Xây dựng bản đồ độ dốc huyện Hương Trà, tỉnh Thừa Thiên Huế tỷ lệ 1/50.000 dưới sự trợ giúp của công nghệ Gis

TꢀP CHÍ KHOA HꢁC, ðꢂi hꢃc Huꢄ, Sꢅ 65, 2011

XÂY DꢆNG BꢇN ðꢈ ðꢉ DꢊC HUYꢋN HƯƠNG TRÀ,

TꢌNH THꢍA THIÊN HUꢎ Tꢏ Lꢋ 1/50.000

DƯꢐI Sꢆ TRꢑ GIÚP CꢒA CÔNG NGHꢋ GIS

ðꢀ Thꢁ Viꢂt Hương

Trưꢃng ðꢄi hꢅc Khoa hꢅc, ðꢄi hꢅc Huꢆ

TÓM TꢓT

Bꢇn ñꢈ ñꢉ dꢊc là mꢉt trong nhꢋng công cꢌ ñóng vai trò quan trꢅng trong viꢂc trꢍ giúp

ra quyꢆt ñꢁnh phương hưꢎng quy hoꢄch các loꢄi hình sꢏ dꢌng ñꢐt, góp phꢑn sꢏ dꢌng hꢍp lý

lãnh thꢒ. Tuy nhiên, công tác thành lꢓp bꢇn ñꢈ ñꢉ dꢊc tꢔ trưꢎc ñꢆn nay chꢕ yꢆu bꢖng phương

pháp thꢕ công dꢗa vào bꢇn ñꢈ ñꢁa hình giꢐy nên tꢊn nhiꢘu thꢃi gian và mꢙc ñꢉ chính xác không

cao. Vꢎi sꢗ phát triꢚn mꢄnh mꢛ cꢕa công nghꢂ tin hꢅc hiꢂn nay, hꢂ thꢊng thông tin ñꢁa lý (GIS)

ñã cho ra ñꢃi nhiꢘu phꢑn mꢘm chuyên dꢌng có khꢇ năng tích hꢍp thông tin và phân tích không

gian, trꢍ giúp cho công tác thành lꢓp bꢇn ñꢈ ñꢉ dꢊc nhanh chóng và chính xác. Hương Trà là

mꢉt huyꢂn có ñꢁa hình tương ñꢊi phꢙc tꢄp mà diꢂn tích ñꢈi, núi chiꢆm tương ñꢊi nhiꢘu. Do ñó, viꢂc

thành lꢓp bꢇn ñꢈ ñꢉ dꢊc lãnh thꢒ theo phương pháp truyꢘn thꢊng sꢛ rꢐt phꢙc tꢄp và tꢊn nhiꢘu thꢃi

gian. Trong khuôn khꢒ bài báo này, chúng tôi ñã ñưa ra quy trình và phương pháp thành lꢓp bꢇn

ñꢈ ñꢉ dꢊc huyꢂn Hương Trà tꢜ lꢂ 1/50.000 dưꢎi sꢗ trꢍ giúp cꢕa phꢑn mꢘm ArcGIS 9.2.

1. ðꢔt vꢕn ñꢖ

Bꢀn ñꢁ ñꢂ dꢃc là mꢂt trong nhꢄng công cꢅ ñóng vai trò quan trꢆng trong viꢇc trꢈ

giúp ra quyꢉt ñꢊnh phương hưꢋng quy hoꢌch các loꢌi hình sꢍ dꢅng ñꢎt, góp phꢏn sꢍ

dꢅng hꢈp lý lãnh thꢐ. ðây là mꢂt trong nhꢄng bꢀn ñꢁ làm nꢑn tꢀng cho viꢇc thành lꢒp

các bꢀn ñꢁ chuyên ñꢑ như bꢀn ñꢁ ñꢊa mꢌo, bꢀn ñꢁ thꢐ nhưꢓng, bꢀn ñꢁ cꢀnh quan,...

