Xây dựng phương pháp tính trọng số để xác định chỉ số dễ bị tổn thương lũ lụt lưu vực sông Vu Gia - Thu Bồn

                                 
Tꢀp chí Khoa hꢁc ꢂHQGHN: Khoa hꢁc Tꢃ nhiên và Công nghꢄ, Tꢅp 31, Sꢆ 1S (2015) 93-102  
Xây dꢃng phưꢇng pháp tính trꢁng sꢆ ꢈꢉ xác ꢈꢊnh chꢋ sꢆ dꢌ bꢊ  
tꢍn thưꢇng lꢎ lꢏt lưu vꢃc sông Vu Gia - Thu Bꢐn  
Cꢑn Thu Vꢒn1,*, Nguyꢌn Thanh Sꢇn2  
1Trꢀꢁng ꢂꢃi hꢄc Tài nguyên và Môi trꢀꢁng TP.HCM, 236B, Lê Vꢅn Sꢆ, P1, Q. Tân Bình, TP.HCM  
2Khoa Khí tꢀꢇng Thꢈy vꢅn và Hꢉi dꢀơng hꢄc, Trꢀꢁng ꢂꢃi hꢄc Khoa hꢄc Tꢊ nhiên, ꢂHQGHN,  
334 Nguyꢋn Trãi, Hà Nꢌi, Viꢍt Nam  
Nhꢅn ngày 08 tháng 12 nꢒm 2014  
ꢓꢔꢋnh sꢕa ngày 17 tháng 12 nꢒm 2014; Chꢑp nhꢅn ꢈꢒng ꢖꢗꢘy 05ꢙꢚꢔꢛng 01 nꢒm 2015  
Tóm tꢀt: Các công thꢜc ꢈưꢝc sꢕ dꢏng ꢈꢉ tính toán các thành phꢞn, tiêu chí và chꢋ sꢆ dꢌ bꢊ tꢍn  
thưꢇng tꢍng hꢝp trong [1-3] là phép cꢟng tuyꢠn tính (tꢍng các thành phꢞn nhân vꢡi trꢁng sꢆ cꢢa  
nó). ꢂꢟ chính xác cꢢa các thành phꢞn, tiêu chí và chꢋ sꢆ dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng tꢍng hꢝp không chꢋ phꢏ  
thuꢟc vào ꢈꢟ chính xác cꢢa giá trꢊ biꢠn mà còn phꢏ thuꢟc nhiꢣu vào giá trꢊ trꢁng sꢆ cꢢa nó. Vì thꢠ,  
lꢃa chꢁn và áp dꢏng phưꢇng pháp tính trꢁng sꢆ phù hꢝp sꢤ làm tꢒng ꢈꢟ chính xác chꢋ sꢆ dꢌ bꢊ tꢍn  
thưꢇng lꢎ lꢏt. Nghiên cꢜu này sꢤ tính toán theo các phưꢇng pháp tính trꢁng sꢆ khác nhau, tꢥ ꢈó so  
sánh và lꢃa chꢁn phưꢇng pháp phù hꢝp ꢈꢉ ꢈánh giá tính dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng do lꢎ lꢏt trên lưu vꢃc  
sông Vu Gia-Thu Bꢐn.  
Tꢎ khóa: Dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng, Lꢎ lꢏt, Vu Gia-Thu Bꢐn.  
1. Mꢁ ꢂꢃu∗  
áp dꢏng vào thꢃc tꢠ và là công cꢏ hꢦu hiꢄu hꢬ  
trꢝ trong công tác quꢩn lý, quy hoꢀch và giꢩm  
Thiên tai nói chung và lꢎ lꢏt nói riêng ꢈã,  
ꢈang và sꢤ là nhꢦng mꢆi nguy hꢀi rꢑt lꢡn ꢈꢆi  
vꢡi ꢈꢧi sꢆng, kinh tꢠ, xã hꢟi cꢢa ngưꢧi dân sꢆng  
ꢨ nhꢦng triꢣn sông. Ngày nay, trong bꢆi cꢩnh  
biꢠn ꢈꢍi khí hꢅu toàn cꢞu thì lꢎ lꢏt xꢩy ra ngày  
càng nhiꢣu vꢣ tꢞn xuꢑt xuꢑt hiꢄn, càng mꢀnh mꢤ  
vꢣ quy mô và ꢈꢟ lꢡn và ꢈꢪc biꢄt di chꢜng mà lꢎ  
lꢏt ꢈꢉ lꢀi là vô cùng khꢆc liꢄt. Các biꢄn pháp  
quꢩn lý lꢎ lꢡn, quy hoꢀch phòng tránh và giꢩm  
nhꢫ thiên tai lꢎ lꢏt ꢈang ꢈưꢝc chú trꢁng nghiên  
cꢜu. Trong ꢈó hưꢡng nghiên cꢜu ꢈánh giá tính  
dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng do lꢎ lꢏt ꢈã cho thꢑy khꢩ nꢒng  
nhꢫ thiên tai lꢎ lꢏt.  
ꢂánh giá tính dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng do lꢎ lꢏt trên  
lưu vꢃc sông có thꢉ sꢕ dꢏng phưꢇng pháp như  
chꢐng xꢠp bꢩn ꢈꢐ, suy luꢅn mꢧ hay xác ꢈꢊnh bꢟ  
chꢋ sꢆ. Mꢬi mꢟt khu vꢃc nhꢑt ꢈꢊnh ꢈꢣu có mꢟt  
giá trꢊ dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng, có thꢉ sꢕ dꢏng ꢈꢉ phân  
tích, ꢈánh giá và so sánh vꢡi các khu vꢃc khác  
sꢤ là cꢇ sꢨ hꢬ trꢝ cho viꢄc ra quyꢠt ꢈꢊnh hiꢄu  
quꢩ. Vꢑn ꢈꢣ gꢪp phꢩi khi ꢈánh giá tính dꢌ bꢊ tꢍn  
thưꢇng bꢭng bꢟ chꢋ sꢆ là tính trꢁng sꢆ cho các  
tiêu chí như thꢠ nào?. Có nhiꢣu phưꢇng pháp  
tính trꢁng sꢆ ꢈưꢝc ꢈꢣ xuꢑt và áp dꢏng hiꢄn nay,  
mꢬi phưꢇng pháp tính ꢈꢣu có nhꢦng ưu, nhưꢝc  
ꢈiꢉm nhꢑt ꢈꢊnh. Trên cꢇ sꢨ phân tích ꢈꢪc trưng  
các phưꢇng pháp, khꢩ nꢒng ꢜng dꢏng vào thꢃc  
_______  
∗ Tác giꢩ liên hꢄ. ꢂT: 84-983738347  
E-mail: canthuvantrh@gmail.com  
93  
C.T. Vꢅn, N.T. Sơn / Tꢃp chí Khoa hꢄc ꢂHQGHN: Khoa hꢄc Tꢊ nhiên và Công nghꢍ, Tꢏp 31, Sꢐ 1S (2015) 93-102  
94  
tꢠ nghiên cꢜu và ꢈánh giá kꢠt quꢩ áp dꢏng thꢕ  
- ꢂꢟ phꢇi nhiꢌm (E) là bꢩn chꢑt và mꢜc ꢈꢟ  
cꢢa hꢄ thꢆng tiꢠp xúc vꢡi nguy cꢇ lꢎ lꢏt thꢉ  
hiꢄn ꢨ loꢀi ꢈꢑt sꢕ dꢏng trên bꢣ mꢪt lưu vꢃc  
(hiꢍn trꢃng sꢕ dꢒng ꢓꢖt).  
nghiꢄm sꢤ lꢃa chꢁn ꢈưꢝc phưꢇng pháp phù hꢝp  
nhꢑt ꢈáp ꢜng yêu cꢞu trong tính toán, ꢈánh giá  
tính dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng trên lưu vꢃc nghiên cꢜu.  
