Tái cấu hình lưới giảm tổn thất năng lượng cho lưới 22kv khu vực chợ gạo

TÁI CẤU HÌNH LƯỚI GIẢM TỔN THẤT NĂNG LƯỢNG CHO LƯỚI 22KV

KHU VỰC CHỢ GẠO

REDUCING THE ENVIRONMENTAL REDUCTION FOR 22KV

GRADE OF CHO GAO

Trần Thành Hiếu

Cho Gao Electricity-PCTG; hieutt.dlcg1@gmail.com

TÓM TẮT.

Hiện nay khu vực địa bàn huyện Chợ Gạo được cung cấp điện bởi 17 phát tuyến trung thế

xuất phát từ năm trạm trung gian: Chợ Gạo, Gò Công Tây, Mỹ Tho, Mỹ Tho 2 và Tân Hương với

các thiết bị đóng cắt bảo vệ (MC, REC, LBS, DS, LBFCO,FCO, . .) phân bố rải rác trên lưới điện.

Mục tiêu của bài báo này là áp dụng giải thuật tái cấu hình lưới điện phân phối nhằm giảm

tổn thất điện năng tại Điện lực Chợ Gạo.

Trong quá trình vận hành, thực tế việc tái cấu hình lưới nhằm giảm tổn thất công suất và

nâng cao độ tin cậy trong điều kiện phải thoả mãn các ràng buộc kỹ thuật với hàng trăm khoá

điện trên hệ thống điện phân phối là điều vô cùng khó khăn đối với các nhân viên quản lꢀ vận

hành. Do đó luôn cần một phương pháp phân tích phù hợp với lưới điện phân phối thực tế và một

giải thuật đủ mạnh để tái cấu hình lưới trong điều kiện thoả mãn các mục tiêu điều khiển của các

nhân viên quản lꢀ vận hành.

Bài báo này tiếp cận bài toán tái cấu hình lưới điện phân phối với mục tiêu là giảm tổn thất

điện năng của lưới điện phân phối. Để đánh giá sự hiệu quả của giải thuật này, tác giả đã thực

hiện tính toán tổn thất trước và sau khi tái cấu hình lưới điện phân phối, so sánh kết quả đạt được

rút ra nhận xét cho giải thuật này. Từ đó nêu ra được lợi ích kinh tế đạt được khi áp dụng giải

thuật tái cấu hình để giảm tổn thất điện năng vào lưới điện phân phối Điện lực Chợ Gạo.

Từ khóa: Tái cấu hình lưới điện; Giảm tổn thất điện năng; tính toán tổn thất, nâng cao độ

tin cậy.

SUMMARY

At present, the area of Cho Gao district is supplied by 17 medium-voltage transmission lines

coming from five intermediate stations: Cho Gao, Go Cong Tay, My Tho, My Tho 2 and Tan

Huong. (MC, REC, LBS, DS, LBFCO, FCO, ...) distributed scattered on the grid.

The objective of the paper is to apply the method of reconfiguration of distribution grid in

order to reduce power loss at Cho Gao Electricity.

In the course of operation, the actual re-configuration of the mesh to reduce power losses

and improve reliability in conditions that meet technical constraints with hundreds of electrical

locks on the distribution system is essential. It is difficult for managers to operate. Consequently,

an analytical approach suited to the actual distribution grid and a sufficiently powerful algorithm

to reconfigure the grid is required in order to meet the control objectives of the operators

This paper deals with the problem of reconfiguration of distribution grid with the aim of

reducing power loss of distribution grid. To evaluate the effectiveness of this algorithm, the

authors performed the loss calculation before and after reconfiguration of the distribution grid,

comparing the results obtained to the comment for this algorithm. From there, the economic

benefits gained from the application of the reconfiguration algorithm to reduce the power loss to

the power distribution network Cho Gao.