Ngoài ra qua các thông tin thu ñưꢈc trên bꢀn ñꢁ ñꢂ dꢃc như cꢎp ñꢂ dꢃc, diꢇn tích phân

bꢃ sꢔ giúp chúng ta giꢀi quyꢉt các bài toán phân tích không gian như mꢕ ñưꢖng, bài

toán vꢒn chuyꢗn, quy hoꢌch vùng chuyên canh...

Tuy nhiên, công tác thành lꢒp bꢀn ñꢁ ñꢂ dꢃc tꢘ trưꢋc ñꢉn nay chꢙ yꢉu bꢚng

phương pháp thꢙ công dꢛa vào bꢀn ñꢁ ñꢊa hình giꢎy. Công tác này ñòi hꢜi nhiꢑu thꢖi

gian và công sꢝc nhưng mꢝc ñꢂ chính xác không cao và khó áp dꢅng trên phꢌm vi rꢂng.

Cùng vꢋi sꢛ phát triꢗn mꢌnh mꢔ cꢙa công nghꢇ thông tin, hꢇ thꢃng thông tin ñꢊa lý

(Geographic Information System ꢞ GIS) ñã ñưꢈc ꢝng dꢅng rꢂng rãi trong cuꢂc sꢃng.

Vꢋi khꢀ năng phân tích không gian, mô hình hóa cao vꢋi các thuꢒt toán nꢂi suy chính

xác, GIS sꢔ trꢈ giúp cho công tác thành lꢒp bꢀn ñꢁ ñꢂ dꢃc mꢂt cách nhanh chóng và

chính xác.

111

Là mꢂt huyꢇn nꢚm ꢕ phía Bꢟc cꢙa thành phꢃ Huꢉ, Hương Trà có ñꢊa hình tương

ñꢃi phꢝc tꢌp, trong ñó diꢇn tích ñꢁi, núi chiꢉm tương ñꢃi nhiꢑu. Do ñó, viꢇc ꢝng dꢅng bꢂ

phꢏn mꢑm ArcGIS vào thành lꢒp bꢀn ñꢁ ñꢂ dꢃc thay cho phương pháp truyꢑn thꢃng trưꢋc

ñây sꢔ có ý nghĩa thꢛc tiꢠn lꢋn lao.

2. Khu vꢗc nghiên cꢘu

Hương Trà nꢚm ꢕ vꢊ trí trung ñꢂ cꢙa tꢡnh Thꢘa Thiên Huꢉ, vꢋi tꢐng diꢇn tích ñꢎt

tꢛ nhiên là 52.090,88 ha, chiꢉm 10,31% so vꢋi tꢐng diꢇn tích ñꢎt tꢛ nhiên cꢙa tꢡnh Thꢘa

Thiên Huꢉ. Toàn huyꢇn có 15 xã và 1 thꢊ trꢎn, trong ñó có 2 xã thuꢂc vùng ñꢏm phá ven

biꢗn, 5 xã vùng núi, còn lꢌi 8 xã và 1 thꢊ trꢎn thuꢂc vùng ñꢁng bꢚng và bán sơn ñꢊa. ðꢊa

hình cꢙa Hương Trà bꢊ chia cꢟt mꢌnh bꢕi hꢇ thꢃng sông suꢃi và ñꢁi núi, có hưꢋng thꢎp

dꢏn tꢘ Tây sang ðông. Lãnh thꢐ nghiên cꢝu có ñꢏy ñꢙ các dꢌng ñꢊa hình tꢘ vùng ñꢁi

núi, ñꢁng bꢚng ñꢉn ñꢏm phá ven biꢗn vꢋi nhiꢑu lꢈi thꢉ vꢑ ñiꢑu kiꢇn tꢛ nhiên, ñꢎt ñai,