Trong [1-3] ꢈã cho thꢑy khꢩ nꢒng áp dꢏng  
phưꢇng pháp phân tích hꢄ thꢆng phân cꢑp  
(AHP) và phưꢇng pháp Iyengar-Sudarshan ꢈꢉ  
tính trꢁng sꢆ cho các thành phꢞn, tiêu chí khi  
xác ꢈꢊnh chꢋ sꢆ dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng do lꢎ lꢏt cho  
mꢟt sꢆ ꢈꢊa phưꢇng thuꢟc hꢀ lưu lưu vꢃc sông  
Vu Gia-Thu Bꢐn. Nghiên cꢜu này sꢤ xác ꢈꢊnh  
chꢋ sꢆ dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng do lꢎ lꢏt trên toàn lưu  
vꢃc sông Vu Gia - Thu Bꢐn theo 3 cách: (1)  
phưꢇng pháp AHP; (2) phưꢇng pháp Iyengar-  
Sudarshan và (3) kꢠt hꢝp cꢩ 2 phưꢇng pháp  
trên. Tꢥ ꢈó lꢃa chꢁn phưꢇng pháp phù hꢝp nhꢑt  
phꢏc vꢏ tính toán ꢈánh giá tính dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng  
lꢎ lꢏt trên lưu vꢃc nghiên cꢜu.  
- Tính nhꢀy (S) mô tꢩ các ꢈiꢣu kiꢄn môi  
trưꢧng cꢢa con ngưꢧi có thꢉ làm trꢞm trꢁng  
thêm mꢜc ꢈꢟ nguy hiꢉm, cꢩi thiꢄn nhꢦng mꢆi  
nguy hiꢉm hoꢪc gây ra mꢟt tác ꢈꢟng nào ꢈó.  
Gꢐm 4 thành phꢞn: nhân khꢗu, sinh kꢘ, kꢘt cꢖu  
hꢃ tꢙng và môi trꢀꢁng [1-3]  
- Khꢩ nꢒng chꢆng chꢊu (A) là khꢩ nꢒng thꢃc  
hiꢄn các biꢄn pháp thích ꢜng nhꢭm ngꢒn chꢪn  
các tác ꢈꢟng tiꢣm nꢒng. Gꢐm 4 thành phꢞn:  
ꢓiꢚu kiꢍn chꢐng lꢑ, kinh nghiꢍm chꢐng lꢑ, sꢊ hꢛ  
trꢇ và khꢉ nꢅng phꢒc hꢜi [1-3].  
3. Cơ sꢁ phꢄơng pháp tính trꢌng sꢍ  
3.1. Phꢀơng pháp Phân tích hꢍ thꢐng phân cꢖp  
(AHP)- (Analytic Hierarchy Process)  
2. Cơ sꢁ phꢄơng pháp ꢂánh giá tính dꢅ bꢆ  
tꢇn thꢄơng do lꢈ lꢉt trên lꢄu vꢊc sông Vu  
Gia-Thu Bꢋn  
AHP ꢈưꢝc ꢈꢣ xuꢑt bꢨi Thomas L.Saaty  
trong nhꢦng nꢒm 1970 và ꢈã ꢈưꢝc mꢨ rꢟng, bꢍ  
sung cho ꢈꢠn nay. Phưꢇng pháp AHP ꢈã ꢈưꢝc  
áp dꢏng rꢟng rãi cho nhiꢣu lꢮnh vꢃc như Khoa  
hꢁc tꢃ nhiên, kinh tꢠ, xã hꢟi, y tꢠ… Nó ꢈưꢝc  
coi như mꢟt phưꢇng pháp mꢀnh mꢤ và linh hoꢀt  
cho viꢄc phân tích quyꢠt ꢈꢊnh vꢡi nhiꢣu tiêu chí  
(Saaty 1980); khoa hꢁc và nghꢄ thuꢅt cꢢa viꢄc  
ra quyꢠt ꢈꢊnh nhưng là mꢟt phưꢇng pháp trꢃc  
quan và tưꢇng ꢈꢆi dꢌ dàng ꢈꢉ xây dꢃng và phân  
tích quyꢠt ꢈꢊnh (Harker 1989); mꢟt công cꢏ cho  
phép nhìn thꢑy rõ ràng các tiêu chí thꢯm ꢈꢊnh và  
cꢎng là mꢟt phưꢇng pháp quyꢠt ꢈꢊnh nhiꢣu  
thuꢟc tính, trong ꢈó ꢈꢣ cꢅp ꢈꢠn mꢟt kꢰ thuꢅt  
ꢈꢊnh lưꢝng (DeSteiguer et al. 2003).[1,4]  
Hưꢡng tiꢠp cꢅn; ꢈꢊnh nghꢮa; xây dꢃng và  
phát triꢉn bꢟ phiꢠu ꢈiꢣu tra, phưꢇng pháp thu  
thꢅp phiꢠu ꢈiꢣu tra, xꢕ lý bꢟ phiꢠu; chuꢯn hóa  
dꢦ liꢄu; phưꢇng pháp tính và ꢈánh giá tính dꢌ bꢊ  
tꢍn thưꢇng do lꢎ lꢏt trên lưu vꢃc sông Vu Gia-  
Thu Bꢐn ꢈã ꢈưꢝc trình bày chi tiꢠt trong [1-3].  
Các tiêu chí ꢈưꢝc lꢃa chꢁn phꢏc vꢏ tính  
toán chꢋ sꢆ dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng do lꢎ cho lưu vꢃc  
sông Vu Gia - Thu Bꢐn ꢈưꢝc thiꢠt lꢅp theo bꢆn  
tiêu chí: nguy cơ lꢑ lꢒt, ꢓꢌ phơi nhiꢋm, tính  
nhꢃy và khꢉ nꢅng chꢐng chꢔu:  
- Nguy cꢇ lꢎ lꢏt (H) ꢈưꢝc hiꢉu như là mꢆi  
ꢈe dꢁa trꢃc tiꢠp, bao hàm tính chꢑt, mꢜc ꢈꢟ và  
quy mô cꢢa lꢎ lꢏt bao gꢐm các ꢈꢪc trưng: ꢓꢌ  
sâu ngꢏp lꢒt, thꢁi gian ngꢏp lꢒt và vꢏn tꢐc dòng  
chꢉy lꢑ.  