Keywords: grid reconfiguration; Reduce power loss; loss calculation, improve reliability

1

1. GIỚI THIỆU

Lưꢀi điꢁn phân phꢂi tꢃi Điꢁn lực Chợ

Gꢃo được thiꢄt kꢄ dꢃng mꢃch vꢅng nhưng vꢆn

hꢇnh hꢈnh tia vꢇ được phân đoꢃn bꢉi cꢊc thiꢄt

bꢋ đꢌng cꢍt LBS, DS, REC…. đồng thời đꢎu

cꢌ thꢏ kꢄt vꢅng đꢏ chuyꢏn tꢐi lꢑn nhau.

pha trong lưꢀi phân phꢂi. Giꢐi thuꢆt giꢐm

dòng trên dây trung tính thông qua viꢁc thay

đổi pha cấp điꢁn cho cꢊc phụ tꢐi 1 pha thông

qua hꢇm mục tiêu lꢇ giꢐm tổn thất năng lượng

trên toꢇn tuyꢄn dây như hꢈnh 2.1.

Lưꢀi điꢁn được thiꢄt kꢄ đꢐm bꢐo cấu

trúc lưꢀi điꢁn vꢇ phương thức vꢆn hꢇnh lưꢀi

điꢁn cꢌ dự phꢅng theo tiêu chí mỗi tuyꢄn dây

trung thꢄ mang tꢐi tꢂi đa 300A, cũng như đꢐm

bꢐo chꢄ độ vꢆn hꢇnh n-1 kꢄt lưꢀi mꢃch vꢅng.

Mục tiêu nghiên cứu lꢇ tꢈm ra giꢐi thuꢆt

phꢒ hợp đꢏ tꢊi cấu hꢈnh lưꢀi điꢁn phân phꢂi

hiꢁn hꢓu nhằm giꢐm tổn thất công suất vꢇ

giꢐm tổn thất năng lượng điꢁn trên cꢊc tuyꢄn

đường dây đang cung cấp và tꢔ lꢁ tổn thất cꢕa

Điꢁn lực Chợ Gꢃo đꢄn năm 2020 lꢇ 4,5 %.

Hình 2.2. Cân bằng tꢐi trên từng nhꢊnh rẽ.

2.2. Lắp đặt tụ bù

Vꢈ vꢆy, một bꢇi toꢊn khꢌ khăn đã được

đặt ra cho Điꢁn lực Chợ Gꢃo đꢌ lꢇ bằng cꢊch

nꢇo đơn giꢐn nhất cꢌ thꢏ vꢀi kinh phí thấp nhất

đꢏ lꢇm giꢐm tổn thất điꢁn năng trên toꢇn lưꢀi

điꢁn.

Cꢊc vꢋ trí đặt tụ cꢌ thꢏ chấp nhꢆn được sẽ

do người thiꢄt kꢄ đꢎ xuất đꢏ giꢐm thiꢏu không

gian tꢈm kiꢄm, sau đꢌ giꢐi thuꢆt heuritic sẽ tính

toꢊn độ nhꢃy cꢕa cꢊc nút vꢇ dựa vꢇo độ nhꢃy

nꢇy, cꢊc vꢋ trí tụ bꢒ thích hợp sẽ được đꢎ xuất.

Giꢐ thuꢆt nꢇ cꢌ thꢏ ꢊp dụng cho lưꢀi điꢁn phân

phꢂi hꢈnh tia trên diꢁn rộng. Giꢐi thuꢆt đꢎ xuất

được mô tꢐ tꢃi hꢈnh

2. CÁC GIẢI PHÁP

2.1. Cân bằng pha

Hình 2.1. Giꢐi thuꢆt giꢐm dꢅng trên dây trung

tính thông qua viꢁc thay đổi pha cấp điꢁn

Hình 2.3. Sơ đồ thuꢆt toꢊn đꢏ chọn vꢋ trí

vꢇ sꢂ lượng cꢊc nút chính xác cho bù.

Trong sơ đồ, tꢊc giꢐ sử dụng cꢊc

heuristic được xây dựng từ sẳn đã thiꢄt kꢄ một

hꢁ chuyên gia nhằm cꢐi thiꢁn mức độ cân bằng

2

Hình 2.4. Sơ đồ bꢂ trí bꢒ ứng động trên

lưꢀi phân phꢂi.