mꢢt nưꢋc ñꢗ phát triꢗn nꢑn sꢀn xuꢎt nông lâm nghiꢇp ña dꢌng và phong phú. Trong

nhꢄng năm vꢘa qua, nhꢖ nhꢄng chính sách ñꢐi mꢋi cꢙa ðꢀng và Nhà nưꢋc cùng vꢋi sꢛ

ꢐn ñꢊnh vꢑ chính trꢊ và nhꢄng thành tꢛu trong cꢀi cách kinh tꢉ ñã làm thay ñꢐi ñáng kꢗ

bꢂ mꢢt kinh tꢉ ꢞ xã hꢂi cꢙa huyꢇn Hương Trà. Nꢑn kinh tꢉ tăng trưꢕng vꢋi tꢃc ñꢂ khá,

cơ cꢎu kinh tꢉ chuyꢗn dꢊch ñúng hưꢋng, ñꢏu tư có trꢆng ñiꢗm, tꢌo chuyꢗn biꢉn mꢋi vꢑ

kꢉt cꢎu hꢌ tꢏng kinh tꢉ ꢞ xã hꢂi.

Hình 1. ðꢁa ñiꢚm nghiên cꢙu

3. Quy trình thành lꢙp và phương pháp tính toán ñꢚ dꢅc

3.1. Quy trình thành lꢀp

ðꢗ thành lꢒp bꢀn ñꢁ ñꢂ dꢃc, chúng tôi ñã thꢛc hiꢇn theo các bưꢋc sau:

112

3.2. Phương pháp tính toán

Vꢋi sꢛ trꢈ giúp cꢙa các phꢏn mꢑm chuyên dꢅng ArcGIS, MapInfo cùng vꢋi cơ sꢕ

dꢄ liꢇu là bꢀn ñꢁ ñꢊa hình lãnh thꢐ nghiên cꢝu, tiꢉn hành biên tꢒp, hiꢇu chꢡnh, ño vꢔ bꢐ

sung trên thꢛc ñꢊa và sau ñó tiꢉn hành phân tích không gian và thành lꢒp bꢀn ñꢁ ñꢂ dꢃc.

Giá trꢊ ñꢂ dꢃc sꢔ ñưꢈc tính toán dꢛa trên cơ sꢕ tꢒp dꢄ liꢇu ñꢂ cao (elevation

dataset), tꢝc là tꢘ hꢇ thꢃng ñưꢖng bình ñꢂ, qua quá trình xꢍ lý, tính toán bꢚng các thuꢒt

toán nꢂi suy sꢔ tꢌo nên mꢂt bꢀn ñꢁ ñꢂ cao dꢌng Raster. ðiꢑu này có nghĩa chúng ta phꢀi

thành lꢒp mꢂt mô hình sꢃ ñꢂ cao (Digital Elevation Model ꢝ DEM) khu vꢛc nghiên cꢝu,

sau ñó dꢛa trên ñó ta mꢋi thꢛc hiꢇn phép phân tích không gian ñꢗ tính toán giá trꢊ ñꢂ

dꢃc.

Chúng tôi ñã thu thꢒp hꢇ thꢃng các tư liꢇu liên quan:

ꢞ Bꢀn ñꢁ ñꢊa hình huyꢇn Hương Trà 1/ 25.000 ñưꢈc thành lꢒp năm 2004 theo hꢇ

quy chiꢉu VN 2000 do Bꢂ Tài nguyên Môi trưꢖng và Nhà xuꢎt bꢀn Bꢀn ñꢁ ban hành.

113

ꢞ Bꢀn ñꢁ ñꢊa hình sꢃ các xã cꢙa huyꢇn Hương Trà, bao gꢁm 15 xã, 1 thꢊ trꢎn vꢋi

32 mꢀnh bꢀn ñꢁ tꢡ lꢇ 1/10.000, khoꢀng cao ñꢑu 10m ꢕ vùng ñꢁi núi và 5m ꢕ ñꢁng bꢚng.