Hꢄ sꢆ cꢢa ma trꢅn ꢈưꢝc tính tꢥ ꢈiꢉm cꢢa  
viꢄc so sánh cꢪp cꢢa các thành phꢞn, các giá trꢊ  
chꢋ sꢆ, và các loꢀi chꢋ tiêu thông qua các ý kiꢠn  
chuyên gia. Sau ꢈó, các trꢁng sꢆ liên quan ꢈꢠn  
C.T. Vꢅn, N.T. Sơn / Tꢃp chí Khoa hꢄc ꢂHQGHN: Khoa hꢄc Tꢊ nhiên và Công nghꢍ, Tꢏp 31, Sꢐ 1S (2015) 93-102  
95  
Bꢩng 1. Bꢩng quan hꢄ chꢋ sꢆ RI do Saaty ꢈꢣ xuꢑt  
các thành phꢞn ꢈưꢝc tính tꢥ mꢟt xꢕ lý toán hꢁc  
cꢢa ma trꢅn bꢭng cách sꢕ dꢏng thuꢅt toán AHP.  
Trꢁng sꢆ mong muꢆn ꢈưꢝc tính thông qua  
vector ưu tiên cꢢa ma trꢅn, mà ꢈưꢝc thꢃc hiꢄn  
bꢭng cách tꢒng ma trꢅn A vꢡi bưꢡc k tꢒng dꢞn.  
Sꢃ gia tꢒng k cꢢa ma trꢅn A ꢈưꢝc lꢪp cho ꢈꢠn  
khi sꢃ khác biꢄt vꢣ trꢁng sꢆ cꢢa vector ưu tiên  
vector ꢈꢆi vꢡi hai lꢞn lꢪp lꢀi cuꢆi cùng là nhꢱ  
hꢇn sai sꢆ cho phép là 0,00001. Trong mꢬi lꢞn  
lꢪp, các trꢁng sꢆ luôn ꢈưꢝc chuꢯn hóa ꢈꢉ tꢍng  
các thành phꢞn bꢭng 1. Cuꢆi cùng, giá trꢊ ꢈꢪc  
trưng tꢆi ꢈa (kmax) cꢢa ma trꢅn A ꢈưꢝc xác  
ꢈꢊnh. Các yꢠu tꢆ ưu tiên ꢈưꢝc kiꢉm tra tính nhꢑt  
quán thông qua tꢲ lꢄ nhꢑt quán (CR), ꢈó là tꢲ sꢆ  
cꢢa chꢋ sꢆ không thꢆng nhꢑt ngꢳu nhiên (RI) ꢈꢉ  
chꢋ sꢆ nhꢑt quán (CI). CR dưꢡi 0,1 thưꢧng ꢈưꢝc  
coi là chꢑp nhꢅn ꢈưꢝc nhưng giá trꢊ cao hꢇn yêu  
cꢞu xem xét lꢀi vì chúng là rꢑt không phù hꢝp  
(Saaty 1980; Harker 1987; Harker 1989;. Trꢞn  
và cꢟng sꢃ 2003). Các hꢄ sꢆ CI ꢈưꢝc tꢍng hꢝp  
tꢥ kmax và bꢅc cꢢa các ma trꢅn (n). RI là mꢟt  
hàm sꢆ cꢢa n trong các mꢆi quan hꢄ do Saaty  
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10  
N
0.00 0.00 0.058 0.90 1.12 1.24 1.32 1.45 1.49 1.51  
RI  
Hꢄ sꢆ λmax ꢈưꢝc tính theo công thꢜc  
n
j=1aij .wj  
∑
λmax  
=
w
1
Chꢋ sꢆ nhꢑt quán (Consistency index)  
λmax − n  
CI =  
n −1  
Tꢲ lꢄ nhꢑt quán (Consistency Ratio)  
CI  
CR =  
RI  
Nꢠu tꢲ lꢄ nhꢑt quán CR < 10% thì các trꢁng  
sꢆ cꢢa các tham sꢆ vꢥa tính ꢈꢀt yêu cꢞu.  
ꢂꢉ có thꢉ ꢈánh giá sꢃ quan trꢁng cꢢa mꢟt  
phꢞn tꢕ vꢡi 1 phꢞn tꢕ khác, ta cꢞn mꢟt mꢜc  
thang ꢈo ꢈꢉ chꢋ sꢃ quan trꢁng hay mꢜc ꢈꢟ vưꢝt  
trꢟi cꢢa mꢟt phꢞn tꢕ vꢡi 1 phꢞn tꢕ khác qua các  
tiêu chuꢯn hay tính chꢑt. [1, 4] Vì vꢅy ngưꢧi ta  
ꢈưa ra bꢩng các mꢜc quan trꢁng như sau (bꢩng 2):  
(1980) như sau (bꢩng 1) [1, 4]  
.
Bꢩng 2. Bꢩng xꢠp hꢀng các mꢜc ꢈꢟ so sánh cꢪp trong thuꢅt toán AHP  
Mꢜc quan trꢁng  
Quan trꢁng như nhau  
Quan trꢁng như nhau cho ꢈꢠn vꢥa phꢩi  
Giá trꢊ sꢆ  
Giꢩi thích  
1
Hai hoꢀt ꢈꢟng có ꢈóng góp ngang nhau  
2
3
4
5
6
7
8
9
Quan trꢁng vꢥa phꢩi  
Quan trꢁng vꢥa phꢩi ꢈꢠn hꢇi quan trꢁng hꢇn  
Kinh nghiꢄm và sꢃ phán quyꢠt có sꢃ ưu tiên  
vꢥa phꢩi cho mꢟt hoꢀt ꢈꢟng  
Hꢇi quan trꢁng hꢇn  
Hꢇi quan trꢁng ꢈꢠn rꢑt quan trꢁng  
Kinh nghiꢄm và sꢃ phán quyꢠt có sꢃ ưu tiên  
mꢀnh cho mꢟt hoꢀt ꢈꢟng  
Rꢑt quan trꢁng  
Rꢑt quan trꢁng ꢈꢠn vô cùng quan trꢁng  
Mꢟt hoꢀt ꢈꢟng rꢑt quan trꢁng  
Vô cùng quan trꢁng  
ꢂưꢝc ưu tiên ꢨ mꢜc cao nhꢑt có thꢉ  
Ví dꢏ, nꢠu mꢟt phꢞn tꢕ A quan trꢁng hꢇn  
phꢞn tꢕ B và ꢈưꢝc ꢈánh giá mꢜc 9 , khi ꢈó B rꢑt  
ít quan trꢁng vꢡi A và có giá trꢊ là 1/9. Bꢩn chꢑt  
toán hꢁc cꢢa AHP chính là viꢄc cꢑu trúc mꢟt  
ma trꢅn biꢉu diꢌn mꢆi liên kꢠt cꢢa các giá trꢊcꢢa  
tꢅp phꢞn tꢕ. Ma trꢅn hꢬ trꢟ rꢑt chꢪt chꢤ cho viꢄc  
tính toán các giá trꢊ. ꢴng vꢡi mꢬi phꢞn tꢕ cha ta  
thiꢠt lꢅp mꢟt ma trꢅn cho các sꢃ so sánh cꢢa  
nhꢦng phꢞn tꢕ con cꢢa nó.  