2.3. Tái cấu hình lưới phân phối giảm

tổn thất công suất

2.3.1. Cực tiểu hàm chi phí vận hành

Hꢇm mục tiêu nꢇy rất phꢒ hợp vꢀi lưꢀi

điꢁn phân phꢂi cꢌ chi phí chuyꢏn tꢐi thấp, linh

hoꢃt trong vꢆn hꢇnh, cấu hꢈnh lưꢀi cꢌ thꢏ thay

đổi nhiꢎu lần trong ngꢇy. Đi đầu trong nghiên

cứu bꢇi toꢊn nꢇy cꢌ lẽ lꢇ C.S.Chen và M.Y

Hình 2.6. Lưu đồ giꢐi thuꢆt cꢕa Rubin Taleski

và Dragoslav

2.3.3. Tái cấu hình lưới giảm P

Giꢐi thuꢆt vꢅng kín-Giꢐi thuꢆt cꢕa

Merlin vꢇ Back khꢊ đơn giꢐn: “Đꢌng tất cꢐ cꢊc

khoꢊ điꢁn lꢃi tꢃo thꢇnh một lưꢀi kín, sau đꢌ

giꢐi bꢇi toꢊn phân bꢂ công suất vꢇ tiꢄn hꢇnh

mꢉ lần lượt cꢊc khoꢊ cꢌ dꢅng chꢃy qua bé nhất

cho đꢄn khi lưꢀi điꢁn dꢃng hꢈnh tia”. Hꢈnh 2.7

thꢏ hiꢁn giꢐi thuꢆt cꢕa Merlin vꢇ Back, đã

được Shirmohammadi bổ sung. Giꢐi thuꢆt nꢇy

chỉ khꢊc so vꢀi giꢐi thuꢆt nguyên thꢕy cꢕa

Merlin vꢇ Back ꢉ chỗ cꢌ xét đꢄn điꢁn thꢄ ꢉ cꢊc

trꢃm trung gian vꢇ yꢄu tꢂ liên quan đꢄn dꢅng

điꢁn.

Shirmohammadi sử dụng kỹ thuꢆt bơm

vꢇo vꢇ rút ra một lượng công suất không đổi

đꢏ mô phỏng thao tꢊc chuyꢏn tꢐi cꢕa lưꢀi điꢁn

phân phꢂi hoꢃt động hꢉ vꢎ mặt vꢆt lý nhưng

vꢎ mặt toꢊn học lꢇ một mꢃch vꢅng. Dꢅng công

suất bơm vꢇo vꢇ rút ra lꢇ một đꢃi lượng liên

tục.

Hình 2.5. Lưu đồ giꢐi thuꢆt cꢕa Chen vꢇ Cho

2.3.2. Cực tiểu hàm tổn thất năng

lượng

Mặc dꢒ đã ꢊp dụng cꢊc luꢆt heuristics,

giꢐi thuꢆt nꢇy vꢑn cần quꢊ nhiꢎu thời gian đꢏ

tꢈm ra được cấu hꢈnh giꢐm tổn thất công suất.

Rubin Taleski đꢎ nghꢋ một giꢐi thuꢆt

cũng dựa vꢇo giꢐi thuꢆt giꢐm tổn thất công

suất thuần heuristic cꢕa Civanlar nhưng thay

hꢇm tổn thất công suất bằng hꢇm tổn thất năng

lượng được xây dựng bằng cꢊch cộng đồ thꢋ

phụ tꢐi vꢇ điꢁn ꢊp trung bꢈnh tính trong 24 giờ

theo lưu đồ hꢈnh

- Tính chất không cân bằng vꢇ nhiꢎu pha

chưa được mô phỏng đầy đꢕ.

- Tổn thất cꢕa thiꢄt bꢋ trên đường dây

chưa được xét đꢄn trong giꢐi thuꢆt

3

Bảng 1.1. Kꢄt quꢐ cấu hꢈnh lưꢀi

2.3.4. Kéo thêm nối tuyến

Hình 2.7. Giꢐi thuꢆt cꢕa Merlin vꢇ Back được

Shirmohammadi chỉnh sửa.

Hình 2.9 Bꢂ trí lꢃi cꢊc khꢌa vꢀi tuyꢄn mꢃch

vꢅng hiꢁn hꢓu

2.4. Gói giải pháp giảm tổn hao công

suất và giảm tổn hao năng lượng

Hình 2.8. Giꢐi thuꢆt cꢕa Civanlar vꢇ cꢊc cộng

sự – kỹ thuꢆt đổi nhꢊnh

Hình 2.10 : Lưu đồ thực hiꢁn giꢐi phꢊp tổn

hao công suất vꢇ tổn hao năng lượng

Hình 2.8. Sơ đồ cấu hꢈnh lꢃi lưꢀi điꢁn phân

phꢂi

4

2.5. cơ sở lý thuyết

Đường dây: chiꢎu dꢇi, loꢃi dây, tiꢄt diꢁn,..