Tꢎt cꢀ các tư liꢇu bꢀn ñꢁ thu thꢒp ñưꢈc ñꢑu ꢕ dꢌng vector chúng tôi thꢃng nhꢎt

vꢑ mꢂt hꢇ tꢆa ñꢂ là VNꢞ2000, kinh tuyꢉn trꢅc 107⁰00'. Tiꢉn hành hiꢇu chꢡnh các dꢄ liꢇu

vector, tách lꢆc các lꢋp thông tin cꢏn thiꢉt ñꢗ làm lꢋp bꢀn ñꢁ nꢑn (“yꢉu tꢃ cơ sꢕ ñꢊa lý”)

như các lꢋp giao thông, thꢙy văn, ñꢊa hình (ñiꢗm ñꢂ cao, ñưꢖng bình ñꢂ), ranh giꢋi hành

chính, ñꢊa danh… Trong ñó, các ñiꢗm ñꢂ cao và ñưꢖng bình ñꢂ có ý nghĩa quan trꢆng

nhꢎt, là yꢉu tꢃ cơ bꢀn ñꢗ tính toán ñꢂ dꢃc cꢙa lãnh thꢐ. Sꢃ lưꢈng ñiꢗm ñꢂ cao và giá trꢊ

ñưꢖng bình ñꢂ càng chi tiꢉt thì giá trꢊ ñꢂ dꢃc càng chính xác.

4. Các yꢄu tꢅ nꢚi dung trên bꢛn ñꢜ ñꢚ dꢅc

4.1. Cơ sꢁ toán hꢂc cꢃa bꢄn ñꢅ

Dꢛa trên cơ sꢕ dꢄ liꢇu bꢀn ñꢁ nꢑn ñꢊa hình có sꢣn vꢋi hꢇ quy chiꢉu VN2000, bꢀn

ñꢁ ñꢂ dꢃc thành lꢒp cũng ñưꢈc thành lꢒp theo hꢇ quy chiꢉu này.

Các tham sꢃ cꢙa hꢇ quychiꢉu VNꢞ2000 ñưꢈc hiꢗn thꢊ trong phꢏn mꢑm ArcGIS như sau:

Projection: Hꢂ thꢊng lưꢎi chiꢆu hình trꢌ ngang ñꢈng góc UTM

False ꢝ easting: Khoꢇng cách dꢁch chuyꢚn theo hưꢎng ðông: 500000.000000

Falseꢝnorthing: Khoꢇng cách dꢁch chuyꢚn theo hưꢎng Bꢞc: 0.000000

Centralꢝmeridian: Giá trꢁ kinh tuyꢆn trꢌc: 107.000000

Scaleꢝfactor: Hꢂ sꢊ tꢜ lꢂ sai sꢊ K : 0,999900

Latitude ꢝ of ꢝ origin: Giá trꢁ vĩ tuyꢆn gꢊc: 0,00000

Bꢀn ñꢁ ñꢂ dꢃc huyꢇn Hương Trà ñưꢈc thành lꢒp ꢕ tꢤ lꢇ 1:50.000.

4.2. Nꢆi dung cꢃa bꢄn ñꢅ

Trên bꢀn ñꢁ ñꢂ dꢃc sꢔ thꢗ hiꢇn hai nꢂi dung chính, ñó là yꢉu tꢃ cơ sꢕ ñꢊa lý

chung và yꢉu tꢃ chuyên ñꢑ.

ꢝ Yꢆu tꢊ cơ sꢟ ñꢁa lý chung:

+ Thꢕy hꢂ: Thꢗ hiꢇn các con sông, suꢃi và khe chính trên lãnh thꢐ, trên ñó có

ghi chú ñꢊa danh.

+ Giao thông: Thꢗ hiꢇn sꢛ phân bꢃ các tuyꢉn ñưꢖng giao thông chính, bao gꢁm

ñưꢖng sꢟt, quꢃc lꢂ, tꢡnh lꢂ.

