Nghiên cứu nghiên cứu giải thuật lai P&O-Fuzzy xác định công suất ngõ ra cực đại hệ thống pin mặt
NGHIÊN CỨU
NGHIÊN CỨU GIẢI THUẬT LAI P&O-FUZZY XÁC ĐỊNH
CÔNG SUẤT NGÕ RA CỰC ĐẠI HỆ THỐNG PIN MẶT
Lê Việt Tiến1, Nguyễn Nhân Bổn2
1Học viên cao học Trường đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM
2Trường đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM
TÓM TẮT
Nghiên cứu này trình bày một thích nghi và quan sát (P & O) kiểm soát mờ tối đa điểm theo dõi
(MPPT) cho pin quang điện (PV) thúc đẩy chuyển đổi dc-dc. P&O được biết đến như một thuật toán MPPT
rất đơn giản và được sử dụng rộng rãi. Logic mờ cũng đơn giản để được phát triển và cung cấp phản hồi
nhanh. Kỹ thuật được đề xuất kết hợp cả hai lợi thế của chúng. Nó sẽ cải thiện hiệu suất MPPT đặc biệt là
với nhiễu hiện tại. Để phân tích đánh giá và so sánh, các thuật toán điều khiển logic và P&O thông thường
đã được phát triển. Tất cả các thuật toán được mô phỏng trong MATLAB-Simulink. Hai phương pháp
MPPT thông thường khác cũng được lập trình để so sánh. Đánh giá hiệu suất bao gồm vọt lố, phản ứng
thời gian, tỷ lệ công suất tối đa, dao động và tính ổn định như mô tả thêm trong nghiên cứu này. Từ kết quả
và phân tích, điều khiển P&O -Fuzzy MPPT cho thấy hiệu suất tốt nhất với phản hồi thời gian nhanh, ít bị
vọt lố và hoạt động ổn định hơn. Nó có tỷ lệ công suất tối đa cao so với hai thuật toán MPPT thông thường
khác, đặc biệt là với nhiễu hiện có trong hệ thống ở mức độ chiếu xạ thấp
. Từ khóa: Thuật toán dò tìm điểm làm việc công suất cực đại (Maximum Power Point Tracking -MPPT),
Thuật toán MPPT mở thích nghi (Fuzzy P&O MPPT), Nguồn pin mặt trời PV, Thuật toán P&O tiêu chuẩn
ABSTRACT
This study presents an adaptive perturb and observe (P&O)-fuzzy control maximum power point tracking
(MPPT) for photovoltaic (PV) boost dc–dc converter. P&O is known as a very simple MPPT algorithm and
used widely. Fuzzy logic is also simple to be developed and provides fast response. The proposed technique
combines both of their advantages. It should improve MPPT performance especially with existing of noise. For
evaluation and comparison analysis, conventional P&O and fuzzy logic control algorithms have been
developed too. All the algorithms were simulated in MATLAB-Simulink. The other two conventional MPPT
methods were also programmed for comparison purpose. Performance assessment covers overshoot, time
response, maximum power ratio, oscillation and stability as described further in this study. From the results and
analysis, the adaptive P&O-fuzzy control MPPT shows the best performance with fast time response, less
overshoot and more stable operation. It has high maximum power ratio as compared to the other two
conventional MPPT algorithms especially with existing of noise in the system at low irradiance
Keywords: Maximum Power Point Tracking (MPPT) detection algorithm, Fuzzy P & O MPPT, PV
Solar PV, Standard P&O algorithm.
nhiễu loạn và quan sát (P&O) là phổ biến nhất
và được sử dụng rộng rãi vì nó là thuật toán
đơn giản nhất và dễ thực hiện so với các
phương pháp khác [6-9]. Tuy nhiên, nó vẫn có
những hạn chế chung như sau: Theo dõi kém,
không đủ thông minh và kém hiệu quả trong
quá trình thay đổi nhanh chóng của bức xạ
bởi vì nó di chuyển ra khỏi điểm điện tối đa
thực (MPP) [10, 11].
* Không có khả năng xác minh xem giá trị
công suất đầu ra mới cao hơn là do lượng
chiếu xạ mới hay giá trị chu kỳ nhiệm vụ mới
[10].
