farid, and H. Mahmood-Reza, “A Multiobjective Particle Swarm
Optimization for Sizing and Placement of DGs from DG Owner’s and Distribution Company’s
Viewpoints,” IEEE Trans. POWER Deliv., vol. 29, no 4, pp. 1831-1840, 2014.
[4]. D. Shirmohammadi and H. W. Hong, “Reconfiguration of electric distribution networks for resistive
line losses reduction,” IEEE Trans. Power Deliv., vol. 4, no. 2, pp. 1492–1498, 1989.
[5] Ameli A, Shahab B, Farid K, Mahmood-Reza H. A multiobjective particle swarm optimization for
sizing and placement of DGs from DG Owner’s and distribution company’s viewpoints. IEEE Trans
Power Deliv 2014;29 (4):1831–40.
[6]. Trương Quang Đăng Khoa, Phan Thị Thanh Bình, Hồng Bảo Trântrường Đại học Bách Khoa TP.
HCM đã nghiên cứu đề tài “Xác định dung lượng vàvị trí của máy phát phân bố (DG) tối ưu tổn thất
lưới phân phối”, tạp chí Phát triển khoa học công nghệ, tập 10, 2007.
[7] Lê Kim Hùng, Lê Thái Thanh “Tối ưu hóa vị trí đặt và công suất phát của nguồn phân tán trên mô
hình lưới điện phân phối 22kV” - tạp chí khoa học và công nghệ, đại học Đà Nẵng - số 2(25).2008
[8]. R. S. Rao, K. Ravindra, K. Satish, and S. V. L. Narasimham, “Power Loss Minimization in
Distribution System Using Network Reconfiguration in the Presence of Distributed Generation,” IEEE
Trans. Power Syst., vol. 28, no. 1, pp. 1–9, 2013.
[9]. A. Mohamed Imran, M. Kowsalya, and D. P. Kothari, “A novel integration technique for optimal
network reconfiguration and distributed generation placement in power distribution networks,” Int. J.
Electr. Power Energy Syst., vol. 63, pp. 461–472, 2014.
Tác giả chịu trách nhiệm bài viết:
Họ tên: Lê Văn Vũ
Đơn vị: Sở Công Thương tỉnh Bến Tre
Điện thoại: 0911 298 007
Email: vbtnl06@gmail.com
6
BÀI BÁO KHOA HỌC
THỰC HIỆN CÔNG BỐ THEO QUY CHẾ ĐÀO TẠO THẠC SỸ
Bài báo khoa học của học viên
có xác nhận và đề xuất cho đăng của Giảng viên hướng dẫn
Bản tiếng Việt ©, TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH và TÁC GIẢ
Bản quyền tác phẩm đã được bảo hộ bởi Luật xuất bản và Luật Sở hữu trí tuệ Việt Nam.
Nghiêm cấm mọi hình thức xuất bản, sao chụp, phát tán nội dung khi chưa có sự đồng ý
của tác giả và Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh.
ĐỂ CÓ BÀI BÁO KHOA HỌC TỐT, CẦN CHUNG TAY BẢO VỆ TÁC QUYỀN!
Thực hiện theo MTCL & KHTHMTCL Năm học 2018-2019 của Thư viện Trường Đại học
Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh.
7 trang
09/01/2024
20180
Free
Bạn đang xem tài liệu "Xác định vị trí và dung lượng máy phát phân tán để tổn thất công suất là nhỏ nhất", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
File đính kèm:
- xac_dinh_vi_tri_va_dung_luong_may_phat_phan_tan_de_ton_that.pdf