C.T. Vꢅn, N.T. Sơn / Tꢃp chí Khoa hꢄc ꢂHQGHN: Khoa hꢄc Tꢊ nhiên và Công nghꢍ, Tꢏp 31, Sꢐ 1S (2015) 93-102  
96  
3.2. Phꢀơng pháp Iyengar-Sudarshan  
lꢄ nghꢊch vꢡi phưꢇng sai cꢢa chꢋ tiêu dꢌ bꢊ tꢍn  
thưꢇng, trꢁng sꢆ wj, c là hꢭng sꢆ chuꢯn hóa.  
Phưꢇng pháp bình quân ꢈꢇn giꢩn thì coi các  
chꢋ sꢆ có mꢜc ꢈꢟ quan trꢁng là ngang nhau là  
không thꢅt chính xác, ꢈiꢣu này chưa phꢩn ánh  
hꢠt tính chꢑt kꢠt cꢑu xã hꢟi cꢢa các thành phꢞn  
trưꢡc hiꢉm hꢁa lꢎ lꢏt. ꢂꢉ tính trꢁng sꢆ không  
ꢈꢣu, giá trꢊ trꢁng sꢆ phꢏ thuꢟc vào sꢃ phân  
bꢆ giá trꢊ cꢢa các biꢠn thành phꢞn, phưꢇng  
pháp ꢈưꢝc Iyengar và Sudarshan ꢈꢣ xuꢑt  
nꢒm 1982 [5].  
Sꢃ lꢃa chꢁn các trꢁng sꢆ theo cách này sꢤ  
ꢈꢩm bꢩo rꢭng sꢃ thay ꢈꢍi lꢡn trong bꢑt kꢵ mꢟt  
chꢋ tiêu nào sꢤ không chi phꢆi quá mꢜc sꢃ ꢈóng  
góp cꢢa các chꢋ tiêu còn lꢀi cꢢa các chꢋ sꢆ và  
gây sai sót khi so sánh giꢦa khu vꢃc. Chꢋ sꢆ dꢌ  
bꢊ tꢍn thưꢇng vì vꢅy ꢈưꢝc tính toán sꢤ nꢭm  
trong phꢀm vi tꢥ 0-1, vꢡi giá trꢊ = 1 chꢋ sꢆ tꢍn  
thưꢇng là lꢡn nhꢑt còn lꢀi vꢡi giá trꢊ = 0 chꢋ sꢆ  
tꢍn thưꢇng là không bꢊ ꢩnh hưꢨng.  
Giꢩ sꢕ có M vùng, K chꢋ tiêu dꢌ bꢊ tꢍn  
thưꢇng và xij (i = 1,M; j=1,K) là các giá trꢊ  
chuꢯn hóa. Mꢜc ꢈꢟ hoꢪc mꢟt giai ꢈoꢀn phát  
4. Kꢎt quꢏ áp dꢉng tính chꢐ sꢍ dꢅ bꢆ tꢇn  
thꢄơng lꢈ lꢉt trên lꢄu vꢊc sông Vu Gia-  
Thu Bꢋn  
triꢉn cꢢa vùng thꢜ i,  
tꢍng tuyꢠn tính sau:  
ꢈưꢝc xác ꢈꢊnh theo  
yi  
4.1. Tính trꢄng sꢐ theo phꢀơng pháp AHP  
ꢂꢉ áp dꢏng theo phưꢇng pháp AHP, viꢄc  
cꢞn thiꢠt là phꢩi xác ꢈꢊnh hꢄ sꢆ tưꢇng quan cꢪp  
giꢦa các biꢠn vꢡi nhau tꢥng ꢈôi mꢟt trong 1  
thành phꢞn, giꢦa các thành phꢞn vꢡi nhau trong  
mꢟt tiêu chí và giꢦa các tiêu chí trong chꢋ sꢆ dꢌ  
bꢊ tꢍn thưꢇng tꢍng hꢝp. Các hꢄ sꢆ này ꢈưꢝc xác  
ꢈꢊnh bꢭng tham khꢩo ý kiꢠn chuyên gia, nhà  
quꢩn lý và cꢩ ngưꢧi dân. Sau khi thu thꢅp, xꢕ lý  
và tính toán, trꢁng sꢆ cꢢa các yꢠu tꢆ ꢈưꢝc trình  
bày trong bꢩng 3:  
ꢨ ꢈây (0 < w < 1 và tꢍng Σwj = 1) là nhꢦng  
trꢁng sꢆ. Theo phưꢇng pháp cꢢa Iyengar và  
Sudarshan các trꢁng sꢆ này ꢈưꢝc giꢩ ꢈꢊnh là tꢲ  
Tiêu chí/  
Trꢁng sꢆ  
thành phꢞn  
Trꢁng sꢆ  
Biꢠn  
Thành phꢞn  
Biꢠn  
trꢁng sꢆ  
ꢂꢟ sâu ngꢅp  
0.540  
0.163  
0.297  
1.000  
Nguy cꢇ lꢎ lꢏt  
Thꢧi gian ngꢅp  
Vꢅn tꢆc dòng chꢩy lꢎ  
0.330  
ꢂꢟ phꢇi nhiꢌm Hiꢄn trꢀng sꢕ dꢏng ꢈꢑt  
0.102  
Tính nhꢀy  
Dân sinh  
0.425  
Tꢍng sꢆ dân  
0.070  
0.147  
0.432  
0.199  
0.072  
0.080  
0.434  
Dân tꢟc thiꢉu sꢆ  
Dân có nguy cꢇ ngꢅp  
Hꢟ nghèo  
Mꢅt ꢈꢟ dân sꢆ  
Tꢲ lꢄ Nam/Nꢦ  
C.T. Vꢅn, N.T. Sơn / Tꢃp chí Khoa hꢄc ꢂHQGHN: Khoa hꢄc Tꢊ nhiên và Công nghꢍ, Tꢏp 31, Sꢐ 1S (2015) 93-102  
97  
Tiêu chí/  
Trꢁng sꢆ  
thành phꢞn  
Trꢁng sꢆ  
Biꢠn  
Thành phꢞn  
Sinh kꢠ  
Biꢠn  
trꢁng sꢆ  
0.426  
0.092  
0.058  
Nghꢣ chính  
0.115  
0.148  
0.331  
0.193  
0.070  
0.036  
0.052  
0.055  
0.188  
0.101  
0.409  
0.055  
0.070  
0.085  
0.049  
0.042  
0.057  
0.121  
0.523  
0.299  
0.143  
0.286  
0.571  
0.230  
0.122  
0.648  
0.230  
0.648  
Kinh tꢠ gia ꢈình  
Thu nhꢅp bình quân  
Thu nhꢅp chính tꢥ nghꢣ  
Diꢄn tích trꢐng trꢁt  
Sꢆ vꢅt nuôi  
Tꢲ lꢄ ngành nghꢣ  
Tꢲ lꢄ thꢑt nghiꢄp  
Kꢠt cꢑu hꢀ tꢞng-y tꢠ  
Loꢀi hình nhà ꢨ  
Bꢩn tin dꢃ báo  
Hꢄ thꢆng công trình phòng lꢎ  
Hꢄ thꢆng thông tin liên lꢀc  
Hꢄ thꢆng giao thông  
Công trình công cꢟng  
Dꢊch vꢏ y tꢠ  
Tꢲ lꢄ y bác sꢮ ꢈꢊa phưꢇng  