1. GIỚI THIỆU
Trong những năm gần đây, nhiều công trình
nghiên cứu khác nhau đã được thực hiện về
việc sử dụng năng lượng quang điện (PV) làm
nguồn năng lượng thay thế. Năng lượng PV
là một trong những nguồn năng lượng tái tạo
hứa hẹn nhất và nó sạch sẽ, vô tận và miễn
phí [1]. Một số ứng dụng sử dụng công nghệ
này đã được phát triển như hệ thống điện vệ
tinh, các thế hệ năng lượng mặt trời, trạm sạc
pin năng lượng mặt trời và các phương tiện
mặt trời [2-5]. Điểm bất lợi chính của PV là
hiệu suất chuyển đổi năng lượng thấp so với
các nguồn thay thế khác. PV là một nguồn phi
tuyến tính phụ thuộc vào bức xạ và nhiệt độ
trong hoạt động của nó. Theo dõi điểm công
suất tối đa (MPPT) được giới thiệu đến công
suất tối đa từ mảng PV. Hiện tại, thuật toán
* Dao động liên tục xung quanh điểm vận
hành tối ưu làm cho mức công suất trung bình
bị lệch khỏi MPP đặc biệt là ở mức chiếu xạ
thấp [12, 13].
* Nó đi qua lại xung quanh MPP và không thể
chính xác [14].
* Phản ứng chậm thời gian [15].
tăng tốc PV DC– DC, nên đơn giản và nhanh
chóng, đóng góp và thành tích quan trọng
nhất là khả năng đáp ứng tốt với nhiễu. Thuật
toán MPPT được đề xuất được đánh giá và so
sánh với cả thuật toán P&O thông thường
dưới trạng thái ổn định và hiệu suất động với
nhiều điều kiện chiếu sáng khác nhau. Một
trọng tâm khác trong công việc này là để đánh
giá hiệu suất của MPPT ở mức độ chiếu xạ
thấp có thể đóng góp đáng kể khác nhau giữa
hai thuật toán này.
Một nhược điểm đáng kể khác của thuật toán
này là không có khả năng hoạt động tốt với
nhiễu. Trong hệ thống PV như vậy, hệ số
nhiễu tồn tại và phải được xem xét nghiêm túc
không chỉ vì không tuyến tính của nguồn PV,
mà có thể đến từ bộ điều khiển, từ sai số do
đo lường điện áp và dòng điện [16]. Nhiễu
trong đo lường dòng áp ảnh hưởng lớn đến
xác định điểm MPP trong thuật toán MPPT.
Trong một số trường hợp cụ thể, như tại điểm
MPP, thuật toán thực hiện số bước nhảy lên
và xuống bằng nhau để duy trì điểm hoạt động.
Với sự tác động của sai số trong đo lường dòng
áp, thuật toán sẽ xác định sai do tính toán sai
giá trị công suất PV. Sai số trong trường hợp
này tác động đáng kể lên bên phải điểm MPP.
Nhiễu trong đo dòng sẽ ảnh hưởng lên toàn
đường cong PV. Sự giao động có thể xảy ra sẽ
góp phần làm tăng tổn thất công suất. Bước
tiến mới trong quá trình phát triển các giải
thuật MPPT là sử dụng hệ thần kinh nhân tạo
trong các kỹ thuật điều khiển như là logic mờ,
mạng nơ ron, lai nơ ron-logic mờ và các thuật
toán di truyền. ưu điểm của các giải thuật
MPPT mới là thời gian đáp ứng nhanh và ổn
định hơn khi so với các giải thuật truyền
thống điều khiển logic mờ (FLC) là một
trong những thuật toán phổ biến do chúng
đơn giản và dễ thực thi. Nó được phát triển
với sự cải tiến đáng kể trong hiệu suất và tỉ số
công suất cực đại [29–31]. Mặc dù thuật toán
FLC tốt hơn so với thuật toán P&O, vẫn có
nhược điểm xảy ra khi nó không thể định vị
chính xác đủ MPP. Đầu vào của nó, lỗi và thay
đổi lỗi, cần phải được tính toán đầu tiên. Quá
trình tính toán có thể góp phần hạn chế về
thời gian đáp ứng và độ chính xác của MPPT
để theo dõi MPP khi thuật toán được thực
hiện trong bộ điều khiển kỹ thuật số. Hơn nữa,
hầu hết các công trình trên thuật toán này đã
không xem xét yếu tố nhiễu và nó sẽ không
hoạt động phù hợp với chiếu xạ thấp dẫn đến
dao động cao. Điện áp và dòng điện của PV
được đo và sử dụng bởi thuật toán MPPT để
tạo ra chu kỳ nhiệm vụ thích hợp cho bộ
chuyển đổi DC-DC tăng cường được kết nối
giữa bảng điều khiển PV và tải. Luận văn này
trình bày công việc về việc cải thiện thuật toán
MPPT để có thể tăng hiệu suất của PV hệ
thống. Công trình này giới thiệu sự kết hợp
thích ứng của các tính năng trong cả P&O và
FLC thông thường để tạo thành một thuật
toán duy nhất cho MPPT của bộ chuyển đổi
Ở Việt Nam cũng có nhiều bài báo viết về
năng lượng mặt trời đề xuất phương pháp
điều khiển mờ cấu trúc biến đổi bám theo
điểm công suất cực đại của pin mặt trời [32],
thiết kế điều khiển hệ thống điện sử dụng
năng lượng mặt trời hòa lưới 22 KV [33] ,Hòa
năng lượng mặt trời vào lưới điện phân phối
[34], so sánh hai thuật toán INC và P&O
trong điều khiển bám điểm công suất cực đại
của hệ thống pin mặt trời độc lập [35], Nghiên
cứu tiêu chuẩn và phương pháp tối ưu công
suất của hệ thống điện mặt trời nối lưới xét
cho trường họp lưới điện hạ thế 1 pha [36].
