Bài giảng Tín hiệu và hệ thống - Chương 3: Chuỗi Fourier và phép biến đổi Fourier - Bài 5: Phép biến đổi Fourier liên tục - Đỗ Tú An

Tín Hiệu và Hệ Thống  
Bài 5: Phép biến đổi Fourier liên tục  
Đỗ Tú Anh  
Bộ môn Điều khiển tự động, Khoa Điện  
1
Chương 3: Chuỗi Fourier và phép  
biến đổi Fourier  
3.1 Giới thiệu chung  
3.2 Biểu diễn tín hiệu tuần hoàn bằng chuỗi Fourier  
3.3 Phép biến đổi Fourier liên tục  
3.4 Phép biến đổi Fourier rời rạc  
2
EE3000-Tín hiệu và hệ thống  
Tổ chức  
EE3000-Tín hiệu và hệ thống  
Chương 3: Chuỗi Fourier và phép  
biến đổi Fourier  
3.1 Giới thiệu chung  
3.2 Biểu diễn tín hiệu tuần hoàn bằng chuỗi Fourier  
3.3 Phép biến đổi Fourier liên tục  
3.3.1 Dẫn xuất phép biến đổi Fourier liên tục  
3.3.2 Điều kiện áp dụng phép biến đổi Fourier  
3.3.3 Phép biến đổi Fourier cho tín hiệu tuần hoàn  
3.3.4 Các tính chất của phép biến đổi Fourier liên tục  
3.4 Phép biến đổi Fourier rời rạc  
4
EE3000-Tín hiệu và hệ thống  
Chuỗi Fourier cho tín hiệu tuần hoàn  
ƒ Một tín hiệu liên tục tuần hoàn có thể được biểu diễn bằng chuỗi  
Fourier của nó  
ƒ Các hệ số chuỗi Fourier tạo thành phổ, hay mô tả miền tần số, của  
tín hiệu liên tục  
5
EE3000-Tín hiệu và hệ thống  
Ví dụ: Dãy xung chữ nhật  
Với k = 0  
Với k ≠ 0  
6
EE3000-Tín hiệu và hệ thống  
Từ chuỗi Fourier đến phép biến đổi F  
ƒ Tín hiệu tuần hoàn Å Æ Chuỗi Fourier  
ƒ Tín hiệu không tuần hoàn Å Æ Biến đổi Fourier  
x(t)  
ƒ Xét xung chữ nhật đơn có độ rộng 2T1  
x(t) là trường hợp giới hạn của dãy  
1
xung chữ nhật khi  
T → ∞  
t
-T1  
T1  
0
ω = kω0  
T → ∞, ω vô cùng nhỏ,  
khi  
ƒ Đặt  
phổ của tín hiệu tiến tới một hàm của biến liên tục ω  
ak  
kω0  
ω
ω0  
7
EE3000-Tín hiệu và hệ thống  
Từ chuỗi Fourier đến phép biến đổi F  
ƒ Định nghĩa hàm phổ X(jω) từ quan hệ  
X ( jkω0 ) = Tak  
k, ω0 tùy ý  
ƒ Đặt xT(t) là dãy xung chữ nhật thì chuỗi Fourier của nó được biểu  
diễn thành  
∞
1
X ( jkω0 )e jkω  
0
xT (t) =  
∑
k=−∞ T  
∞
1
=
X ( jkω0 )e jkω0ω0  
∑
2π  
k=−∞  
xT (t) → x(t)  
T → ∞,  
ƒ Khi  
∞
1
x(t) =  
−∞ X ( jω)e jωt  
∫
2π  
∞
X ( jω) = x(t)e− jωtdt  
∫
−∞  
8
EE3000-Tín hiệu và hệ thống  
Ví dụ 1: Xung chữ nhật đơn  
ƒ Xét xung chữ nhật không tuần hoàn đặt tại không  
x(t)  
1
t
-T1  
T1  
0
ƒ Biến đổi Fourier là  
Chú ý, các giá trị là thực  
ƒ Nguyên lý bất định  
Heisenberg  
π
Khoảng thời gian  
tồn tại tín hiệu tỷ lệ  
nghịch với băng  
thông  
T
1
9
EE3000-Tín hiệu và hệ thống  
Định nghĩa phép biến đổi Fourier  
ƒ Tín hiệu x(t) và biến đổi Fourier X(jω) của nó có quan hệ với nhau  
thông qua phương trình tổng hợp và phương trình phân tích  
Biến đổi Fourier  
Biến đổi Fourier ngược  
ƒ Ký hiệu cặp biến đổi Fourier  
ƒ Tương tự, các điều kiện hội tụ Dirichlet cũng tồn tại đối với biến  
(T = (−∞,∞))  
đổi Fourier, giống như ở chuỗi Fourier  
10  
EE3000-Tín hiệu và hệ thống  
Chương 3: Chuỗi Fourier và phép  
biến đổi Fourier  
3.1 Giới thiệu chung  
3.2 Biểu diễn tín hiệu tuần hoàn bằng chuỗi Fourier  
3.3 Phép biến đổi Fourier liên tục  
3.3.1 Dẫn xuất phép biến đổi Fourier liên tục  
3.3.2 Điều kiện áp dụng phép biến đổi Fourier  
3.3.3 Phép biến đổi Fourier cho tín hiệu tuần hoàn  
3.3.4 Các tính chất của phép biến đổi Fourier liên tục  
3.4 Phép biến đổi Fourier rời rạc  
11  
EE3000-Tín hiệu và hệ thống  
Điều kiện hội tụ - Biến đổi F  
Điều kiện 1. x(t) khả tích tuyệt đối  
Điều kiện 2.  