Hiꢄn trꢀng rꢥng  
Môi trưꢧng  
Chꢑt lưꢝng môi trưꢧng  
Dꢊch bꢄnh  
Nưꢡc sinh hoꢀt  
ꢂiꢣu kiꢄn chꢆng lꢎ  
Kinh nghiꢄm chꢆng lꢎ  
Sꢃ hꢬ trꢝ  
0.492  
0.306  
0.125  
0.078  
Mꢜc ꢈꢟ chuꢯn bꢊ LTTP  
Mꢜc ꢈꢟ chuꢯn bꢊ phưꢇng tiꢄn  
Khꢩ nꢒng chꢆng lꢎ cꢢa phưꢇng tiꢄn  
ꢂã trꢩi qua nhiꢣu trꢅn lꢎ  
Có thꢉ lưꢧng trưꢡc ꢈưꢝc thiꢄt hꢀi  
Biꢠt các biꢄn pháp phòng tránh lꢎ  
Tꢅp huꢑn phòng chꢆng lꢎ  
Giúp ꢈꢶ lꢳn nhau cꢢa ngưꢧi dân  
Khꢩ nꢒng chꢆng  
chꢊu  
0.135  
Sꢃ giúp sꢜc cꢢa chính quyꢣn trong lꢎ 0.122  
Khꢩ nꢒng tꢃ phꢏc hꢐi  
Khꢷc phꢏc vꢣ sinh hoꢀt  
Khꢷc phꢏc vꢣ sꢩn xuꢑt  
Khꢷc phꢏc vꢣ môi trưꢧng  
Khꢷc phꢏc cꢢa chính quyꢣn  
0.477  
0.297  
0.140  
0.087  
4.2. Tính trꢄng sꢐ theo phꢀơng pháp Iyengar-  
Sudarshan  
phꢇi nhiꢌm), tꢥ bꢟ phiꢠu ꢈiꢣu tra, niên giám  
thꢆng kê các huyꢄn nꢒm 2012 (tính nhꢀy và khꢩ  
nꢒng chꢆng chꢊu), các biꢠn này ꢈưꢝc xꢕ lý, tính  
toán và chuꢯn hóa trưꢡc khi tính trꢁng sꢆ (trình  
bày chi tiꢠt trong [2, 3]).  
Giá trꢊ các biꢠn ꢈưꢝc tính tꢥ mô hình (nguy  
cꢇ lꢎ lꢏt), tꢥ bꢩn ꢈꢐ sꢕ dꢏng ꢈꢑt nꢒm 2010 (ꢈꢟ  
C.T. Vꢅn, N.T. Sơn / Tꢃp chí Khoa hꢄc ꢂHQGHN: Khoa hꢄc Tꢊ nhiên và Công nghꢍ, Tꢏp 31, Sꢐ 1S (2015) 93-102  
98  
s
Tiêu chí/  
trꢁng sꢆ  
Trꢁng sꢆ  
thành phꢞn  
Trꢁng sꢆ  
Biꢠn  
Thành phꢞn  
Biꢠn  
ꢂꢟ sâu ngꢅp  
0.310  
0.407  
0.283  
1.000  
Nguy cꢇ lꢎ  
lꢏt  
0.069  
Thꢧi gian ngꢅp  
Vꢅn tꢆc dòng chꢩy lꢎ  
Hiꢄn trꢀng sꢕ dꢏng ꢈꢑt  
ꢂꢟ phꢇi  
nhiꢌm 0.065  
Dân sinh  
0.393  
0.317  
Tꢍng sꢆ dân  
0.079  
0.087  
0.072  
0.078  
0.537  
0.147  
0.190  
0.250  
0.123  
0.138  
0.080  
0.085  
0.100  
0.124  
0.184  
0.147  
0.253  
0.091  
0.065  
0.067  
0.103  
0.092  
0.179  
0.239  
0.349  
0.233  
0.294  
0.343  
0.363  
0.440  
0.209  
0.351  
0.319  
Dân tꢟc thiꢉu sꢆ  
Dân có nguy cꢇ ngꢅp  
Hꢟ nghèo  
Mꢅt ꢈꢟ dân sꢆ  
Tꢲ lꢄ Nam/Nꢦ  
Sinh kꢠ  
Nghꢣ chính  
Kinh tꢠ gia ꢈình  
Thu nhꢅp bình quân  
Thu nhꢅp chính tꢥ nghꢣ  
Diꢄn tích trꢐng trꢁt  
Sꢆ vꢅt nuôi  
Tꢲ lꢄ ngành nghꢣ  
Tꢲ lꢄ thꢑt nghiꢄp  
Kꢠt cꢑu hꢀ tꢞng-y tꢠ  
0.154  
Loꢀi hình nhà ꢨ  
Tính nhꢀy  
0.425  
Bꢩn tin dꢃ báo  
Hꢄ thꢆng công trình phòng lꢎ  
Hꢄ thꢆng thông tin liên lꢀc  
Hꢄ thꢆng giao thông  
Công trình công cꢟng  
Dꢊch vꢏ y tꢠ  
Tꢲ lꢄ y bác sꢮ ꢈꢊa phưꢇng  
Hiꢄn trꢀng rꢥng  
Môi trưꢧng  
0.135  
Chꢑt lưꢝng môi trưꢧng  
Dꢊch bꢄnh  
Nưꢡc sinh hoꢀt  
Khꢩ nꢒng  
chꢆng chꢊu  
0.441  
ꢂiꢣu kiꢄn chꢆng lꢎ  
Kinh nghiꢄm chꢆng lꢎ  
Sꢃ hꢬ trꢝ  
0.384  
0.311  
0.182  
Mꢜc ꢈꢟ chuꢯn bꢊ LTTP  
Mꢜc ꢈꢟ chuꢯn bꢊ phưꢇng tiꢄn  
Khꢩ nꢒng chꢆng lꢎ cꢢa phưꢇng tiꢄn  
ꢂã trꢩi qua nhiꢣu trꢅn lꢎ  
Có thꢉ lưꢧng trưꢡc ꢈưꢝc thiꢄt hꢀi  
Biꢠt các biꢄn pháp phòng tránh lꢎ  
Tꢅp huꢑn phòng chꢆng lꢎ  
C.T. Vꢅn, N.T. Sơn / Tꢃp chí Khoa hꢄc ꢂHQGHN: Khoa hꢄc Tꢊ nhiên và Công nghꢍ, Tꢏp 31, Sꢐ 1S (2015) 93-102  
99  
Tiêu chí/  
trꢁng sꢆ  
Trꢁng sꢆ  
thành phꢞn  
Trꢁng sꢆ  
Biꢠn  
Thành phꢞn  
Biꢠn  
Giúp ꢈꢶ lꢳn nhau cꢢa ngưꢧi dân  
0.351  
Sꢃ giúp sꢜc cꢢa chính quyꢣn trong lꢎ 0.329  
Khꢩ nꢒng tꢃ phꢏc hꢐi  
0.123  
Khꢷc phꢏc vꢣ sinh hoꢀt  
Khꢷc phꢏc vꢣ sꢩn xuꢑt  
Khꢷc phꢏc vꢣ môi trưꢧng  
Khꢷc phꢏc cꢢa chính quyꢣn  
0.162  
0.182  
0.343  
0.312  
4.3. Kꢘt quꢉ tính chꢝ sꢐ dꢋ bꢔ tꢞn thꢀơng lꢑ lꢒt  
ꢈꢊnh ꢈưꢝc bꢟ chꢋ sꢆ cho ꢈꢇn vꢊ cꢑp xã (207 xã)  
trên toàn lưu vꢃc. Giá trꢊ ꢈưꢝc minh hꢁa trong  
bꢩng 3.  