Hiện nay có rất nhiều phương pháp khác
nhau để dò tìm MPP của tấm pin PV. Mỗi
phương pháp đánh giá về hiệu suất dựa trên
một số tiêu chí quan trọng. Mặc dù rất khó để
đánh giá thành công của mỗi phương pháp
dựa trên một chỉ số hiệu suất tổng quát, một
cuộc thảo luận chi tiết về sự phụ thuộc, sự hội
tụ, các điều kiện che bóng một phần, sự phức
tạp của thuật toán và thực hiện thực tế với sự
mở rộng nhanh chóng trong khả năng tính
toán, sự quan tâm của MPPT dường như
đang tăng lên để có thể tìm ra phương pháp
tối ưu phù hợp với thực tế và dễ dàng thi công.
Hơn nữa, các thuật toán MPPT thích nghi
thích hợp rất thích hợp trong việc xử lý các
điều kiện môi trường bất lợi như che bóng
từng phần và thay đổi nhanh về chiếu xạ.
2. Proposed DC-DC Converter
Các hệ thống PV thường sử dụng bộ chuyển
đổi DC-DC hoặc DC– AC, có hoặc không có
khả năng sạc pin, sử dụng MPPT . Bộ chuyển
đổi DC–DC có thể được sử dụng như bộ điều
chỉnh chế độ chuyển đổi để chuyển đổi điện
áp DC, thường không được kiểm soát, thành
điện áp đầu ra dc được điều chỉnh. Quy định
này thường đạt được bằng kỹ thuật điều chế
độ rộng xung (PWM) và thiết bị chuyển mạch
là bình thường MOSFET hoặc IGBT. Chức
khi làm việc. Kết quả là thuật toán sẽ giảm điện áp
hoặc tăng điện áp liên tục do nhận thấy công suất đo
lúc sau vẫn lớn hơn lúc đầu
năng của bộ chuyển đổi DC-DC tăng cường là
đẩy mạnh điện áp dc. Công suất tối đa đạt
được khi thuật toán MPPT thay đổi và điều
chỉnh chu kỳ nhiệm vụ của PWM của bộ
chuyển đổi DC-DC tăng cường. Giá trị của
cuộn cảm là 200 μH và tụ điện là khoảng
6000μF. Đối với tải, điện trở được sử dụng với
giá trị là 50Ω
3.2 Thuật toán Fuzzy
Bài báo sử dụng bộ bộ điểu khiển logic mờ (FLC)
(FLC: fuzzy logic controller để theo dõi điểm
MPP của hê thống PV. Bộ điều khiển logic mờ
(FLC) làm việc với hiệu suất cao, chắc chắn và
thiết kế đơn giản. Ngoài kỹ thuật FLC làm việc
với đầu vào không chính xác, không cần một mô
hình toán học chính xác và nó có thể xử lý phi
tuyến. Nó dựa trên kiến thức và kinh nghiệm của
người dùng chứ không phải là sự hiểu biết kỹ thuật
của hệ thống. Các khối chính của FLC (hình 2)
