Xác định vị trí sự cố trên lưới truyền tải bẳng phương pháp sóng truyền

XÁC ĐỊNH VỊ TRÍ SỰ CỐ TRÊN LƯỚI TRUYỀN TẢI  
BẲNG PHƯƠNG PHÁP SÓNG TRUYỀN  
DETERMINING THE INCIDENTAL ON THE TRANSMISSION  
NETWORK USE TRAVELLING WAVE METHOD  
Nguyễn Nhân Bổn1, Trần Việt Thắng2  
1Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM  
2Trường Cao đẳng Công Thương Miền Trung  
TÓM TẮT  
Xác định vị trí sự cố trên đường dây truyền tải điện, đặc biệt là các đường dây có rẽ nhánh,  
là một vấn đề quan trọng và phức tạp trong vận hành hệ thống điện.Trong bài báo này, nghiên  
cứu việc áp dụng biến đổi wavelet cho việc xác định vị trí sự cố trên đường dây truyền tải 220kV.  
Các thành phần của sóng quá độ tại các đầu đường dây khảo sát được mô phỏng bởi phần mềm  
MATLAB Simulink. Các tín hiệu sóng truyền này sẽ được phân tích thành các hệ số wavelet  
bằng việc sử dụng biến đổi wavelet rời rạc. Phương pháp đề nghị có ưu điểm là xác định nhanh  
chóng và chính xác thời gian sóng quá độ truyền từ điểm sự cố về đầu đường dây.  
Từ khóa: Vị trí sự cố; Biến đổi wavelet; sóng lan truyền.  
ABSTRACT  
Locating incidents on power transmission lines, especially transmission lines with  
branches, is an important and complex issue in operating electrical systems. In this paper, study  
the application of variables. wavelet conversion for determining incident location on 220kV  
transmission line. The transient wave components at the survey lines are simulated by MATLAB  
Simulink software. These wave signals will be analyzed into wavelet coefficients using discrete  
wavelet transforms. The proposed method has the advantage of quickly and accurately  
determining the time of transient wave propagation from the incident point to the beginning of  
the line.  
Keywords: Fault location; Wavelet; Travelling wave.  
1. GIỚI THIỆU  
đường dây truyền tải có thể được chia làm  
các trường hợp chính như sau:  
Đường dây truyền tải điện trên không  
Phương pháp tổng trở: đặt cơ sở trên  
được sử dụng để truyền tải điện năng từ các  
nguồn điện xa xôi tới các trung tâm phụ tải  
lớn. Vì thế, sự cố xảy ra trên tuyến đường  
dây truyền tải là không thể tránh khỏi. Có  
nhiều nguyên nhân gây ra sự cố trực tiếp hay  
gián tiếp vào đường dây. Việc xác định vị trí  
sự cố chính xác, nhanh chóng có ý nghĩa rất  
quan trọng cho công tác sửa chữa, giảm  
thiểu thời gian gián đoạn cung cấp điện, sớm  
khắc phục sự cố và tái lập vận hành, giảm  
chi phí sửa chữa, đảm bảo hệ thống điện vận  
hành an toàn, tin cậy. Bài báo này áp dụng  
phép biến đổi Wavelet cho việc xác định vị  
trí sự cố trên đường dây truyền tải. Sử dụng  
Matlab simulink để mô phỏng cho đường  
dây trên không 220kV. Kết quả cho thấy  
phương pháp đề xuất có độ chính xác rất cao  
và thích hợp cho các mô hình thực tế.  
việc đo tổng trở từ đầu relay đến vị trí sự cố,  
với giả thiết là tổng trở tỉ lệ với khoảng cách  
tới điểm xảy ra sự cố. Phương pháp này phụ  
thuộc vào việc đo tần số công nghiệp và các  
thành phần tác động đến tần số như điện trở  
ngắn mạch, tải của đường dây, thông số  
nguồn… Do đó, mức độ chính xác của  
phương pháp cũng có giới hạn [1].  