Nút: điꢁn ꢊp nút, tên nút,..

Công thức 1: A = Piti => giꢐm Pi

Công thức 2: P= Ia²Ra+ib²Rb+Ic²Rc+In²Rn

Công thức 3: P = (P²+Q²)r_oL/U²dm

Trong đꢌ:

Trꢃm biꢄn ꢊp: tên trꢃm, công suất, loꢃi

mꢊy,…

Nguồn: điꢁn ꢊp nguồn,tên nguồn,…

Tụ bꢒ: điꢁn ꢊp tụ, tên, công suất tụ, loꢃi tụ,..

Tꢐi: ID trꢃm, công suất P vꢇ Q

P: tổn thất công suất

Udm: điꢁn ꢊp vꢆn hꢇnh

Khꢌa điꢁn: loꢃi khꢌa, tên khꢌa

ro: điꢁn trꢉ trên 1 km cꢕa dây dꢑn

L: chiꢎu dꢇi dây dꢑn

Cꢊc thông sꢂ khꢊc cꢕa dây dꢑn, mꢊy

biꢄn ꢊp, cꢊc khꢌa được xây dựng thꢇnh thư

viꢁn pti.con vꢇ được cꢆp nhꢆt khi cꢌ thêm thiꢄt

bꢋ, vꢆt tư mꢀi đưa vꢇo lưꢀi điꢁn.

Pn, Qn : công suất tꢊc dụng vꢇ phꢐn khꢊng

truyꢎn trên nhꢊnh 3 pha

3.2. Kết quả thực hiện một đoạn dây

Công thức 1 cho thấy đây lꢇ tổn thất

được tính trên lưꢀi điꢁn 3 pha cân bằng. Nꢄu

xuất hiꢁn sự mất cân bằng giꢓa cꢊc pha, sẽ

xuất hiꢁn dꢅng điꢁn trên dây trung tính ngay

cꢐ khi lưꢀi điꢁn đang vꢆn hꢇnh hꢈnh tia. Điꢎu

nꢇy sẽ lꢇm tăng tổn thất công suất.

Công thức 2, Vꢀi

I_A I_B I_C const

I  I  I  I

và

A

B

C

N

Nên

P  I²_Ar_oL  I_B²r_oL  I_C²r_oL  I²_Nr_oNL  Min

 I  I  I



A

B

C





cos  cos  cos





A

B

C

Viꢁc duy trꢈ cos giꢓa cꢊc pha cꢌ thꢏ dễ

dꢇng thực hiꢁn bằng cꢊch bꢒ trên lưꢀi hꢃ thꢄ

đꢏ cos 0,95. Tuy nhiên viꢁc duy trꢈ biên độ

dꢅng điꢁn giꢓa cꢊc pha bằng nhau lꢇ điꢎu khꢌ

khăn ngay cꢐ gần bằng nhau. Vꢈ vꢆy, viꢁc cân

bằng pha cần được xem xét trưꢀc tiên, đặc biꢁt

lꢇ lưꢀi điꢁn cꢕa huyꢁn Chợ Gꢃo khi cꢌ sự phát

triꢏn bꢒng nổ cꢕa lưꢀi một pha dꢑn đꢄn viꢁc

mất cân bằng khꢊ lꢀn trên cꢊc pha trên hai phát

tuyꢄn.

Hình 3.1. Một đoꢃn dây trong tuyꢄn dây

trung thꢄ Chợ Gꢃo

3. GIẢI PHÁP GIẢM TỔN THẤT TRÊN

LƯỚI 22KV CHỢ GẠO

3.1. Xây dựng lưới điện phân phối Điện lực

Chợ Gạo vào phần mềm PSS/ADEPT

- Bưꢀc 1: Dựa vꢇo sơ đồ đơn tuyꢄn lưꢀi điꢁn

Chợ Gꢃo thực tꢄ, ta đưa sơ đồ vꢇo phần mꢎm

đꢏ xây dựng chính xꢊc so vꢀi thực tꢄ.