+ Ranh giꢎi hành chính: Thꢗ hiꢇn ñꢊa giꢋi hành chính cꢙa lãnh thꢐ, trong ñó bao

gꢁm hai loꢌi: ranh giꢋi huyꢇn và ranh giꢋi xã

+ ðꢁa danh: Thꢗ hiꢇn ñꢊa danh xã, ñꢊa danh núi...

114

ꢝ Yꢆu tꢊ chuyên ñꢘ: Thꢗ hiꢇn nꢂi dung chuyên ñꢑ vꢑ ñꢂ dꢃc, bao gꢁm các bꢒc ñꢂ

dꢃc ñưꢈc phân chia theo quy ñꢊnh cꢙa Bꢂ Nông nghiꢇp và Phát triꢗn Nông thôn, bao

gꢁm 6 cꢎp như sau: Cꢎp I: < 3⁰, cꢎp II: 3ꢞ8⁰, cꢎp III: 8ꢞ15⁰, cꢎp IV: 15ꢞ20⁰, cꢎp V: 20ꢞ

25⁰, cꢎp VI: >25⁰.

Ngoài hai yꢉu tꢃ cơ sꢕ ñꢊa lý và chuyên ñꢑ, trên bꢀn ñꢁ còn có yꢉu tꢃ phꢅ cꢙa bꢀn

ñꢁ, ñây chính là hꢇ thꢃng các ký hiꢇu bꢀn ñꢁ ñưꢈc sꢍ dꢅng có kèm theo giꢀi thích cꢏn

thiꢉt.

5. Kꢄt quꢛ thành lꢙp bꢛn ñꢜ ñꢚ dꢅc huyꢝn Hương Trà, tꢞnh Thꢟa Thiên Huꢄ

5.1. Nꢆi suy mô hình sꢇ ñꢆ cao (DEM) khu vꢈc nghiên cꢉu

* Chuyꢚn ñưꢃng thành ñiꢚm

ðꢗ nꢂi suy mô hình sꢃ ñꢂ cao (DEM) khu vꢛc nghiên cꢝu, trưꢋc hꢉt ta phꢀi

chuyꢗn các ñưꢖng bình ñꢂ vꢋi giá trꢊ ñꢂ cao thành các ñiꢗm ñꢂ cao. Dꢄ liꢇu ñưꢖng bình

ñꢂ ñưꢈc chuyꢗn thành dꢌng ñiꢗm vꢋi sꢛ trꢈ giúp cꢙa extension Xtool pro 2.0 chꢌy trên

nꢑn ArcGIS.

* Nꢉi suy DEM

Hình 2. Kꢆt quꢇ xây dꢗng mô hình sꢊ ñꢉ cao tꢔ tꢓp hꢍp ñiꢚm ñꢉ cao

Trong ArcGIS có rꢎt nhiꢑu phương pháp ñꢗ nꢂi suy mô hình sꢃ ñꢂ cao như

phương pháp Spline, Inverse Distance Weigth, Kriging,... Trong nghiên cꢝu này, chúng

tôi chꢆn lꢛa phương pháp nꢂi suy Kriging vì ñây là mꢂt phương pháp nꢂi suy chính xác

giúp cho viꢇc ño ñꢌc ñúng nhꢄng giá trꢊ ñꢂ cao bꢊ mꢎt, nó còn có ưu thꢉ là tính chính

xác cao. Ngoài ra Kriging có ưu ñiꢗm hơn so vꢋi các phương pháp nꢂi suy khác là nó

115

không chꢡ nꢂi suy các giá trꢊ nꢂi suy mà còn xác ñꢊnh ñưꢈc tꢐng sꢃ nhꢄng lꢥi trong kꢉt

quꢀ. Trong bài toán này sꢍ dꢅng phép nꢂi suy Kriging vꢋi ñꢂ phân giꢀi (hiꢗn thꢊ) là

10m.