bao gồm: Hai biến rõ đầu vào sai số E và sự thay
đổi của sai số CE tại k lần lấy mẫu xác định theo
biểu thức (1) và (2); mờ hóa (Fuzzification); các
qui tắc điều khiển mờ (rules); suy diễn mờ
(inference); giải mờ (defuzzification); biến ra là tỷ
số độ rộng xung D
3. Maximum power point tracking.
3.1 Thuật toán P&O
Đây là thuật toán thường được dùng nhất để tìm
điểm công suất cực đại, nó dựa vào việc làm thay
đổi điện áp và theo dõi tỷ số dP/dt. Dấu của đạo
hàm điện áp cho biết điện áp tăng hay giảm và điện
áp có thể giảm hoặc tăng tới khi đạt được điểm
công suất cực đại và lúc đó đạo hàm bằng 0. Bởi
vì thuật toán này dựa trên việc thay đổi, nên sẽ có
sự dao động thậm chí khi đạt được điểm công suất
cực
Các qui tắc
(Rules)
E(k)
Mờ hóa
Suy diễn mờ
Giải mờ
ΔD
(Fuzzification)
(Inference)
(Defuzzification)
CE(k)
Hình 2 Lưu đồ thuậ t toán P&O
3.3 Thuật toán P&O-Fuzzy
Hình 1 cho thấy thuật toán P&O vận hành với hệ
số áp biến động C là hằng. Điều này dẫn đến nhiều
hạn chế như sau:
a) Hệ số C chọn lớn sẽ gây dao động tại điểm làm
việc MPP.
b) Hệ số C chọn nhỏ sẽ làm chậm quá trình dò tìm
điểm làm việc mới.
c) Hệ số C hằng số sẽ khiến thuật toán P&O bất
lực
khi nhiệt độ hay độ rọi biến động đột ngột. Từ đó,
thuật toán đề xuất Fuzzy P&O MPPT có bộ điều
khiển mờ được thiết kế dựa trên bảng luật mờ cho
ở Bảng 1 với thông số ngõ ra là giá trị Hệ số áp
biến động C được hiệu chỉnh thích nghi
Hình 1 Lưu đồ thuậ t toán P&O
-
Nếu tăng điện áp, công suất thu được tăng, thì
chu kỳ sau tiếp tục tăng điện áp
Nếu tăng điện áp, công suất thu được giảm, thì
chu kỳ sau giảm điện áp
Nếu giảm điện áp, công suất thu được tăng, thì
chu kỳ sau tiếp tục giảm điện áp
Nếu giảm điện áp, công suất thu được giảm, thì
-
-
-
chu kỳ sau tăng điện áp
Nhược điểm: ta thấy thuật toán P&O phụ thuộc
rất lớn vào thời gian lấy mẫu so sánh. Trong
trường hợp cường độ chiếu sáng không đổi giải
thuật P&O hoạt động rất tốt khi truy tìm điểm
cực đại. Tuy nhiên, khi cường độ chiếu sáng thay
đổi thuật toán P&O sẽ sai bởi vì hệ MPPT không
hiểu được công suất tăng do thay đổi cường độ
chiếu sáng chứ không phải do sự dao động điện áp
Bảng 1 Bảng Luật Mờ của thuật toán P&O- Fuzzy
MPPT
∆D
Small
Medium
Large
Sa=dP
Small
ZO
PS
PB
NS
ZO
PS
NB
NS
ZO
Medium
Large
Hình 4 Lưu đồ giải thuật P&O-Fuzzy
4 Xây dựng mô hình hóa
Hình 3 Thay đổi giá trị ∆P theo điện áp
Để khắc phục nhược điểm của thuật toán
P&O, giá trị ∆D được thay đổi linh hoạt theo điều
kiện làm việc của tấm pin. Giá trị này sẽ tăng cao
khi có sự thay đổi điều kiện làm việc của tấm. Cụ
thế:
Hình 5 Thông số pin năng lượng mặt trời
Nếu điểm hoạt động cách xa điểm MPP thì ∆D
được nhận giá trị lớn
Nếu điểm hoạt động gần và ngay điểm MPP thì
∆D có giá trị nhỏ.