- Bưꢀc 2: Thực hiꢁn vẽ cꢊc nút, trꢃm biꢄn ꢊp,

dây dꢑn, nguồn, tụ bꢒ, tꢐi, khꢌa điꢁn vꢀi vꢋ trí,

tỉ lꢁ phꢒ hợp vꢀi sơ đồ thực tꢄ.

Bảng 3. 1. Bꢐng thông sꢂ tꢐi một tuyꢄn dây

- Bưꢀc 3: Nhꢆp cꢊc thông sꢂ quan trọng :

5

Hình 3.3. Phần tử tương đương PT 473CG

Bảng 3.2. Bꢐng thông sꢂ cꢊc khꢌa

Bảng 3.4. Bꢐng thông sꢂ cꢊc khꢌa

3.4. Nhận xét

Bảng 3.3. Bꢐng giꢊ trꢋ thông sꢂ công suất trꢃm

3.3. Xây dựng lưới điện tương đương

Bảng 3.5. Bꢐng giꢊ trꢋ kꢄt quꢐ thực hiꢁn

KL: Đây lꢇ giꢐi phꢊp hợp lý vꢀi chi phí đầu

tư ít nhưng hiꢁu quꢐ cao.

* Đꢊnh giꢊ hiꢁu quꢐ tính toꢊn tổn thất lưꢀi

sau khi tái cấu hꢈnh

- Tꢔ lꢁ tổn thất trung thꢄ trưꢀc khi tꢊi cấu

hꢈnh lưꢀi lꢇ ∆A_trưꢀc= 3,16%.

- Tꢔ lꢁ tổn thất trung thꢄ sau khi tꢊi cấu

hꢈnh lưꢀi lꢇ ∆A_sau= 3,02%.

- Tꢔ lꢁ tổn thất lưꢀi điꢁn giꢐm được

∆A_giꢐm= ∆A_trưꢀc-∆A_sau=3,16-3,02=0,138%.

- Tꢔ lꢁ phần trăm tổn thất điꢁn năng giꢐm

so vꢀi tổn hao điꢁn năng ban đầu:

Hình 3.2. Phần tử 473 CG ban đầu

6

%∆퐴

−%∆퐴

푡푟ướ푐

푠푎푢

cꢌ, lꢇ dꢓ liꢁu quan trọng cho Điꢁn lực trong

quꢊ trꢈnh lưu trꢓ vꢇ vꢆn hꢇnh lưꢀi điꢁn hiꢁn tꢃi

cũng như sau nꢇy.

%∆퐴_푔푖ả푚

=

푥100 =

%∆퐴

푡푟ướ푐

^{3,16−3,0138}푥100 = 4,37 %.

3,16

- Thực hiꢁn được phân bꢂ công suất, tính

toꢊn ngꢍn mꢃch trên lưꢀi điꢁn vừa xây dựng,

nâng cao độ tin cꢆy cung cấp điꢁn.

- Tính toꢊn tổn thất điꢁn năng lưꢀi điꢁn

phân phꢂi Điꢁn lực Chợ Gꢃo trên phần mꢎm

PSS/ADEPT.

- Xây dựng được sơ đồ lưꢀi điꢁn phân

phꢂi tương đương cꢕa Điꢁn lực Chợ Gꢃo đꢏ

giꢐi bꢇi toꢊn TOPO (Tie Open Point

Optimization) phân tích điꢏm dừng tꢂi ưu

trong PSS/ADEPT.

- Tꢊi cấu trúc vꢇ tính toꢊn lꢃi tổn thất

lưꢀi điꢁn dựa vꢇo kꢄt quꢐ cꢕa bꢇi toꢊn TOPO

ꢊp dụng trên lưꢀi tương đương: Đây lꢇ cấu trúc

được xem lꢇ tꢂi ưu nhất đꢏ giꢐm tổn thất điꢁn

năng và kꢄt quꢐ thu được mỹ mãn vꢀi chi phí

cho phép, giꢐm được 2,13% (còn 4,37%) là

một kꢄt quꢐ tiꢁm cꢆn mức hoꢇn hꢐo.

Hình 3.4. Biꢏu đồ so sꢊnh mức giꢐm tổn thất

theo từng giꢐi phꢊp.