5.2. Nꢆi suy bꢄn ñꢅ ñꢆ dꢇc

Dꢛa trên mô hình sꢃ ñꢂ cao ñã xây dꢛng, tiꢉn hành nꢂi suy bꢀn ñꢁ ñꢂ dꢃc. Lúc

này, ñꢂ phân giꢀi cꢙa DEM quyꢉt ñꢊnh ñꢉn sꢛ chính xác và chi tiꢉt cꢙa bꢀn ñꢁ ñꢂ dꢃc.

Sꢍ dꢅng bài toán phân tích không gian Raster (Raster surface) ñꢗ nꢂi suy bꢀn ñꢁ ñꢂ

dꢃc.

5.3. Phân loꢊi lꢊi kꢋt quꢄ nꢆi suy

ꢞ Do phꢏn mꢑm ArcGIS nꢂi suy và gán khoꢀng cách giá trꢊ ñꢂ dꢃc tꢛ ñꢂng và

phꢅ thuꢂc vào giá trꢊ cꢙa các Pixel trong bꢀn ñꢁ. Vì vꢒy, giá trꢊ cꢙa các ngưꢓng ñꢂ dꢃc

chưa phù hꢈp vꢋi thang ñꢂ dꢃc chuꢦn nên ta phꢀi tiꢉn hành phân loꢌi lꢌi (Reclassify)

cho phù hꢈp vꢋi yêu cꢏu ñꢢt ra cꢙa bài toán bꢚng thuꢒt toán Reclassify gꢁm 6 cꢎp như

ñã trình bày ꢕ trên.

Hình 3. Kꢆt quꢇ xây dꢗng bꢇn ñꢈ ñꢉ dꢊc (trưꢎc và sau khi reclassify)

5.4. Kꢋt quꢄ thành lꢀp bꢄn ñꢅ ñꢆ dꢇc

Bꢀn ñꢁ ñꢂ dꢃc huyꢇn Hương Trà ñưꢈc thành lꢒp bao gꢁm 6 cꢎp ñꢂ dꢃc, ꢝng vꢋi

mꢂt màu trên ô picxel tương ꢝng sꢔ có mꢂt giá trꢊ ñꢂ dꢃc riêng. Muꢃn biꢉt giá trꢊ ñꢂ dꢃc

bao nhiêu, ta sꢍ dꢅng công cꢅ Identify click vào vꢊ trí cꢏn xác ñꢊnh ñꢂ dꢃc sꢔ cho ra mꢂt

bꢀng thông tin thuꢂc tính cꢙa ô picxel ñó.

Dꢛa theo giá trꢊ các ô màu picxel trên bꢀn ñꢁ sꢔ giúp chúng ta xác ñꢊnh ñưꢈc các

cꢎp ñꢂ dꢃc cꢙa mꢂt vꢊ trí bꢎt kỳ.

116

+ Ô màu picxel có giá trꢊ Value = 1 sꢔ tương ꢝng vꢋi ñꢂ dꢃc cꢎp I (0ꢞ3⁰);

+ Giá trꢊ Value = 2 sꢔ tương ꢝng vꢋi ñꢂ dꢃc cꢎp II (3ꢞ8⁰);

+ Giá trꢊ Value = 3 sꢔ tương ꢝng vꢋi ñꢂ dꢃc cꢎp III (8ꢞ15⁰);

+ Giá trꢊ Value = 4 sꢔ tương ꢝng vꢋi ñꢂ dꢃc cꢎp IV (15ꢞ20⁰);

+ Giá trꢊ Value = 5 sꢔ tương ꢝng vꢋi ñꢂ dꢃc cꢎp V (20ꢞ25⁰);

+ Giá trꢊ Value = 6 sꢔ tương ꢝng vꢋi ñꢂ dꢃc cꢎp VI (>25⁰).