Phương pháp truyền sóng: phương  
pháp truyền sóng chính xác hơn phương  
pháp tổng trở trong việc xác định vị trí sự cố  
của đường dây truyền tải, do không phụ  
thuộc vào điện trở ngắn mạch, phụ tải và các  
thông số nguồn trước khi sự cố. Trong  
những năm qua đã có nhiều nghiên cứu dựa  
trên cơ sở phương pháp truyền sóng như  
Ngu E.E và các đồng nghiệp - [2] với việc  
sử dụng hệ thống định vị toàn cầu, vị trí sự  
Phương pháp xác định vị trí sự cố trên  
cố được tính theo thời gian sóng đến tại các  
cảm biến đặt ở đầu đường dây, xác định vị  
trí sự cố dựa vào sự chênh lệch thời gian  
giữa sóng phản xạ và khúc xạ. Biến đổi  
wavelet tín hiệu quá độ do sự cố tạo ra được  
trình bày trong [3]-[6]. Cùng với sự phát  
triển nhanh chóng của ngành công nghệ máy  
tính, vi xử lý, việc xác định vị trí sự cố có  
thể thực hiện on-line thời gian thực dựa trên  
các dữ liệu được ghi nhận và lưu trữ bởi các  
thiết bị số.  
sẽ lại được xem là tín hiệu đầu vào và phân  
giải thành các hệ số xấp xỉ và chi tiết bậc 2,  
và cứ thế tiếp tục. Hệ số chi tiết tại các bậc  
được gọi là hệ số biến đổi wavelet (Wavelet  
Transform Coefficients – WTC), đây được  
gọi là kỹ thuật đa phân giải. Trong bài báo  
này, các WTC bậc 1 được sử dụng để xác  
định vị trí sự cố.  
Trong bài báo này, tôi sẽ áp dụng  
phương pháp biến đổi wavelet rời rạc để xác  
định tín hiệu sóng quá độ và thời gian truyền  
sóng từ vị trí sự cố đến đầu đường dây áp  
dụng cho các đường dây truyền tải 220kV.  
Sự cố và các sóng quá độ được mô phỏng  
bằng phần mềm MATLAB Simulink. Kết  
quả mô phỏng sử dụng phương pháp đề xuất  
được so sánh với kết quả trong [7].  
Hình 1. Biến đổi wavelet rời rạc thành các hệ  
số xấp xỉ và chi tiết  
Đồ thị Lattice  
Trong lý thuyết cũng như thực tế vận  
hành đường dây truyền tải, sự cố ngắn mạch  
sẽ gây ra các sóng quá độ. Khi các sóng này  
truyền dọc theo đường dây sẽ xuất hiện các  
sóng phản xạ do sự không liên tục tại các  
điểm sự cố, điểm đầu và điểm cuối của  
đường dây - [8]. Tại điểm sự cố, một phần  
năng lượng được truyền qua và phần còn lại  
bị phản xạ và truyền về hướng ngược lại.  
Các song quá độ này liên tục bị phản xạ lại  
tới và lui giữa điểm sự cố và hai đầu đường  
dây với năng lượng giảm dần cho đến khi  
đạt được trạng thái xác lập sau sự cố. Sự  
thay đổi tại các điểm đầu cuối đường dây có  
thể được biểu diễn bằng đồ thị Lattice trên  
Hình 2.  
2. PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH VỊ TRÍ  
SỰ CỐ  
Biến đổi wavelet  
Phân tích wavelet tín hiệu bắt đầu bằng việc  
lựa chọn hàm wavelet mẹ W(t) phù hợp và  
phân tích thực hiện bằng cách co giãn và  
tịnh tiến hàm này, theo phương trình:  
Với d đặc trưng cho hệ số co giãn (tỷ  
lệ) và τ là hệ số tịnh tiến của hàm wavelet  
mẹ Wd,τ(t) để tạo ra các wavelet. Chỉ số co  
giãn d biểu thị độ rộng của wavelet, và chỉ  
số vị trí τ biểu thị vị trí.  
Với các dạng sóng được lấy mẫu, có  
thể dùng biến đổi wavelet rời rạc (Discrete  
Wavelet Transform – DWT) phân giải tín  
hiệu số thành các thông tin xấp xỉ và chi tiết  
để phân tích tín hiệu tại các tỷ lệ khác nhau.  
Biến đổi wavelet rời rạc tín hiệu số theo  
phương trình:  
Hình 2. Đồ thị Lattice cho điểm sự cố F  
Xác định vị trí sự cố sử dụng biến đổi  
wavelet  
Biến đổi wavelet rời rạc sử dụng hàm  
wavelet mẹ Daubechies bậc 4 - [9] đối với  
các tín hiệu điện áp đã chuyển đổi bởi ma  
trận Clarke, khuếch đại các hệ số biến đổi  
wavelet thu được để xác định thời điểm mà  
năng lượng của tín hiệu nhận được tại đầu  
cuối đạt giá trị đỉnh lớn nhất. Loại sự cố  
(chạm đất hoặc không chạm đất) được xác  
Với m, k là các số nguyên, và d0 > 1 là  
một bước co giãn cố định, x(n) là tín hiệu  
đầu vào, các hệ số co giãn và tịnh tiến d và τ  
là hàm theo m.  