Qua Hình 3 cho thấy bảng luật mờ dành cho
giải thuật Fuzzy-P&O MPPT gồm hai biến đầu
vào là biến độ dốc Sa = dP và giá trị ∆D của thông
số áp biến động ΔVref. Biến đầu ra của bộ điều
khiển mờ FLC là giá trị D của thông số ΔVref
thích nghi cần hiệu chỉnh. có thể nhận thấy mối
liên hệ giữa ∆P và ∆D như sau:
Hình 6 Thiết lập thông số tấm pin 250Wp trong
Matlab/Simulink
*∆P lớn, khi điểm hoạt động ở xa điểm MPP,
thì cần giá trị ∆D lớn để tiến nhanh đến điểm MPP.
*∆P trung bình, khi điểm hoạt động gần hơn
đến điểm MPP, cần giá trị ∆D nhỏ lại để tiến đến
điểm MPP.
*∆P nhỏ, khi điểm hoạt động rất gần hoặc trùng
điểm MPP, cần giá trị ∆D nhỏ hợn hoặc bằng 0.
Hình 6 Mô hình xác định MPP tại các
mức BXMT khác nhau
Bảng 2 Bảng giá trị công suất cực đại tại các mức
BXMT trong tấm pin 250W
radian (W/m2)
Power (W)
250
1000
900
800
700
600
500
400
226
203
178
*Dòng điện ngõ ra ở bức xạ mặt trời BXMT
154
(400-900) W/m2
Hình 8 Dòng đện ngõ ra BXMT ((400-900) W/m2
129
103
Bảng 4 Kết quả so sánh dòng điện ngõ ra
Thuật
toán
Dòng điện Dao
Tính ổn
định
5
Kết quả mô phỏng:
MPP %
động
*Công suất ngõ ra ở bức xạ mặt trời BXMT
MPPT
(ms)
(400-900) W/m2
P&O
90-95
200
85
Không
ổn định
Ổn định
hơn
Adaptive
P&O-
95-100
fuzzy
Kết quả so sánh công suất ngõ ra của hai thuật
toán Fuzzy-P&O và P&O cơ bản. Tại thời
điểm T=0s mạch bắt đầu hoạt động xảy ra quá
độ, ở bức xạ thấp thời gian quá độ ngắn hơn
so với bức xạ cao. Khi T=0.5s thì dòng điện
ngõ ra của Fuzzy-P&O dao động và ổn định
nhanh hơn so với P&O và tương tự vậy tại
T=1s
Hình 7 Công suất ngõ ra BXMT ((400-900) W/m2
Bảng 3 Kết quả so sánh cho điểm công suất tối
đa
Thuật toán
Công suất Dao
Tính ổn
định
MPPT
MPP %
động
*Điện áp ngõ ra ở bức xạ mặt trời BXMT (400-
900) W/m2
(ms)
P&O
93-97
200
50
Không
ổn định
Adaptive
95-100
Ổn định
hơn
P&O-fuzzy
Kết quả so sánh công suất ngõ ra của hai thuật toán
Fuzzy-P&O và P&O cơ bản. Tại thời điểm T=0s
mạch bắt đầu hoạt động xảy ra quá độ, ở bức xạ
thấp thời gian quá độ ngắn hơn so với bức xạ cao.
Theo thực tế thì công suất bám theo của Fuzzy-
P&O cao hơn P&O và ổn định hơn nhiều so với
P&O
Hình 9 Điện áp ngõ ra BXMT ((400-900) W/m2
Bảng 5 Kết quả so sánh điện ngõ ra
định nhanh hơn so với P&O và tương tự vậy
tại T=1s. Tỉ số thời gian quyết định sự ổn định
của hệ thống do nó điều chế xung cho bộ PWM
Thuật toán Độ vọt
Dao động
Tính ổn
MPPT
lố (V)
(ms)
định
6 Kết luận
Bài báo này đã trình bày một thuật toán MPPT mới
với kết hợp các thuật toán P&O và FLC. Thuật
toán này sử dụng các tính năng đơn giản có sẵn
trong cả P&O và FLC góp phần giảm sự phức tạp
trong hoạt động mà không ảnh hưởng đến mục
tiêu hiệu suất cao. Một loạt các mức độ chiếu xạ
đã được xem xét đóng góp vào tính độc đáo của
tác phẩm này đặc biệt là trong hoạt động ở độ rọi
thấp. Phân tích ở trạng thái ổn định hoạt động đã
được sử dụng rộng rãi trước đây, và thông qua
phân tích bổ sung với hoạt động năng động, hơn
thế nữa kết quả toàn diện và phát hiện có thể thu
được cho đánh giá thêm. Thuật toán được đề xuất
đã được chứng minh và đánh giá so sánh đã được
thực hiện với P&O và FLC thông thường để thu
được kết quả xác minh hiệu suất tốt hơn của nó.