Hình 4. Khai thác thông tin bꢇn ñꢈ ñꢉ dꢊc bꢖng công cꢌ Identify

Bꢀn ñꢁ ñꢂ dꢃc ñưꢈc quꢀn lý thành mꢂt file Project vꢋi tên là Ban do.mxd. Trong

ñó có mꢂt Data frame là Do doc Huong Tra bao gꢁm các lꢋp dꢄ liꢇu ñưꢈc quꢀn lý bao

gꢁm các thông tin: UBND huyꢇn; Ranh giꢋi huyꢇn; Ranh giꢋi xã; Ðưꢖng sꢟt; Quꢃc lꢂ;

Tꢡnh lꢂ; Suꢃi; Sông; Cꢎp ñꢂ dꢃc.

Sau khi biên tꢒp hoàn thiꢇn bꢀn ñꢁ ñꢂ dꢃc, ta tiꢉn hành tính toán thꢃng kê diꢇn

tích theo các cꢎp ñꢂ dꢃc trên lãnh thꢐ nghiên cꢝu. Sꢍ dꢅng thuꢒt toán Calculate Area ñꢗ

tính toán diꢇn tích cho mꢥi vùng ñꢂ dꢃc riêng biꢇt.

117

CꢠP ðꢉ DꢊC

DIꢋN TÍCH (ha)

52090,88

18348,68

12375,98

11200,37

4072,48

Tꢏ Lꢋ (%)

100,00

25,22

23,76

21,50

7,82

Tꢐng diꢇn tích

I

(< 3⁰)

II (3 ꢞ 8⁰)

III (8 ꢞ 15⁰)

IV (15 ꢞ 20⁰)

V (20 ꢞ 25⁰)

VI (> 25⁰)

1788,06

3,43

915,61

1,76

Sông, suꢃi

3389,70

6,51

6. Kꢄt luꢙn

Qua nghiên cꢝu và xây dꢛng bꢀn ñꢁ ñꢂ dꢃc huyꢇn Hương Trà, tꢡnh Thꢘa Thiên

Huꢉ dưꢋi sꢛ trꢈ giúp cꢙa công nghꢇ GIS, có thꢗ rút ra mꢂt sꢃ kꢉt luꢒn sau:

ꢞ ꢧng dꢅng các bài toán phân tích cꢙa GIS là mꢂt trong nhꢄng phương pháp

hiꢇn ñꢌi cho hiꢇu quꢀ cao khi thành lꢒp bꢀn ñꢁ, ñꢢc biꢇt là bꢀn ñꢁ chuyên ñꢑ ñòi hꢜi

lưꢈng thông tin lꢋn.

ꢞ Xây dꢛng bꢀn ñꢁ ñꢂ dꢃc dưꢋi sꢛ trꢈ giúp cꢙa công nghꢇ GIS cho hiꢇu quꢀ

công viꢇc cao, tiꢉt kiꢇm thꢖi gian, quy trình thành lꢒp ñơn giꢀn, kꢉt quꢀ chính xác.

ꢞ ArcGIS là mꢂt trong nhꢄng phꢏn mꢑm GIS cho khꢀ năng phân tích không gian

mꢌnh và hiꢇu quꢀ. Vꢋi nhiꢑu thuꢒt toán nꢂi suy giúp ta chꢆn lꢛa phương pháp hꢈp lý ñꢑ

giꢀi quyꢉt bài toán xây dꢛng bꢀn ñꢁ ñꢂ dꢃc. Phương pháp nꢂi suy Kriging là phương

pháp nꢂi suy bꢑ mꢢt ñꢊa hình hiꢇu quꢀ, vꢋi thiꢉt lꢒp ñꢂ phân giꢀi 20m/picxel cho kꢉt quꢀ

mô hình sꢃ ñꢂ cao (DEM) tương ñꢃi chính xác và ñꢨp. DEM là dꢄ liꢇu ñꢏu vào quan

trꢆng ñꢗ xây dꢛng nên bꢀn ñꢁ ñꢂ dꢃc.