Biến đổi wavelet rời rạc sẽ phân giải tín  
hiệu đầu vào thành các hệ số xấp xỉ  
(approximation coefficient) và hệ số chi tiết  
(detail coefficient) bậc 1, hệ số xấp xỉ bậc 1  
Hình 4: Điện áp tại đầu phát  
định dựa trên độ lớn bình phương hệ số biến  
đổi wavelet của thành phần điện áp ground  
mode. Cách xác định vị trí sự cố trên đường  
dây truyền tải trong Hình 2. như sau:  
Khoảng cách x từ điểm sự cố đến nút A  
được xác định bởi công thức:  
(3)  
với t2 : là thời điểm ban đầu sóng  
truyền về nút A tương ứng với thời điểm  
xuất hiện tín hiệu đỉnh đầu tiên của hệ số  
WTC2 của thành phần aerial mode tại nút A,  
t1 : là thời điểm ban đầu sóng truyền  
đến nút B tương ứng với tín hiệu đỉnh đầu  
tiên của hệ số WTC2 của thành phần aerial  
mode tại nút B,  
Hình 5: Điện áp tại đầu nhận  
v : là vận tốc truyền sóng của thành  
phần aerial mode,  
l : là chiều dài tuyến đường dây.  
Hình 6: Dòng điện tại đầu phát  
3. KẾT QUẢ MÔ PHỎNG  
Hình 3: Sơ đồ mô phỏng lưới điện 220kV  
Minh họa cho chế độ ngắn mạch pha A  
chạm đất, vị trí sự cố tính từ đầu nhận tại x =  
90 km  
Hình 7: Dòng điện tại đầu nhận  
Nhận xét:  
Do điện cảm trên đường dây có giá trị  
không lớn nên thời gian quá độ của dòng  
điện đầu phát và đầu nhận ngắn, dòng đầu  
nhận trên pha A dao động về không (hình 7).  
Các sóng nhiễu quá độ dòng điện  
không nhạy hơn điện áp, khi có ngắn mạch  
xảy ra trên đường dây.  
Nhận xét:  
Do ngắn mạch trên pha A nên điện  
áp tại đầu nhận của pha A dao động và giảm  
xuống gần bằng không sau khi ngắn mạch  
(hình 4).  
Điện áp tại đầu phát bị dao động, sụt  
áp những vẫn còn do tạo thành mạch kín với  
đất (hình 5).  
Thực hiện mô phỏng Wavelet  
Xử lý tín hiệu sóng quá độ do sự cố  
tạo ra thu được tại đầu phát, để xác định vị  
trí sự cố, bằng cách biến đổi wavelet. Minh  
họa cho pha A chạm đất, tại vị trí x = 40 km  
tính từ đầu phát.  
Lấy tín hiệu điện áp pha A tại hai đầu,  
tách sóng pha A để phân tích (hình 8, 9).  
Với l =100km là chiều dài đường dây;  
V = 294624,1427 km/s là vận tốc sóng  
truyền  
Tính toán giá trị khoảng cách từ điểm  
ngắn mạch đến đầu phát là: 39,994 (km)  
Sai số phần trăm so với chiều dài đường  
dây  
Hình 8: Tín hiệu điện áp đầu phát pha A  
Sai số của mô phỏng là 0.06%  
Ảnh hưởng của các vị trí ngắn mạch khác  
nhau  
Khảo sát với ngắn mạch pha A, Rnm =  
10Ω  
Bảng 4.1: Kết quả ảnh hưởng của các  
vị trí ngắn mạch khác nhau  
Hình 9: Tín hiệu điện áp đầu nhận pha A  
Thực hiện biến đổi wavelet tĩnh bậc 4,  
sóng điện áp pha A, ta được các tập hệ số  
sau (hình 10, 11).  
Hình 10: Phân tích db4, sóng pha A đầu phát  
Ảnh hưởng của các loại ngắn mạch khác  
nhau.  
Bảng 4.2: Kết quả ảnh hưởng của các  
loại ngắn mạch khác nhau  
Hình 11: Phân tích db4, sóng pha A đầu nhận  
Xác định vị trí sự cố  
Tại thời điểm xuất hiện xung đầu tiên  
của điểm A là T1= 0.246796  
Tại thời điểm xuất hiện xung đầu tiên  
của điểm B là T2= 0.31472  
Áp dụng công thức  
Nhận xét:  
Vị trí ngắn mạch càng xa đầu phát, sai  
số càng lớn là bởi các tín hiệu sóng truyền bị  
suy giảm và biến dạng khi nó truyền dọc  
theo đường dây (bảng 4.1).  