Trạng thái ổn định và năng động các công trình
mô phỏng xác nhận hiệu suất tốt nhất của thích
nghi Thuật toán MPPT P & O-mờ để đạt được tỷ
lệ MPP cao với dao động thấp và vượt qua, góp
phần vào hoạt động ổn định cao
P&O
5
2
200
90
Không ổn
định
Adaptive
P&O-
Ổn định
hơn
fuzzy
*Kết quả so sánh công suất ngõ ra của hai
thuật toán Fuzzy-P&O và P&O cơ bản. Tại
thời điểm T=0s mạch bắt đầu hoạt động xảy
ra quá độ, ở bức xạ thấp thời gian quá độ ngắn
hơn so với bức xạ cao. Khi T=0.5s thì điện áp
ngõ ra của Fuzzy-P&O dao động và ổn định
nhanh hơn, độ vọt lố thấp so với P&O và
tương tự vậy tại T=1s
*Điện áp ngõ ra ở bức xạ mặt trời BXMT (400-
900) W/m2
7 Tài liệu tham khảo
1 Faranda, R., Leva, S.: ‘Energy comparison
of MPPT techniques for PV systems’, WSEAS
Trans. Power Syst., 2008, 3, pp. 446–455
2 Ko, S.-H., Chao, R.-M.: ‘Photovoltaic
dynamic MPPT on a moving vehicle’, Sol.
Energy, 2012, 86, pp. 1750–1760
3 Chen, W., Shen, H., Shu, B., Qin, H., Deng,
T.: ‘Evaluation of performance of MPPT
devices in PV systems with storage batteries’,
Renew. Energy, 2007, 32, pp. 1611–1622
4 Andrejasic, M., Jankovec, M.: ‘Topic.
Comparison of direct maximum power point
tracking algorithms using EN 50530 dynamic
test procedure’, IET Renew. Power Gener.,
2011, 5, (4), pp. 281–286
Hình 10 Tỉ số điều chế thời gian mạch Boost
Bảng 6 So sánh tỉ sổ đều chế thời gian
Thuật toán
Thời
Dao
Tính ổn
MPPT
gian
động
định
phản ứng (ms)
(ms)
P&O
175
500
100
Không ổn
định
5 Long, X., Liao, R., Zhou, J.: ‘Low-cost charge
collector of photovoltaic power conditioning
system based dynamic DC/DC topology’, IET
Renew. Power Gener., 2011, 5, (2), pp. 167–
174
Adaptive
100
Ổn định
hơn
P&O-fuzzy
6 Houssamo, I., Locment, F., Sechilariu, M.:
‘Maximum power tracking for photovoltaic
Kết quả so sánh công suất ngõ ra của hai thuật
toán Fuzzy-P&O và P&O cơ bản. Tại thời
điểm T=0s mạch bắt đầu hoạt động xảy ra quá
độ, ở bức xạ thấp thời gian quá độ ngắn hơn
so với bức xạ cao. Khi T=0.5s thì tỉ số điều chế
thời giana của Fuzzy-P&O dao động và ổn
power
system:
development
and
experimental comparison of two algorithms’,
Renew. Energy, 2010, 35, pp. 2381–2387
7 Jiang, J., Huang, T., Hsiao, Y., Chen, C.:
‘Maximum power tracking for photovoltaic
power systems’, Tamkang J. Sci. Eng., 2005,
8, pp. 147–153
8 Mellit, A., Rezzouk, H., Messai, A.,
Medjahed, B.: ‘FPGA-based real time
implementation of MPPT-controller for
photovoltaic systems’, Renew. Energy, 2011,
36, pp. 1652–1661
9 Tafticht, T., Agbossou, K., Doumbia, M.L.,
Cheriti, A.: ‘An improved maximum power
point tracking method for photovoltaic
systems’, Renew. Energy, 2008, 33, pp. 1508–
1516
10 Alqarni, M., Darwish, M.K.: ‘Maximum
power point tracking for photovoltaic system:
modified perturb and observe algorithm’.
525–530
18 Hussein, K.H., Muta, I., Hoshino, T.,
Osakada, M.: ‘Maximum photovoltaic power
tracking: an algorithm for rapidly changing
atmospheric conditions’, IEE Proc., Gener.