ꢞ Kꢉt quꢀ thành lꢒp bꢀn ñꢁ ñꢂ dꢃc cho thꢎy lãnh thꢐ huyꢇn ñưꢈc phân ra 6 vùng

ñꢂ dꢃc, trong ñó vùng có ñꢂ dꢃc cꢎp I chiꢉm diꢇn tích tương ñꢃi nhiꢑu, gꢏn 23,22% diꢇn

tích lãnh thꢐ, phân bꢃ chꢙ yꢉu ꢕ các xã vùng ñꢁng bꢚng và ven biꢗn. Vùng có ñꢂ dꢃc

cꢎp II, III tꢒp trung ꢕ các khu vꢛc giáp ranh giꢄa các xã ñꢁng bꢚng và vùng ñꢁi núi.

Vùng có ñꢂ dꢃc cꢎp IV, V và V phân bꢃ ꢕ các xã vùng ñꢁi núi, có ñꢊa hình phꢝc tꢌp.

118

Hình 5. Bꢇn ñꢈ ñꢉ dꢊc huyꢂn Hương Trà tꢠnh Thꢔa Thiên Huꢆ

119

TÀI LIꢋU THAM KHꢇO

[1]. Nguyꢠn Tác An, Tꢃng Phưꢋc Hoàng Sơn, Sꢏ dꢌng hꢂ thông tin ñꢁa lý GIS trong quꢇn

lý tꢒng hꢍp vùng ven bꢃ, NXB ðꢌi hꢆc Quꢃc gia TP HCM.

[2]. Trꢏn Quꢃc Bình, Bài giꢇng ESRI ArcGIS 8.3, (Dùng cho sinh viên ngành ðꢊa lý ꢞ ðꢊa

chính), ðꢌi hꢆc Khoa hꢆc Tꢛ nhiên, ðꢌi hꢆc Quꢃc gia Hà Nꢂi, 2004.

[3]. Lưu Thꢉ Vinh, ðánh giá ꢇnh hưꢟng cꢕa mꢓt ñꢉ các ñiꢚm ño ñꢉ cao tꢗ ñꢉng tꢎi ñꢉ

chính xác cꢕa mô hình sꢊ ñꢉ cao ñưꢍc thành lꢓp bꢖng công nghꢂ ꢇnh sꢊ, Luꢒn văn

Thꢌc sĩ Khoa hꢆc, Chuyên ngành ðꢊa chính, Mã sꢃ: 01.07.15, Hà Nꢂi, 2006.

[4]. Colin Child, Interpolating Surfaces in ArcGIS Spatial Analyst. ESRI Education

Services.

[5]. ESRI, ArcGIS Desktop help, ArcGIS 9.1 edition. Canada.

ESTABLISHMENT OF SLOPE MAP IN HUONG TRA DISTRICT,

THUA THIEN HUE PROVINCE ON SCALE OF 1/50.000

USING GIS TECHNOLOGY

Do Thi Viet Huong

College of Sciences, Hue University

SUMMARY

Slope map is one of the important tools in facilitating deciding and planning reasonable

territoryꢝusing policy. However, slope map has mainly been established by handmade method

basing on analoge topograhy map, taking much time and yeilding low accuracy. Nowadays,

with the development of computer technology, Geographic Information System (GIS) has

created many specialized software with integrated information and space analysis capabilities,

facilitating the establishment of slope map in a fast and exact manner.

Huong Tra district is a territorry having relatively complex terrain, where hills and

mountains make up a high proportion. Therefore, establishing slope map by handmade method

will be very complicated and take much time. In the framework of this article, we bring out the

process and the calculating method of establishing slope map in Huong Tra district on a scale

of 1/50.000 by ArcGIS 9.2 software.

120