Phương pháp cho thấy vị trí sự cố  
không phụ thuộc vào loại ngắn mạch trên  
đường dây (bảng 4.2).  
KẾT LUẬN  
Bài báo trình bày việc áp dụng biến  
đổi wavelet cho việc xác định chính xác vị  
trí sự cố trên đường dây truyền tải 220kV.  
Kết quả cho thấy phương pháp đề  
nghị có độ chính xác rất cao. Kết quả tính  
toán không phụ thuộc vào vị trí sự cố, điện  
trở sự cố và loại sự cố xảy ra. Đây là kết quả  
mong muốn và có ý nghĩa thực tiễn cao, áp  
dụng vào thực tế giúp cho việc nâng cao khả  
năng quản lý vận hành hệ thống đường dây  
truyền tải điện.  
TÀI LIỆU THAM KHẢO  
Ngu E.E, Krishnathevar R. Generalized impedance-based fault location for  
distribution systems. IEEE Trans Power Deliv 2012; 27(1):449–51.  
[1]  
[2]  
Ngu E.E, Ramar K. A combined impedance and traveling wave based fault  
location method for multi-terminal transmission lines. Int J Electric Power Energy Syst 2011;  
33:1767–75.  
[3]  
Borghetti A, Bosetti M, Nucci CA, Paolone M. Continuous-wavelet  
transform for fault location in distribution power networks: definition of mother wavelets  
inferred from fault originated transients. IEEE Trans Power Syst 2008; 23(2):380–8.  
[4]  
Pourahmadi-Nakhli M, Safavi AA. Path characteristic frequency-based fault  
locating in radial distribution systems using wavelets and neural networks. IEEE Trans Power  
Deliv 2011; 26(2):772–81.  
[5]  
Aslan Y, Ture S. Location of faults in power distribution laterals using  
superimposed components and programmable logic controllers. Int J Electric Power Energy  
Syst 2011; 33:1003–11.  
[6]  
Filomena AD, Resener M, Salim RH, Bretas AS. Fault location for  
underground distribution feeders: an extended impedance-based formulation with capacitive  
current compensation. Int J Electric Power Energy Syst 2009; 31:489–96.  
[7]  
Magnago FH, Abur A. A new fault location technique for radial distribution  
systems based on high frequency signals. IEEE Power Eng Soc 1999; 1:426–31. 18–22 July  
1999.  
[8]  
Borghetti A, Corsi S, Nucci CA, Paolone M, Peretto L, Tinarelli R. On the  
use of continuous-wavelet transform for fault location in distribution power systems. Int J  
Electric Power Energy Syst 2006; 28:608–17.  
[9]  
Nouri H, Wang C, Davies T. An accurate fault location technique for  
distribution lines with tapped loads using wavelet transform. In: Proc IEEE power tech Porto,  
September 2001. p. 10–3.  
Tác giả chịu trách nhiệm bài viết:  
Họ tên: Trần Việt Thắng  
Đơn vị: Công ty Điện lực Phú Yên  
Điện thoại: 0965.70.70.68  
BÀI BÁO KHOA HỌC  
THỰC HIỆN CÔNG BỐ THEO QUY CHẾ ĐÀO TẠO THẠC SỸ  
Bài báo khoa học của học viên  
có xác nhận và đề xuất cho đăng của Giảng viên hướng dẫn  
Bản tiếng Việt ©, TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH và TÁC GIẢ  
Bản quyền tác phẩm đã được bảo hộ bởi Luật xuất bản và Luật Sở hữu trí tuệ Việt Nam.  
Nghiêm cấm mọi hình thức xuất bản, sao chụp, phát tán nội dung khi chưa có sự đồng ý  
của tác giả và Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh.  
ĐỂ CÓ BÀI BÁO KHOA HỌC TỐT, CẦN CHUNG TAY BẢO VỆ TÁC QUYỀN!  
Thực hiện theo MTCL & KHTHMTCL Năm học 2017-2018 của Thư viện Trường Đại học  
Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh.  
pdf 7 trang Mãnh Khiết 09/01/2024 22700 Free
Bạn đang xem tài liệu "Xác định vị trí sự cố trên lưới truyền tải bẳng phương pháp sóng truyền", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên

File đính kèm:

  • pdfxac_dinh_vi_tri_su_co_tren_luoi_truyen_tai_bang_phuong_phap.pdf