Transm. Distrib, 1995, 142, (1), pp. 59–64
19 Wu, Y., Zhang, B., Lu, J., Du, K.L.: ‘Fuzzy
logic and neuro-fuzzy system: a systematic
introduction’, Int. J. Artif. Intell. Expert Syst.
(IJAE), 2011, 2, pp. 47–80
20 Ammasai Gounden, N., Peter, S.A.,
Nallandula, H., Krithiga, S.: ‘Fuzzy logic
controller with MPPT using line-commutated
inverter for three-phase grid-connected
photovoltaic systems’, Renew. Energy, 2009,
34, pp. 909–915
Proc.
47th
Int.
Universities
Power
Engineering Conf. (UPEC), 2012, pp. 1–4
11 Femia, N., Petrone, G., Spagnuolo, G.,
Vitelli, M.: ‘Increasing the efficiency of P&O
MPPT by converter dynamic matching’. Int.
Symp. on Industrial Electronics, 2004, vol. 2,
pp. 1017–1021
12 Xiao, W., Elnosh, A., Khadkikar, V.,
Zeineldin, H.: ‘Overview of maximum power
point tracking technologies for photovoltaic
power systems’. Proc. 37th Annual Conf. on
IEEE Industrial Electronics Society (IECON),
2011, pp. 3900–3905
13 Yu a, G.J., Jung, Y.S., Choi, J.Y., Kim, G.S.:
‘A novel two-mode MPPT control algorithm
based on comparative study of existing
algorithms’, Sol. Energy, 2004, 76, pp. 455–
463
14 Ishaque, K., Salam, Z.: ‘A review of
maximum power point tracking techniques of
PV system for uniform insulation and partial
shading condition’, Renew. Sustain. Energy
Rev., 2013, 19, pp. 475–488
15 Younis, M.A., Khatib, T., Najeeb, M., Mohd
Ariffin, A.: ‘An improved maximum power
point tracking controller for PV systems
using artificial neural network’, Prz.
Elektrotech. (Electr. Rev.), 2012, 3, pp. 116–
121
16 Atrash, H., Rustom, K.: ‘Statistical
modeling of DSP based hill-climbing mppt
algorithms in noisy environments’. Proc. 20th
Annual IEEE Applied Power Electronics Conf.
and Exposition, 2005, vol. 3, pp. 1773–1777
17 Wenkai, W., Pongratananukul, N.,
Weihong, Q., Rustom, K., Kasparis, T.,
Batarseh, I.: ‘DSP-based multiple peak power
tracking for expandable power system’. Proc.
18th Annual IEEE Applied Power Electronics
Conf. and Exposition (APEC), 2003, vol. 1, pp.
21 Khaehintung, N., Sirisuk, P., Kurutach,
W.: ‘A novel ANFIS controller for maximum
power point tracking in photovoltaic systems’.
Proc. Fifth Int. Conf. on Power Electronics
and Drive Systems (PEDS 2003), 2003, vol. 2,
pp. 833–836
22 Iqbal, A., Abu-Rub, H., Ahmed, SkM:
‘Adaptive neuro-fuzzy inference system based
maximum power point tracking of a solar PV
module’. IEEE Int. Energy Conf., 2010, pp.
51–56
23 Chaouachi, A., Kamel, R.M., Nagasaka,
K.: ‘A novel multi-model neuro-fuzzy-based
MPPT for three-phase grid-connected
photovoltaic system’, Sol. Energy, 2010, 84,
pp. 2219–2229
24 Kassem, A.M.: ‘MPPT control design and
performance improvements of a PV generator
powered DC motor-pump system based on
artificial neural networks’, Electr. Power
Energy Syst., 2012, 43, pp. 90–98
25 Algazar, M.M., AL-monier, H., Abd EL-
halim, H., El Kotb Salem, M. E.: ‘Maximum
power point tracking using fuzzy logic control’,
Electr. Power Energy Syst., 2012, 39, pp. 21–
28
26 Ramaprabha, R., Balaji, M., Mathur, B.L.:
‘Maximum power point tracking of partially
shaded solar PV system using modified
Fibonacci search method with fuzzy
controller’, Electr. Power Energy Syst., 2012,
43, pp. 754–765
27 Syafaruddin, Karatepe, E., Hiyama, T.:
‘Artificial neural network-polar coordinated
fuzzy controller based maximum power point
tracking control under partially shaded
conditions’, IET Renew. Power Gener., 2009,
3, (2), pp. 239–253
28 Messai, A., Mellit, A., Guessoum, A.,
Kalogirou, S.A.: ‘Maximum power point
tracking using a GA optimized fuzzy logic
controller and its FPGA implementation’, Sol.