Sau khi các trꢁng sꢆ ꢈưꢝc xác ꢈꢊnh, áp dꢏng  
công thꢜc tính chꢋ sꢆ dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng [3] xác  
Bꢩng 3. Minh hꢁa chꢋ sꢆ dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng cho Hꢟi An theo 2 phưꢇng pháp tính trꢁng sꢆ  
Chꢋ sꢆ dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng Chꢋ sꢆ dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng  
Stt Xã/Phưꢧng  
Stt Xã/Phưꢧng  
AHP  
0.36  
0.36  
0.39  
0.39  
0.38  
Iyengar  
0.33  
AHP  
0.40  
0.39  
0.29  
0.34  
0.40  
Iyengar  
0.33  
1
2
3
4
5
Cꢯm An  
6
7
8
9
Minh An  
Sꢇn Phong  
Tân An  
Cꢯm Châu  
CꢯmKim  
CꢯmNam  
CꢯmThanh  
0.34  
0.36  
0.33  
0.32  
0.35  
0.34  
CꢯmHà  
0.32  
0.35  
10 Thanh Hà  
Bꢟ chꢋ sꢆ dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng lꢎ lꢏt ꢈã tính trên  
toàn lưu vꢃc Vu Gia-Thu Bꢐn ꢈưꢝc so sánh vꢡi  
giá trꢊ thiꢄt hꢀi do lꢎ (ꢈã thu thꢅp tꢥ phiꢠu ꢈiꢣu  
tra dành cho chính quyꢣn xã) nhꢭm kiꢉm ꢈꢊnh  
ꢈꢟ tin cꢅy cꢢa chꢋ sꢆ cho tꢥng phưꢇng pháp.  
Kꢠt quꢩ ꢈưꢝc thꢉ hiꢄn trong hình (1 a,b).  
Hình 1. So sánh tưꢇng quan giꢦa chꢋ sꢆ dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng vꢡi thiꢄt hꢀi thꢃc tꢠ trên lưu vꢃc sông Vu Gia-Thu Bꢐn  
theo 2 cách tính trꢁng sꢆ: (a) tính trꢁng sꢆ theo Iyengar, (b) tính trꢁng sꢆ theo AHP.  
C.T. Vꢅn, N.T. Sơn / Tꢃp chí Khoa hꢄc ꢂHQGHN: Khoa hꢄc Tꢊ nhiên và Công nghꢍ, Tꢏp 31, Sꢐ 1S (2015) 93-102  
100  
Tꢥ kꢠt quꢩ tính trꢁng sꢆ, bꢟ chꢋ sꢆ và kiꢉm  
ꢈꢊnh theo tꢥng phưꢇng pháp cho thꢑy:  
- ꢂꢆi vꢡi tiêu chí nguy cꢇ lꢎ lꢏt có 3 biꢠn là  
rꢑt rõ ràng và mang tính ꢈꢊnh lưꢝng sꢤ áp dꢏng  
phưꢇng pháp tính trꢁng sꢆ theo AHP;  
- Áp dꢏng theo cách tính trꢁng sꢆ Iyengar-  
Sudarshan: ꢈꢇn giꢩn, khách quan và rꢑt thuꢅn  
tiꢄn cho viꢄc tính trꢁng sꢆ cho nhiꢣu biꢠn, nhiꢣu  
thành phꢞn trong 1 tiêu chí. Tuy nhiên, kꢠt quꢩ  
kiꢉm ꢈꢊnh ꢈꢟ tin cꢅy cꢢa bꢟ chꢋ sꢆ thì ꢨ mꢜc  
trung bình (chưa ꢈꢀt yêu cꢞu). Phưꢇng pháp  
tính trꢁng sꢆ này có hꢀn chꢠ là phꢏ thuꢟc vào  
sꢃ phân bꢆ cꢢa giá trꢊ các biꢠn-nghꢮa là nꢠu  
biꢠn nào có sꢃ dao ꢈꢟng trong phꢀm vi hꢫp thì  
trꢁng sꢆ cao hoꢪc ngưꢝc lꢀi. Vì vꢅy các biꢠn có  
sꢃ dao ꢈꢟng tưꢇng ꢈꢐng thì áp dꢏng sꢤ ꢈꢀt kꢠt  
quꢩ tꢆt.  
- ꢂꢆi vꢡi tiêu chí tính nhꢀy và khꢩ nꢒng  
chꢆng chꢊu có nhiꢣu biꢠn, nhiꢣu thành phꢞn và  
có mꢜc ꢈꢟ dao ꢈꢟng tưꢇng ꢈꢐng sꢤ áp dꢏng  
phưꢇng pháp tính trꢁng sꢆ Iyengar-Sudarshan;  
- Tính chꢋ sꢆ tꢍng hꢝp có 4 tiêu chí sꢤ áp  
dꢏng phưꢇng pháp AHP.  
Kꢠt quꢩ áp dꢏng (Bꢩng 4, Hình 2):  
Trꢁng sꢆ cꢢa các tiêu chí là: wH = 0,330; wE  
= 0,102; wS = 0,434; wA = 0,135  
Bꢩng 4. Minh hꢁa chꢋ sꢆ dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng cho Hꢟi  
An kꢠt hꢝp 2 phưꢇng pháp tính trꢁng sꢆ  
- Áp dꢏng theo thuꢅt toán AHP: kꢠt quꢩ  
kiꢉm ꢈꢊnh ꢈꢟ tin cꢅy cꢢa bꢟ chꢋ sꢆ là tꢆt hꢇn  
(chꢑp nhꢅn ꢈưꢝc). Tuy nhiên, áp dꢏng phưꢇng  
pháp này rꢑt khó khꢒn trong viꢄc xác ꢈꢊnh hꢄ sꢆ  
ma trꢅn tưꢇng quan cꢪp giꢦa các biꢠn, viꢄc xây  
dꢃng, thu thꢅp và xꢕ lý phiꢠu ꢈiꢣu tra là rꢑt  
công phu, mꢑt thꢧi gian và phꢏ thuꢟc vào ꢈꢆi  
tưꢝng ꢈưꢝc hꢱi. Phưꢇng pháp AHP chꢋ nên áp  
dꢏng vꢡi sꢆ lưꢝng biꢠn, thành phꢞn trong tiêu  
chí là ít, các biꢠn là rõ ràng mang tính ꢈꢊnh  
lưꢝng cao.  
STT  
1
Xã/Phưꢧng  
Cꢯm An  
Chꢋ sꢆ VI  
0.410  
0.421  
0.410  
0.470  
0.473  
0.466  
0.394  
0.393  
0.354  
0.419  
2
Cꢯm Châu  
CꢯmKim  
CꢯmNam  
CꢯmThanh  
Minh An  
Sꢇn Phong  
Tân An  
3
4
5
6
7
8
9
CꢯmHà  
Vì vꢅy, cꢞn lꢃa chꢁn, xác ꢈꢊnh phưꢇng pháp  
tính trꢁng sꢆ phù hꢝp vꢡi mꢬi thành phꢞn, tiêu  
chí trong viꢄc xây dꢃng bꢟ chꢋ sꢆ dꢌ bꢊ tꢍn  
thưꢇng do lꢎ ꢈꢉ ꢈꢩm bꢩo ꢈꢢ ꢈꢟ tin cꢅy cꢢa bꢟ  
chꢋ sꢆ.  
10 Thanh Hà  
5. Lꢊa chꢌn phꢄơng pháp tính trꢌng sꢍ phù  
hꢑp xây dꢊng bꢒ chꢐ sꢍ dꢅ bꢆ tꢇn thꢄơng trên  
lꢄu vꢊc sông Vu Gia-Thu Bꢋn  
Trên cꢇ sꢨ phân tích, ꢈánh giá kꢠt quꢩ áp  
dꢏng hai phưꢇng pháp tính trꢁng sꢆIyengar-  
Sudarshan và AHP và ưu nhưꢝc ꢈiꢉm cꢢa hai  
phưꢇng pháp thꢑy rꢭng:  
Hình 2. Tưꢇng quan giꢦa chꢋ sꢆ dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng  
(trꢁng sꢆ tính kꢠt hꢝp 2 phưꢇng pháp) và thiꢄt hꢀi  
thꢃc tꢠ trên LVS Thu Bꢐn.  
C.T. Vꢅn, N.T. Sơn / Tꢃp chí Khoa hꢄc ꢂHQGHN: Khoa hꢄc Tꢊ nhiên và Công nghꢍ, Tꢏp 31, Sꢐ 1S (2015) 93-102  
101  
Tài liꢕu tham khꢏo  
Bꢟ chꢋ sꢆ tính dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng ꢈã tính vꢡi  
viꢄc áp dꢏng kꢠt hꢝp 2 cách tính trꢁng sꢆ có  
quan hꢄ tưꢇng quan vꢡi giá trꢊ thiꢄt hꢀi thꢃc tꢠ  
là ꢈꢩm bꢩo (R2 = 0,83).  
[1] Nguyꢌn Thanh Sꢇn, Cꢑn Thu Vꢒn, "ꢓꢛc phưꢇng  
ꢸꢔꢛp ꢈꢛnh ꢗꢹꢛꢙꢚꢺnh dꢌꢙꢻꢊꢙtꢍn thưꢇng -ꢙꢼꢽꢙluꢅn ꢾꢘꢙ  
thꢃc tiꢌn. Phꢞn 3: Tính toán chꢋ sꢆ dꢌ bꢊ tꢍn  
thưꢇng do lꢎ bꢭng phưꢇng pháp trꢁng sꢆ - Thꢕ  
nghiꢄm cho ꢈꢇn vꢊ cꢑp xã vùng hꢀ lưu sông Thu  
Bꢐn". Tꢀp chí Khoa hꢁc ꢂHQGHN: Khoa hꢁc  
Tꢃ nhiên và Công nghꢄ, Tꢅp 30, Sꢆꢙ4S (2014) tr.  
150-158  
6. Kꢎt luꢓn  
ꢂánh giá tính dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng do lꢎ lꢏt  
theo phưꢇng pháp chꢋ sꢆ dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng phân  
bꢆ ꢈꢠn ꢈꢇn vꢊ cꢑp xã sꢤ là công cꢏ hꢦu ích  
trong công tác quy hoꢀch, quꢩn lý lꢎ lꢡn và  
giꢩm thiꢉu tác hꢀi do lꢎ lꢏt gây ra trên lưu vꢃc  
nghiên cꢜu. ꢂꢉ có bꢟ chꢋ sꢆ dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng ꢈꢢ  
ꢈꢟ tin cꢅy, tưꢇng ꢈꢆi phù hꢝp vꢡi ꢈiꢣu kiꢄn  
thꢃc tꢠ ꢨ ꢈꢊa phưꢇng, trên cꢇ sꢨ nghiên cꢜu mꢟt  
cꢇ sꢨ khoa hꢁc và cách tính phù hꢝp là cꢞn  
thiꢠt.  
[2] Cꢑn Thu Vꢒn, Nguyꢌn Thanh Sꢇn, Trꢞn Ngꢁc  
Anh và Ngô Chí Tuꢑn: Xây dꢃng chꢋ sꢆ dꢌ bꢊ  
tꢍn thưꢇng lꢎ lꢏt sꢕ dꢏng phưꢇng pháp phân tích  
hꢄ thꢆng phân cꢑp (AHP) - Thꢕ nghiꢄm cho vài  
ꢈꢇn vꢊ cꢑp xã tꢋnh Quꢩng Nam thuꢟc vùng hꢀ  
lưu sông Thu Bꢐn.Tꢀp chí Khí tưꢝng Thꢢy  
vꢒn sꢆ 643, 2014, tr. 10 - 18  
.
[3] Cꢑn Thu Vꢒn, Nguyꢌn Thanh Sꢇn, Trꢞn Ngꢁc  
Anh, ꢂꢪng ꢂình Khá, Các phưꢇng pháp ꢈánh  
giá tính dꢌꢙbꢊ tꢍn thưꢇng - Lý luꢅn và thꢃc tiꢌn.  
Phꢞn 2: Áp dꢏng thꢕ nghiꢄm tính toán chꢋ sꢆ dꢌ  
bꢊ tꢍn thưꢇng do lꢎ thuꢟc lưu vꢃc sông Lam-  
tꢋnh Nghꢄ An. Tꢀp chí khoa hꢁc ꢂꢀi hꢁc Quꢆc  
gia Hà Nꢟi. Khoa hꢁc Tꢃ nhiên và Công  
nghꢄ Tꢅp 29, sꢆ 2S, 2013 tr.223-232.  
Phưꢇng pháp tính chꢋ sꢆ dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng có  
xét ꢈꢠn vai trò cꢢa tꢥng yꢠu tꢆ, thành phꢞn, tiêu  
chí trong chꢋ sꢆ tꢍng hꢝp, ꢈòi hꢱi áp dꢏng cách  
tính trꢁng sꢆ phꢩi phù hꢝp vꢣ cꢩ lý luꢅn và khꢩ  
nꢒng áp dꢏng trong thꢃc tꢠ. Phưꢇng pháp tính  
chꢋ sꢆ dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng do lꢎ lꢏt trên lưu vꢃc  
sông Vu Gia – Thu Bꢐn trên cꢇ sꢨ kꢠt hꢝp tính  
trꢁng sꢆ cꢢa các biꢠn, thành phꢞn và tiêu chí  
theo phưꢇng pháp AHP và Iyengar-Sudarshan  
ꢈã cho thꢑy kꢠt quꢩ tưꢇng ꢈꢆi tꢆt và khꢩ nꢒng  
áp dꢏng không quá khó khꢒn.  
[4] Lê Hoàng Tú, Nguyꢌn Thꢊ Hꢐng, Nguyꢌn Duy  
Liêm, Nguyꢌn Kim Lꢝi (2013), Phân vùng nguy  
cꢇ lꢎ lꢏt tꢀi lưu vꢃc sông Vu Gia, tꢋnh Quꢩng  
Nam bꢭng ꢜng dꢏng công nghꢄ GIS và thuꢅt  
toán AHP. Tꢀp chí Khoa hꢁc ꢂHQGHN, Các  
Khoa hꢁc Trái ꢈꢑt và Môi trưꢧng, Tꢅp 29, Sꢆ 3  
2013 64-72.  
[5] Saaty, T.L. ‘Decision making with the analytic  
hierarchy process’, Int. J. Services, Sciences,  
Vol. 1, No. 1, 2008, pp.83–98.  
[6] Cꢑn Thu Vꢒn, Nguyꢌn Thanh Sꢇn, Ngô Chí  
Tuꢑn và Nguyꢌn Xuân Tiꢠn: ꢂánh giá ꢩnh  
hưꢨng cꢢa sꢕ dꢏng ꢈꢑt ꢈꢠn kꢠt quꢩ tính toán chꢋ  
sꢆ dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng do lꢎ – Áp dꢏng tính cho  
huyꢄn ꢂiꢄn Bàn tꢋnh Quꢩng Nam thuꢟc hꢀ du  
lưu vꢃc sông Thu Bꢐn.Tꢀp chí Khí tưꢝng Thꢢy  
vꢒn sꢆ 643, 2014, tr. 40 - 44  
Hꢄ sꢆ tưꢇng quan giꢦa chꢋ sꢆ dꢌ bꢊ tꢍn  
thưꢇng (trꢁng sꢆ tính theo kꢠt hꢝp 2 phưꢇng  
pháp) ꢈꢀt 0,83 thꢉ hiꢄn mꢜc ꢈꢟ tin cꢅy và tưꢇng  
ꢈꢆi phù hꢝp vꢡi thꢃc tꢠ.  
[7] Cꢑn Thu Vꢒn, Nguyꢌn Thanh Sꢇn- Các chꢋ sꢆ  
ꢈánh giá tính dꢌ bꢊ tꢍn thưꢇng lꢎ lꢏt và phưꢇng  
pháp tính toán. Tuyꢉn tꢅp ꢻꢛo ꢿꢛo Hꢟi ꢚꢔꢩo  
Khoa ꢔꢁc Quꢆc gia vꢣ khí tưꢝng thꢢy vꢒn môi  
trưꢧng và biꢠn ꢈꢍi khí hꢅu lꢞn thꢜ XVI - Tꢅp  
II. Thꢢy vꢒn - Tài nguyên nưꢡc, Biꢉn, Môi  
trưꢧng 27-29 tháng 6, Thành phꢆ Hꢐ Chí Minh,  
2013, tr. 203-211.  
Lꢔi cꢏm ơn  
Bài báo này ꢈưꢝc thꢃc hiꢄn vꢡi sꢃ hꢬ trꢝ tꢥ  
ꢈꢣ tài BꢂKH - 19. Nhóm tác giꢩ xin chân thành  
sꢃ giúp ꢈꢶ quý báu ꢈó.  
C.T. Vꢅn, N.T. Sơn / Tꢃp chí Khoa hꢄc ꢂHQGHN: Khoa hꢄc Tꢊ nhiên và Công nghꢍ, Tꢏp 31, Sꢐ 1S (2015) 93-102  
102  
Selection Method for Calculating Weights to Determine Flood  
Vulnerability Index in Vu Gia-Thu Bꢐn Basin  
Cꢑn Thu Vꢒn1, Nguyꢌn Thanh Sꢇn2  
1Ho Chi Minh City University for Natural Resuorces and Environment,  
236B, Lê Vꢅn Sꢆ,ward 1, Tân Bình, Ho Chi Minh City  
2Faculty of Hydro-Meteorology & Oceanography, VNU University of Science,  
334 Nguyꢋn Trãi, Thanh Xuân, Hanoi, Vietnam  
Abstract: The formula used to calculate the composition, criteria and flood vunnerability index in  
papers [1-3] is the linear summation (sum of the component multiplied by its weight). The accuracy of  
vunerability index depends not only on the precision of variable values, but also depends on variables  
weight values. Therefore, selecting and applying appropriate weighting calculation will increase the  
accuracy of the flood vulnerability index. This study considers and compare different methods, aiming to  
choose the appropriate method for assessing the vulnerability to flooding in the Vu Gia-Thu Bꢐn basin.  
Keyword: Vulnerability, Flood, Vu Gia - Thu Bꢐn.  
pdf 10 trang Mãnh Khiết 15/01/2024 17101 Free
Bạn đang xem tài liệu "Xây dựng phương pháp tính trọng số để xác định chỉ số dễ bị tổn thương lũ lụt lưu vực sông Vu Gia - Thu Bồn", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên

File đính kèm:

  • pdfxay_dung_phuong_phap_tinh_trong_so_de_xac_dinh_chi_so_de_bi.pdf