Điều kiện 3.  
Trong một khoảng thời gian hữu hạn, x(t)  
có hữu hạn các cực đại và cực tiểu  
Trong một khoảng thời gian hữu hạn, x(t) có  
hữu hạn các điểm không liên tục, với các giá  
trị không liên tục là hữu hạn  
12  
EE3000-Tín hiệu và hệ thống  
Ví dụ 2: Hàm mũ tắt dần  
ƒ Xét tín hiệu (không tuần hoàn)  
ƒ Do đó biến đổi Fourier là  
EE3000-Tín hiệu và hệ thống  
Ví dụ 3: Tín hiệu xung đơn vị  
ƒ Biến đổi Fourier của tín hiệu xung đơn vị được tính toán như sau  
ƒ Biến đổi Fourier của tín hiệu xung đơn vị là hằng số với mọi ω  
ƒ Nguyên lý bất định Heisenberg vẫn được thỏa mãn  
14  
EE3000-Tín hiệu và hệ thống  
Miền thời gian và miền tần số  
ƒ Phân tích Fourier (Chuỗi hoặc Biến đổi) là phương pháp xác định  
“bản chất” tần số của một tín hiệu cho trước, có nghĩa là, chuyển  
từ miền thời gian sang miền tần số  
ƒ Luôn có thể chuyển ngược lại từ miền tần số sang miền thời  
gian, hoặc bằng cách lấy tổng các thành phần của chuỗi Fourier  
hoặc bằng biến đổi Fourier ngược  
ƒ Cho trước tín hiệu x(t) trong miền thời gian, các hệ số chuỗi Fourier  
của nó (ak) hoặc biến đổi Fourier của nó (X(jω)) đgl phổ tần số  
ƒ Nếu ak hoặc X(jω) là số phức, phổ tần số được quan sát thông  
qua các đồ thị biên độ (|ak| hoặc |X(jω)|) và đồ thị pha  
15  
EE3000-Tín hiệu và hệ thống  
Chương 3: Chuỗi Fourier và phép  
biến đổi Fourier  
3.1 Giới thiệu chung  
3.2 Biểu diễn tín hiệu tuần hoàn bằng chuỗi Fourier  
3.3 Phép biến đổi Fourier liên tục  
3.3.1 Dẫn xuất phép biến đổi Fourier liên tục  
3.3.2 Điều kiện áp dụng phép biến đổi Fourier  
3.3.3 Phép biến đổi Fourier cho tín hiệu tuần hoàn  
3.3.4 Các tính chất của phép biến đổi Fourier liên tục  
3.4 Phép biến đổi Fourier rời rạc  
16  
EE3000-Tín hiệu và hệ thống  
PBĐ Fourier cho tín hiệu tuần hoàn  
ƒ Với mọi t, x(t+T) = x(t)  
ƒ Tín hiệu tuần hoàn được biểu  
diễn bằng chuỗi Fourier  
ƒ ak tương ứng với thành phần của x(t) có tần số bằng một số nguyên  
lần tần số cơ bản 1/T  
ƒ Tín hiệu tuần hoàn vi phạm điều kiện Dirichlet 1 để cho pbđ Fourier  
tồn tại  
ƒ Tuy nhiên, hạn chế này sẽ được giải quyết nếu có mặt các hàm xung  
trong pbđ Fourier  
17  
EE3000-Tín hiệu và hệ thống  
PBĐ Fourier cho tín hiệu tuần hoàn  
ƒ Xét một pbđ Fourier là một xung đơn diện tích 2π đặt tại tần số  
ƒ Tín hiệu x(t) tương ứng là  
là tín hiệu sin phức tuần hoàn với chu kỳ 2π/ω0  
ƒ Tổng quát hơn, xét dãy xung  
ƒ Tín hiệu x(t) tương ứng là  
ƒ Phép biến đổi Fourier của một tín hiệu tuần hoàn là một dãy các  
xung đặt tại các tần số hài với độ lớn 2πak  
18  
EE3000-Tín hiệu và hệ thống  
Ví dụ 1: Dãy xung chữ nhật  
ƒ Xét tín hiệu tuần hoàn x(t) sau:  
ƒ Chúng ta đã biết các hệ số chuỗi Fourier của x(t) là  
19  
EE3000-Tín hiệu và hệ thống  
Ví dụ 1: Dãy xung chữ nhật  
ƒ Do đó phép biến đổi Fourier của x(t) là  
∞
sin(kω0T1)  
kω0T1  
4πT  
1 δ (ω) − 2ω0T1  
X ( jω) =  
δ (ω − kω0 )  
∑
T
k=−∞  
k≠0  
ƒ Đồ thj của X(j ω) theo ω  
X ( jω)  
4πT T  
1
ω
−ω  
0
2ω  
0
−2ω  
ω
0
0
0
20  
EE3000-Tín hiệu và hệ thống  
Tải về để xem bản đầy đủ
pdf 50 trang myanh 22940 Free
Bạn đang xem 20 trang mẫu của tài liệu "Bài giảng Tín hiệu và hệ thống - Chương 3: Chuỗi Fourier và phép biến đổi Fourier - Bài 5: Phép biến đổi Fourier liên tục - Đỗ Tú An", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên

File đính kèm:

  • pdfbai_giang_tin_hieu_va_he_thong_chuong_3_chuoi_fourier_va_phe.pdf