Energy, 2011, 85, pp. 265–277
29 Chao, P.C.P., Chen, W.D., Chang, C.K.:
‘Maximum power tracking of a generic
photovoltaic system via a fuzzy controller and
a two-stage DC–DC converter’, Microsyst.
Technol., 2012, 18, pp. 1267–1281
30 Al Nabulsi, A., Dhaouadi, R.: ‘Fuzzy logic
controller based perturb and observe
maximum power point tracking’. Int. Conf. on
Renewable Energies and Power Quality, 2012,
pp. 1–6
31 Kottas, T.L., Boutalis, Y.S., Karlis, A.D.:
‘New maximum power point tracker for PV
arrays using fuzzy controller in close
cooperation with fuzzy cognitive networks’,
IEEE Trans. Energy Convers., 2006, 21, (3),
pp. 793–803
trời (Kỷ yếu hội thảo khoa học công nghệ
10/5/2015)”
33 Dương Quỳnh Nga Trường Đại học Kỹ
thuật Công nghiệp Thái Nguyên “thiết kế
điều khiển hệ thống điện sử dụng năng lượng
mặt trời hòa lưới 22 KV”
34 Trương Việt Anh – Đại Học Sư Phạm Kỹ
Thuật TpHCM Nguyễn Bá Thuận – Đại Học
Lạc Hồng “Hòa năng lượng mặt trời vào lưới
điện phân phối”.
35 Nguyễn Viết Ngư, Lê Thị Minh Tâm, Trần
Thị Thường, Nguyễn Xuân Trường Khoa Điện
- Điện tử, Trường Đại học Sư phạm kỹ thuật
Hưng Yên Khoa Cơ - Điện, Học viện Nông
nghiệp Việt Nam “so sánh hai thuật toán
INC và P&O trong điều khiển bám điểm công
suất cực đại của hệ thống pin mặt trời độc lập”.
36 Nguyễn Xuân Trường, Nguyễn Đình
Quang, Trần Tùng Khoa Năng lượng – Đại
học Khoa học và Công nghệ Hà Nội Viện Khoa
học Năng lượng – Viện Hàn lâm Khoa học và
Công nghệ Việt Nam “Nghiên cứu tiêu chuẩn
và phương pháp tối ưu công suất của hệ thống
điện mặt trời nối lưới xét cho trường họp lưới
điện hạ thế 1 pha”.
32 Lê Thị Minh Tâm, Nguyễn Viết Ngư,
Nguyễn Văn Đường, Nguyễn Thanh Tiên Đại
học Sư phạm kỹ thuật Hưng yên; “đề xuất
phương pháp điều khiển mờ cấu trúc biến đổi
bám theo điểm công suất cực đại của pin mặt
Tác giả chịu trách nhiệm bài viết:
Họ tên: Lê Việt Tiến
Đơn vị: Học viên cao học nghành Kỹ Thuật Điện Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật TP.
HCM
Điện thoại: 0939790951
Email: [email protected]
BÀI BÁO KHOA HỌC
THỰC HIỆN CÔNG BỐ THEO QUY CHẾ ĐÀO TẠO THẠC SỸ
Bài báo khoa học của học viên
có xác nhận và đề xuất cho đăng của Giảng viên hướng dẫn
Bản tiếng Việt ©, TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH và TÁC GIẢ
Bản quyền tác phẩm đã được bảo hộ bởi Luật xuất bản và Luật Sở hữu trí tuệ Việt Nam.
Nghiêm cấm mọi hình thức xuất bản, sao chụp, phát tán nội dung khi chưa có sự đồng ý
của tác giả và Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh.
ĐỂ CÓ BÀI BÁO KHOA HỌC TỐT, CẦN CHUNG TAY BẢO VỆ TÁC QUYỀN!
Thực hiện theo MTCL & KHTHMTCL Năm học 2018-2019 của Thư viện Trường Đại học
Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh.
9 trang
09/01/2024
27261
Free
Bạn đang xem tài liệu "Nghiên cứu nghiên cứu giải thuật lai P&O-Fuzzy xác định công suất ngõ ra cực đại hệ thống pin mặt", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
File đính kèm:
- nghien_cuu_nghien_cuu_giai_thuat_lai_po_fuzzy_xac_dinh_cong.pdf