4. KẾT LUẬN

Tꢊc giꢐ bài báo đã thực hiꢁn tꢈm hiꢏu,

nghiên cứu vꢇ chọn ra giꢐi thuꢆt giꢐm tổn thất

điꢁn năng thích hợp cho lưꢀi điꢁn phân phꢂi

tꢃi Điꢁn lực Chợ Gꢃo đꢌ lꢇ giꢐi thuꢆt “Thực

hiꢁn tꢊi cấu hꢈnh lưꢀi hiꢁn hꢓu sao cho tổn thất

điꢁn năng bé nhất thông qua lưꢀi điꢁn đơn

giꢐn”.

Ngoꢇi ra trong quꢊ trꢈnh thực hiꢁn tꢊc

giꢐ cꢅn lꢇm quen vꢇ thực hiꢁn một sꢂ công cụ,

bꢇi toꢊn hꢓu ích cꢕa phần mꢎm PSS/ADEPT

cũng như hoꢇn thiꢁn hơn vꢎ cꢊc kỹ năng quꢐn

lý, xuất – nhꢆp dꢓ liꢁu trong PSS/ADEPT một

cꢊch nhanh vꢇ chính xꢊc nhất, đây lꢇ công viꢁc

tꢂn rất nhiꢎu công sức vꢇ dễ mꢍc sai lầm nꢄu

thực hiꢁn thꢕ công vꢇ ít kinh nghiꢁm.

- Xây dựng vꢇ nhꢆp thông sꢂ lưꢀi điꢁn

phân phꢂi thực tꢄ cꢕa Chợ Gꢃo trên phần mꢎm

PSS/ADEPT: Đây lꢇ một tiꢎn đꢎ vô cꢒng quan

trọng mꢇ bất cứ một bꢇi toꢊn hay mục đích nꢇo

khi sử dụng phần mꢎm PSS/ADEPT điꢎu phꢐi

TÀI LIỆU THAM KHẢO

[1] C. S. Chen, C. Y. Chang, and S. Y. Jan, “Effect of open-wye open-delta transformers on

the operation of distribution systems,” Elect. Power Syst. Res., vol. 10, no. 3, pp. 167–174, 1986.

[2] J. Zhu, M. Y. Chow, and F. Zhang, “Phase balancing using mixedinteger programming,”

IEEE Trans. Power Syst., vol. 13, no. 4, pp. 1487–1492, Nov. 1998.

[3] J. Zhu, G. Bilbro, and M. Y. Chow, “Phase balancing using simulated annealing,” IEEE

Trans. Power Syst., vol. 14, no. 4, pp. 1508–1513, Nov. 1999.

[4] T. H. Chen and J. T. Cherng, “Optimal phase arrangement of distribution transformers

connected a primary feeder for system unbalance improvement and loss reduction using a genetic

algorithm,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 15, no. 3, pp. 994–1000, Aug. 2000.

[5] C. C. Liu, S. J. Lee, and S. S. Venkata, “An expert system operation aid for restoration

and loss reduction of distribution system,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 3, no. 2, pp. 619–626,

May 1988.

[6] J. S. Wu, K. L. Tomsovic, and C. S. Chen, “A heuristic search approach to feeder

switching operations for overload, faults, unbalanced flow and maintenance,” IEEE Trans. Power

Del., vol. 6, no. 4, pp. 1579–1586, Oct. 1991.

7

[7] C. S. Chen, C. H. Lin, H. J. Chuang, C. S. Li, M. Y. Huang, and C. W. Huang, “Optimal

placement of line switches for distribution automation systems using immune algorithm,” IEEE

Trans. Power Syst., vol. 21, no. 3, pp. 1209–1217, Aug. 2006.

[8] G. L. Ockwell, “Implementation of network reconfiguration for Taiwan power

company,” in Proc. 2003 IEEE Power Eng. Soc. General Meeting, Toronto, ON, Canada, Jul.

2003.

[9] J. C. Hwang, “Assessment of air condition load management by load survey in

Taipower,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 16, no. 4, pp. 910–915, Nov. 2001.

[10] C. S. Chen, J. C. Hwang, and C. W. Huang, “Application of load survey systems to

proper tariff design,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 12, no. 4, pp. 1746–1751, Nov. 1997.

[11] H. D. Chiang, J. C. Wang, O. Cockings, and H. D. Shin, “Optimal capacitor placement

in distribution systems—Part I: A new formulation and the overall problem,” IEEE Trans. Power

Delivery, vol. 5, no. 2, pp. 634–642, Apr. 1990.

[12] , “Optimal capacitor placement in distribution systems—Part II: solution algorithms and

numerical results,” IEEE Trans. Power Delivery, vol. 5, no. 2, pp. 643–649, Apr. 1990.

[13] S. Sundhararajan and A. Pahwa, “Optimal selection of capacitors for radial distribution

systems using a genetic algorithm,” IEEE Trans. Power Systems, vol. 9, no. 3, pp. 1499–1505,

Aug. 1994.

[14] Y. C. Huang, H. T. Yang, and C. L. Huang, “Solving the capacitor placement problem

in a radial distribution system using tabu search approach,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 11, no.

4, pp. 1868–1873, Nov. 1996.

[15] F. Glover and M. Laguna, Tabu Search: Kluwer Academic Publishers, 1997.

[16] R. A. Gallego, A. Monticelli, and R. Romero, “Comparative studies of nonconvex

optimization methods for transmission network expansion planning,” IEEE Trans. Power Systems,

vol. 13, no. 3, pp. 822–828, Aug. 1998.

[17] M. E. Baran and F. F. Wu, “Optimal sizing of capacitors placed on a radial distribution

system,” IEEE Trans. Power Delivery, vol. 4, no. 1, pp. 735–743, Jan. 1989.

[18] , “Network reconfiguration in distribution systems for loss reduction and load

balancing,” IEEE Trans. Power Delivery, vol. 4, no. 2, pp. 1401–1407, Apr. 1989.

[19] , “Optimal capacitor placement on radial distribution systems,” IEEE Trans. Power

Delivery, vol. 4, no. 1, pp. 725–733, Jan. 1989.

[20] M. Kaplan, “Optimization of number, location, size, control type, and control setting of

shunt capacitors on radial distribution feeders,” IEEE Trans. Power Apparatus and Systems, vol.

PAS-103, no. 9, pp. 2659–2663, Sept. 1984.

[21] E. C. Yeh, 2. Sumic, and S. S. Venkata, "APR: A geographic infodon system based

primary router for underground residential distribution design," IEEE Th~acrions on Power

System, Vol.10, No.1, pp. 400-406, Feb. 199% S.

[22]Blagajac, M. Filipec, S. Krajcar, and D. Slcrlec, 'CADDiN = DATA +GIs + GA

[disbibution network design]," in Ptm. 1998 EEE hiemtiom1 Conferenre on Energv Mmqement

and Power Delivery W. M. Lin, M. T. Tsay, and S. W. Wu, "Application of geographic information

system for substation and feeder plauning," In:mrwnal Journal of Electrical Power and Energy

Sysrem, Vo1.18, No.3, pp.

[23] Zhou Mjng and Sun Shudmg, Genetic Algorithms: Theory and Applicnriom, Beijing:

National Defence lndustty Press, 1999. K Nara, Y Hayashi, Y. Yamafuji, H. Tanaka, 5. Ha-, S.

Muto, S. distribution tie lines," in Pmc. Jaa 1996 International Confmnce on rnlelllgeat System

Applicaiions lo Power Syslems Con$, pp. 266-270,

[24] The Automatic Routing System of Urban MidVoltage Distribution Network Based on

Spatial GIS Chengshan Wang and Saiyi Wang, 2004 lntemationaf Conference on Power System

Technology - POWERCON 2004 Slngapore, 2f-24 November 2004.

8

BÀI BÁO KHOA HỌC

THỰC HIỆN CÔNG BỐ THEO QUY CHẾ ĐÀO TẠO THẠC SỸ

Bài báo khoa học của học viên

có xác nhận và đề xuất cho đăng của Giảng viên hướng dẫn

Bản quyền tác phẩm đã được bảo hộ bởi Luật xuất bản và Luật Sở hữu trí tuệ Việt Nam.

Nghiêm cấm mọi hình thức xuất bản, sao chụp, phát tán nội dung khi chưa có sự đồng ý

của tác giả và Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh.

ĐỂ CÓ BÀI BÁO KHOA HỌC TỐT, CẦN CHUNG TAY BẢO VỆ TÁC QUYỀN!

Thực hiện theo MTCL & KHTHMTCL Năm học 2018-2019 của Thư viện Trường Đại học

Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh.