Nghiên cứu phương thức vận hành tối ưu lưới điện huyện Thanh Bình
NGHIÊN CỨU PHƯƠNG THỨC VẬN HÀNH TỐI ƯU
LƯỚI ĐIỆN HUYỆN THANH BÌNH
RESEARCH ON OPTIMAL OPERATION
OF ELECTRICAL GRID OF THANH BINH DISTRICT
Đặng Thành Công
Trường đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM
TÓM TẮT
Bài báo “Nghiên cứu phương thức vận hành tối ưu lưới điện huyện Thanh
Bình” đã hoàn thành các nội dung nghiên cứu như sau: Nghiên cứu các bài toán về tổn
thất điện năng trong lưới điện phân phối và các phương pháp giải. Trên cơ sở phân tích
dữ liệu biểu đồ điện nhận đầu nguồn, xác định chế độ phụ tải điển hình thấp nhất là tháng
8/2018 và chế độ phụ tải điển hình cao nhất là tháng 12/2018. Nghiên cứu sử dụng phần
mềm PSS/ADEPT xác định phương án vận hành tối ưu lưới phân phối. Cấu hình lưới
phân phối được lựa chọn giảm tổn thất điện năng khoảng 0,40% so với cấu hình lưới
phân phối hiện tại. Đồng thời, dựa trên biểu đồ công suất phản kháng nhận đầu nguồn và
cos=0.98, xác định vị trí dung lượng bù tối ưu trong cấu hình lưới phân phối. Tuy nhiên,
để tận dụng các dàn tụ bù có sẵn trên một số tuyến phân phối, cos thực tế sau khi bù có
thể gần bằng 1. Xây dựng hàm dự báo phụ tải điện huyện Thanh Bình bằng phương pháp
phương pháp ngoại suy theo thời gian có sai só thấp nhất là 0,1% và cao nhất là 4,15%.
Kết quả dự báo phụ tải ngắn hạn đến năm 2023 có thể sử dụng làm cơ sở để đề ra kế
hoạch cải tạo, nâng cấp lưới điện phân phối đáp ứng nhu cầu cung cấp điện trong tương
lai gần. Kết quả nghiên cứu của luận văn được sử dụng làm tài liệu tham khảo cho cán bộ
kỹ thuật của các Điện lực địa phương và các học viên cao học Ngành Kỹ thuật điện khi
nghiên cứu bài toán tái cấu hình và bù trong lưới điện phân phối nhằm giảm tổn thất điện
năng trong giới hạn cho phép có xét đến các chế độ tải điển hình của năm khảo sát.
Từ khóa: tổn thất điện năng; bài toán TOPO; bài toán CAPO; dự báo phụ tải điện.
ABSTRACT
The article "Research on optimal operation of electrical grid of Thanh Binh
district" has completed the following research contents: Study the problems of power
energy loss in distribution grid and solution methods. On basic of analyzing receiving
electrical load profile to determine the lowest typical load regime is August 2018 and the
highest typical load regime is December 2018. Research on using PSS/ADEPT software
to determine the optimal operation plan of distribution network. The selected
distribution grid configuration reduces power energy loss by about 0.40% compared to
the current distribution grid configuration. At the same time, based on the reactive power
receiving graph and cos= 0.98, determine the optimum compensation capacity in the
distribution grid configuration. However, to take advantage of the available
compensation capacitors on some distribution lines, the actual cos after compensation
can be close to 1. Construct the power load forecast function of Thanh Binh district by
extrapolation over time method with the lowest error of 0.1% and the highest error is
4.15%. The results of short-term load forecasting up to 2023 can be used as a basis to
devise renovation plan to improve and upgrade the distribution grid to meet the demand
for electrical supply in the near future. Research results of the thesis are used as a
reference for technical staff of the local electricity and research students when studying
1/9
the problem of reconfiguration and compensation of the distribution grid to reduce
power energy loss within the allowable limits taking into account the typical load modes
of the survey year.
Keywords: electrical energy losses; TOPO algorithm; CAPO algorithm, guess load.
1. GIỚI THIỆU
lý vận hành lưới điện phân phối trong hệ
thống điện của Tập đoàn Điện lực Việt
Nam; Trong năm 2018, sản lượng điện
thương phẩm của Điện lực Thanh Bình là
243 triệu kWh và TTĐN là 4,28%. Lộ
trình đến năm 2020 Công ty Điện lực
Đồng Tháp giao cho Điện lực Thanh Bình
phải thực hiện TTĐN là 3,86%. Tuy nhiên,
tại điện lực Huyện Thanh Bình, Tỉnh
Đổng tháp việc sử dụng phần mềm
PSS/ADEPT để xác định cấu hình tối ưu
lưới phân phối trên cơ sở cực tiểu tổn thất
công suất và xác định vị trí, dung lượng
bù tối ưu trong lưới phân phối với một chế
độ tải cố định nên kết quả tính toán chưa
thể áp dụng vào lưới điện thực tế. Ngoài
ra, khi giải quyết bài toán vận hành còn
một số hạn chế khác như sau: Chưa xem
xét các chế độ tải trong thực tế vận hành,
Chưa xem xét cực tiểu hóa tổn thất điện
năng, Chưa xem xét đến phát triển tải
trong tương lai. Nghiên cứu nhằm đề ra
các giải pháp kỹ thuật nhằm giảm thiểu
tổn thất điện năng tại Điện lực Thanh
Bình, theo qui định của Công ty Điện lực
Đồng Tháp và đề xuất giải pháp nhằm
giảm tổn thất điện năng của Công ty Điện
lực Đồng Tháp giao cho Điện lực Thanh
Bình đến năm 2020 còn 3,86%.
Cùng với sự phát triển kinh tế xã hội,
lưới điện phân phối ngày càng được cải
tạo, nâng cấp và xây dựng mới, tính chất
phụ tải ngày càng phức tạp, việc nâng cao
độ tin cậy cung cấp điện và vận hành tối
ưu về kinh tế, kỹ thuật là yếu tố đặt ra
hàng đầu đối với đơn vị đang quản lý vận
hành lưới điện phân phối. Hệ thống điện
Việt Nam do điều kiện địa lý tự nhiên kéo
dài từ Bắc vào Nam, phụ tải phân bố rải rác,
tỉ trọng công nghiệp chưa cao, tỉ trọng tiêu
dùng dân cư lớn là các yếu tố không thuận
lợi khi giảm TTĐN. Tuy vậy, EVN và các
đơn vị đã nỗ lực giảm TTĐN xuống 6,83%
năm 2018 và mục tiêu đến năm 2020,
TTĐN sẽ giảm xuống còn 6,5%. Đây là nỗ
lực rất lớn của ngành Điện Việt Nam, khi
lưới điện Việt Nam có kết cấu hết sức phức
tạp, mang tính đặc thù cao. Theo các thống
kê của ngành Điện, tổn thất điện năng chủ
yếu ở lưới phân phối, chiếm khoảng
(65÷75%) tổng tổn thất trong hệ thống điện.
Sự cân bằng giữa đầu tư và kết quả mục
tiêu là thách thức đối với EVN, nghĩa là
nếu muốn giảm tổn thất thì sẽ tốn nhiều
chi phí. Vì vậy, EVN cần cân đối hài hòa
giữa đầu tư số tiền lớn để giảm TTĐN với
những nhiệm vụ cấp bách hơn, như: đầu
tư nguồn điện, xây dựng hệ thống truyền
tải điện, lưới điện hạ áp phân phối… Để
giảm tổn thất của lưới phân phối, ta phải
tăng cường công tác quản lý vận hành hệ
thống điện với các giải pháp cụ thể. Đảm
bảo điều chỉnh điện áp vận hành tại các
trạm nguồn, trạm phân phối đúng qui định
trong giới hạn cho phép và có những kết
cấu lưới phù hợp, đồng thời kết hợp với
việc vận hành các điểm tụ bù, nâng cấp,
kéo mới và chuyển đấu nối một số đường
dây trung áp phù hợp để phân bổ, chống
đầy tải ở các trạm 110 kV nhằm giảm tổn
thất điện năng trên lưới điện. Điện lực
Thanh Bình là một đơn vị trực tiếp quản
2. TỔNG QUAN VỀ CÁC PHƯƠNG
PHÁP GIẢM TỔN THẤT ĐIỆN
NĂNG
Tổn thất điện năng (TTĐN) trong hệ
thống điện (HTĐ) nói chung là chênh lệch
giữa lượng điện năng sản xuất từ nguồn
điện và lượng điện năng được tiêu thụ tại
phụ tải trong một khoảng thời gian nhất
định.
2.1 Tối ưu hoá tái cấu trúc lưới điện
Khi phụ tải thay đổi, trào lưu công suất
trên lưới điện cũng sẽ thay đổi. Do đó,
ngoài những điều kiện về kỹ thuật phải
đảm bảo như cân bằng công suất, đảm bảo
2/9
khả năng tải và ổn định điện áp, một yêu
cầu đặt ra là phải lựa chọn một phương
thức vận hành lưới điện (tương ứng một
dạng sơ đồ lưới điện) sao cho cực tiểu hóa
tổn thất công suất trên hệ thống.
như bộ điều áp động DVR (Dynamic
Voltage Restorer)
Giảm biến dạng sóng hài: Sử dụng các
kháng điện để hạn chế sóng hài, ghép các
bộ biến tần nối tiếp hoặc song song để tạo
thành bộ biến tần tương đương với số
xung tầng, ngăn chặn sóng hài lan truyền:
sử dụng các thiết bị lọc sóng hài đặt trực
tiếp tại mạch kết nối giữa lưới điện và các
nguồn sinh ra sóng hài.
2.2 Bù công suất phản kháng trong vận
hành hệ điện
Bù kỹ thuật (hay bù cưỡng bức) nhằm
đảm bảo cân bằng công suất phản kháng
trong HTĐ: Bù kỹ thuật thường đặt tập
trung trên lưới truyền tải, tại các nút thiếu
CSPK (điện áp thấp) hoặc nơi dễ điều
chỉnh điện áp. Bù kinh tế là sự bổ sung
cho bù kỹ thuật, thường áp dụng ở lưới
phân phối khi lợi ích mang lại lớn hơn chi
phí cho thiết bị bù. Đối với lưới phân phối,
lợi ích chính là giảm TTĐN trên lưới điện.
Phần mềm PSS/ADEPT với chức năng tính
toán xác định vị trí bù tối ưu trên lưới, có thể
áp dụng để tính toán cho lưới điện một cách
nhanh chóng bằng công cụ CAPO. Bài toán
CAPO của phần mềm PSS/ADEPT sẽ tính
toán:Vị trí đặt tụ bù trên lưới sao cho kinh tế
nhất (nghĩa là sao cho số tiền tiết kiệm được
từ việc đặt tụ bù lớn hơn số tiền phải bỏ ra để
lắp đặt tụ bù); Chọn nút cho tụ bù thứ n để số
tiền tiết kiệm được là lớn nhất. Đồ thị phụ tải
được sử dụng trong PSS/ADEPT để cung cấp
cho ta sự mô hình hóa các biến thiên phụ tải
theo thời gian, nhiệt độ hoặc các yếu tố khác;
Khi đặt các tụ bù ứng động, bài toán CAPO
cũng tính luôn độ tăng của nấc điều chỉnh tụ
bù ứng với từng đồ thị phụ tải.
2.3 Giảm tổn thất trên đường dây
Giảm điện trở đơn vị của dây dẫn: Sử
dụng vật liệu làm dây dẫn có điện trở đơn
vị nhỏ, tăng tiết diện dây dẫn. Nhưng giải
pháp này có chi phí thực hiện cao.
Giảm tổn hao do vầng quang điện: Tăng
khoảng cách giữa các pha biện pháp này
chỉ áp dụng cho lưới điện truyền tải nếu
áp dụng trên lưới phân phối không làm
giảm tổn thất điện năng nhiều.
2.4 Giảm tổn thất điện năng trong MBA
Giảm tổn thất không tải và có tải trong
MBA: Có thể thấy rằng giữa tổn thất
không tải và tổn thất có tải và chi phí cho
giải pháp có mối liên hệ qua lại. Các giải
pháp giảm tổn thất có tải lại có xu hướng
khiến cho tổn thất không tải tăng và
ngược lại. Tăng tiết diện lõi thép sẽ giảm
tổn thất không tải, nhưng sẽ làm tăng
chiều dài của các cuộn dây MBA dẫn đến
tăng tổn thất đồng.
2.5 Nâng cao chất lượng điện năng
Giảm mất đối xứng trong HTĐ: Sử dụng
đường dây hoán vị pha, phân bố phụ tải
đều trên cả ba pha, đặt các thiết bị bù
ngang như thiết bị bù tĩnh SVC (Static Var
Compensator), thiết bị bù đồng bộ tĩnh
Hình 2.1: Lưu đồ xác định điểm dừng tối ưu
bằng phần mềm PSS/ADEPT
STATCOM
(Static
Synchronous
Compensator) và D-STATCOM (dùng cho
lưới phân phối điện), các thiết bị bù dọc
3/9
Sử dụng cấu hình lưới điện sau khi
phân tích TOPO tại thời điểm tháng
12/2018 sẽ giảm được tổn thất điện năng
cho Điện lực Thanh Bình là 2.916 kWh/
ngày, tương ứng 787.320 kWh/ năm. Cấu
hình này ta sử dụng vận hành trong 9
tháng có sản lượng điện nhận cao là tháng
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 11, 12.
Sử dụng cấu hình lưới điện sau khi
phân tích TOPO tại thời điểm tháng
8/2018 sẽ giảm được tổn thất điện năng
cho Điện lực Thanh Bình là 2.524 kWh/
ngày, tương ứng 227.160 kWh/ năm. Cấu
hình này ta sử dụng vận hành trong 3
tháng có sản lượng điện nhận thấp là
tháng 8, 9 và 10.
3.2 Bù tối ưu lưới điện phân phối huyện
Thanh Bình để giảm tổn thất điện
năng
Hình 2.2: Lưu đồ bù tối ưu trên lưới điện có
sử dụng phần mềm PSS/ADEPT
3. PHƯƠNG THỨC VẬN HÀNH LƯỚI
ĐIỆN PHÂN PHỐI HUYỆN THANH
BÌNH
3.1 Xác định cấu hình lưới điện phân phối
huyện Thanh Bình để giảm tổn thất
điện năng
Bước 1: Sử dụng sơ đồ lưới điện đã
xây dựng.
Bước 2: Chọn chế độ tải cần tính toán
là: Bình thường, cao điểm, thấp điểm.
Bước 3: Chạy bài toán TOPO.
Bảng 3.1: Tổng hợp kết quả sau tính toán
và xác định điểm dừng tối ưu
Vận hành khi điện nhận
cao
Vận hành khi điện
nhận thấp
Hiện
Kết
quả
phân
tích
TOP
O
trạng
Kết quả
điểm
S
T
T
Hiện trạng điểm
thường mở
phân
thường
tích
mở ( kế
TOPO
thừa mục
Hình 3.1: Lưu đồ xác định vị trí lắp bù tối ưu
(2)
cho một xuất tuyến trung thế
(1)
(2)
(3)
(4)
I
Giữa 2 trạm An Long –Quốc Toản
Sử dụng mô hình lưới điện tối ưu tổn thất
điện năng đã xây dựng trong bài toán TOPO
để khảo sát bài toán CAPO.
Trụ
Trụ 214 Trụ
Trụ
475AL-
474QT
181-
-
214-475 214-
474QT
Trụ
182-477
QT
475AL
AL
Trụ
475AL
Trụ
471AL-
477QT
Trụ 153
-471AL
Dựa vào thông tin dữ liệu phụ tải ghi
nhận đầu các phát tuyến từ đầu năm 2018 cho
đến thời điểm lấy dữ liệu 08/2018 (điện nhận
thấp), 12/2019 (điện nhận cao) ta sẽ xác định
153-471 153-47
AL 1AL
I
I
Tổn thất điện năng trong một ngày (kWh)
25.7 23.7 24.4 22.9
4/9
dung lượng công suất phản kháng tổng của
các giàn bù trung thế cho từng phát tuyến
(xem dữ liệu tại bảng 3.2).
Kết quả chạy bài toán CAPO của tuyến
477QT từ phần mềm PSS/ADEPT như sau:
Snapshot: "Base"
Solving load flow...
Load flow solution converged after 8 iterations.
Snapshot: "THAPDIEM"
Solving load flow...
Load flow solution converged after 7 iterations.
Snapshot: "BINHTHUONG"
Solving load flow...
Load flow solution converged after 6 iterations.
Beginning CAPO analysis...
Placing 600.00 kvar fixed capacitor bank at node _3_1_7a4.
Placed 1 fixed capacitor bank(s).
Placed 0 switched capacitor bank(s).
Initial system loss:
Final system loss:
510.41 kW 1016.91 kvar
500.73 kW 998.29 kvar
-----------------------------------------------------
Power savings: 9.68 kW 18.62 kvar
CAPO analysis completed; Scroll up to view messages.
Bảng 3.2: Tổng hợp kết quả tính toán xác
định, vị trí dung lượng thiết bị bù để vận
hành trong năm.
5/9
điều độ hệ thống.
4.1 Phân loại dự báo
Dự báo ngắn hạn (tầm ngắn): Thời
gian từ 1 đến 2 năm; Dự báo hạng vừa
(tầm trung): Thời gian từ 3 đến 10 năm;
Dự báo dài hạn (tầm xa): Thời gian từ 15
đến 20 năm, có tính chất chiến lược; Dự
báo tầm ngắn và trung: Từ 5-10%, Dự báo
dài hạn 5-15% (thậm chí đến 20%); Dự
báo điều độ thì cho phép (3-5%).
4.2 Các phương pháp dự báo
Phương pháp ngoại suy theo thời
gian; Phương pháp tính hệ số vượt trước;
Phương pháp tính trực tiếp; Phương pháp
tương quan; Phương pháp so sánh đối
chiếu; Phương pháp chuyên gia;
Nhận xét:
Do tình hình phát triển kinh tế của
Huyện Thanh Bình, Tỉnh Đồng Tháp
tương đối ổn định và dự báo điện ở tầm
ngắn, vì vậy chọn phương pháp ngoại suy
theo thời gian để dự báo phụ tải điện tại
Huyện Thanh Bình, Tỉnh Đồng Tháp:
Dùng công cụ TOPO để tái cấu hình
lưới điện với mô hình điện nhận cao và
nhận điện thấp sẽ làm giảm tổn thất điện
năng hàng năm là 1.014.480 kWh so với
việc chỉ sử dụng một mô hình điện nhận
(Giảm TTĐN 01 năm 0,4%).
STT
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Năm
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
S (kVA)
41075
Dùng công cụ CAPO để lắp đặt bổ
sung tụ bù trung thế đối với cấu hình lưới
điện với mô hình điện nhận cao và cắt tụ
bù với mô hình điện nhận thấp sẽ làm
giảm tổn thất điện năng hàng năm là
104.338kWh (Giảm TTĐN 01 năm
0,04%).
54255
61477
71593
80855
87287
95734
102143
109830
113345
124124
Sử dụng 2 cấu hình lưới để vận hành
trong năm, tương ứng với các tháng điện
nhận cao (1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 11; 12) và các
tháng có điện nhận thấp (8; 9; 10) như đã
được tính toán trên, thực tế cũng rất dễ
dàng thực hiện, với chi phí đóng cắt thiết
bị không đáng kể, có thể áp dụng được
ngay.
9.
10.
11.
Bảng 4.1: Phụ tải điện theo năm tại huyện
Thanh Bình.
Sử dụng công cụ cftool trong phần mềm
Matlab để xác định quan hệ quan hệ giữa
điện năng nhận theo năm theo hàm đa
thức, với sai số bình phương là thấp nhất.
Tiến hành các bước.
Bước 1: Tạo 2 mảng dữ liệu: x liên quan
đến thứ tự năm và y liên quan đến phụ tải
điện theo năm tương ứng trong
workspace.
4. DỰ BÁO PHỤ TẢI HUYỆN THANH
BÌNH ĐẾN NĂM 2023
Dự báo phụ tải là một vấn đề quan
trọng trong công tác thiết kế quy hoạch hệ
thống điện. Mục đích của dự báo điện
trong tương lai dựa vào các quan sát trong
quá khứ, phục vụ cho công tác qui hoạch
nguồn điện và lưới điện trong hệ thống
điện, phục vụ cho công tác vận hành và
Bước 2: Khởi động công cụ cftool bằng
6/9
câu lệnh cftool trong command window.
Nhập hai mảng x và y vào các cột X data
và Y data
Bước 3: Lựa chọn dạng hàm đa thức
(Polynomial) và lựa chọn số bậc (Degree)
thích hợp để đạt được phương trình quan
hệ với sai số bình phương cực tiểu
(Rsquare1).
năm 2023.
STT
1.
2.
3.
4.
Năm
2019
2020
2021
2022
2023
S (kVA)
123340
127140
130370
133060
135220
5.
Bước 4: Xuất kết quả dạng đường cong và
dạng phương trình quan hệ giữa x và y.
5. KẾT LUẬN
Bài báo “Nghiên cứu phương thức vận
hành tối ưu lưới điện huyện Thanh Bình” đã
hoàn thành các nội dung nghiên cứu như sau:
Nghiên cứu các bài toán về tổn thất điện
năng trong lưới điện phân phối và các
phương pháp giải; Nghiên cứu sử dụng
phần mềm PSS/ADEPT xác định phương
án vận hành tối ưu lưới phân phối dựa vào
giải thuật bài toán TOPO (để xác định điểm
dừng, điểm tách lưới) và giải thuật bài toán
CAPO để xác định vị trí dung lượng bù tối ưu
của phần mềm PSS/ADEPT. Từ đó, xác định
cấu hình lưới phân phối điển hình để giảm tổn
thất điện năng của lưới phân phối; Trên cơ sở
phân tích số liệu phụ tải từ năm 2008 đến
năm 2018, xây dựng hàm dự báo phụ tải
điện huyện Thanh Bình bằng phương
pháp phương pháp ngoại suy theo thời
gian có sai số thấp nhất là 0,1% và cao
nhất là 4,15%. Kết quả dự báo phụ tải
ngắn hạn đến năm 2023 có thể sử dụng
làm cơ sở để đề ra kế hoạch cải tạo, nâng
cấp lưới điện phân phối đáp ứng nhu cầu
cung cấp điện trong tương lai gần.
Hình 4.1 Quan hệ phụ tải điện theo năm
Kiểm tra độ chính xác của phương
trình dự báo phụ tải điện trong các năm.
Kết quả nghiên cứu của luận văn được
sử dụng làm tài liệu tham khảo cho cán bộ
kỹ thuật của các Điện lực địa phương và
các học viên cao học Ngành Kỹ thuật điện
khi nghiên cứu bài toán tái cấu hình lưới
và bù trong lưới điện phân phối nhằm
giảm tổn thất điện năng trong giới hạn cho
phép, có xét đến các chế độ tải điển hình
của năm khảo sát.
Bảng 4.2: Sai số dự báo điện năng
nhận theo năm.
Nhận xét:
Phương pháp dự báo phụ tải ngoại suy
theo thời gian là phù hợp cho dự báo phụ
tải điện tại huyện Thanh Bình, tỉnh Đồng
Tháp, sai số dự báo thấp nhất là 0,1% và
cao nhất là 4,15% (<10%).
Nghiên cứu tính khả thi của việc thay
đổi cấu hình lưới phân phối theo sự thay
đổi của phụ tải khi hệ thống SCADA và
các điện kế điện tử được áp dụng tại các
Điện lực địa phương.
Bảng 4.3: Dự báo phụ tải điện đến
7/9
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Trần Bách, Lưới điện & Hệ Thống điện, Tập 1,2,3, In lần thứ 6, Nhà xuất bản Khoa
học và Kỹ thuật, năm 2008.
[2] Phan thị Thanh Bình, Hồ Văn Hiến, Nguyễn Hoàng Việt. Thiết kế hệ thống điện, nhà
xuất bản Đại học quốc gia TP.Hồ Chí Minh, năm 2002.
[3] Trương Việt Anh, Quyền Huy Ánh, Nguyễn Bội Khuê. Tái cấu trúc lưới điện bằng
quan hệ mờ.Tạp chí khoa học và công nghệ số 40 & 41/2003.
[4] Nguyễn Hữu Phúc, Đặng Tuấn Anh, Giáo trình tập huấn sử dụng phần mềm phân tích
và tính toán lưới điện PSS/ADEPT. Trường Đại học Bách Khoa-Công ty Điện lực 2,
năm 2007.
[5] Trịnh Trọng Chưởng, Trương Việt Anh. Nghiên cứu và đề xuất một số giải pháp
giảm tổn thất điện năng cho Lưới Điện Trung Thế có kết nối nguồn thủy điện nhỏ tại
tỉnh Lào Cai. Đề tài khoa học cấp Bộ Công Thương. Hà Nội năm 2011.
[6] Nâng cao chất lượng điện năng lưới điện phân phối theo phương pháp tái cấu trúc
lưới, Phạm Thị Hồng Anh, Tạp chí Khoa Học & Công Nghệ, ĐH Thái Nguyên, số
128, năm 2014.
[7] Khai thác chương trình tính toán cho lưới điện phân phối PSS/Adept, Luận Văn Thạc
Sỹ của Nguyễn Thị Huyền Phương, Đại Học Bách Khoa Hà Nội năm 2010.
[8] Đánh giá tổn thất điện năng và đề xuất các giải pháp giảm tổn thất điện năng lưới
điện trung áp tỉnh Hưng Yên, Luận Văn Thạc Sỹ của Nguyễn Xuân Bắc, Đại Học
Bách Khoa Hà Nội năm 2012.
[9] Nghiên cứu phương pháp tính toán, đánh giá độ tin cậy và các giải pháp nâng cao độ
tin cậy của lưới điện phân phối tỉnh Hưng Yên, Luận Văn Thạc Sỹ của Thái Văn
Luân, Đại Học Bách Khoa Hà Nội năm 2014.
[10]Nghiên cứu và đánh giá các thuật toán bù tối ưu công suất phản kháng, Luận Văn
Thạc Sỹ của Nguyễn Quang Huy, Đại Học Bách Khoa Hà Nội năm 2014.
[11]Các biện pháp nâng cao chất lượng điện năng trong lưới phân phối huyện Phú Bình,
Luận Văn Thạc Sỹ của Trần Hữu Tiên, Đại Học Thái Nguyên năm 2014.
[12]Tính toán đề xuất phương án vận hành tối ưu lưới điện phân phối điện lực Trung
Tâm TP. Nha Trang đáp ứng tiêu chí của EVN CPC, Luận Văn Thạc Sỹ của Cao
Thanh Tuấn, Đại Học Bách Khoa Đà Nẵng năm 2017.
8/9
[13]Nghiên cứu nâng cao hiệu quả vận hành lưới điện phân phối điện lưc Vạn Ninh tỉnh
Khánh Hòa, Luận Văn Thạc Sỹ của Lê Hữu Trường, Đại Học Bách Khoa Đà Nẵng
năm 2017.
[14]Nghiên cứu phương thức vận hành tối ưu cho lưới điện phân phối thành phố Cam
Ranh Tỉnh Khánh Hòa, Luận Văn Thạc Sỹ của Lê Văn Lâm Phú, Đại Học Bách
Khoa Đà Nẵng năm 2017.
[15]Đề xuất các giải pháp giảm tổn thất điện năng lưới điện phân phối huyện Lâm Hà,
Tỉnh Lâm Đồng, Luận Văn Thạc Sỹ của Nguyễn Hà Lâm, Đại Học Bách Khoa Đà
Nẵng năm 2018.
Tiếng Anh:
[16]Energy Loss Reduction in Distribution System, Ahmed Hamzah Kadhim,
International Journal of Science and Research, Volume 4 Issue 2, February 2015.
[17]Analysis of Technical Loss in Distribution Line System, Narong Mungkung, Nittaya
Gomurut, Tanes Tanitteerapan, Somchai Arunrungrusmi, Weerachai Chaokumnerd
and Toshifumi Yuji, Proceedings of the 8th WSEAS International Conference on
Telecommunications and Informatics, 2009.
[18] Network Reconfiguration to Improve the Performance of Distribution System under
Fault Condition in the Presence of Distributed Generation, Zuhaila Mat Yasin, Titik
Khawa Abdul Rahman, 2015.
Tác giả chịu trách nhiệm bài viết:
Họ và tên: Đặng Thành Công.
Đơn vị: Điện lực Thanh Bình, Công ty Điện lực Đồng Tháp.
Điện thoại: 0963131319
Email: [email protected]
Xác nhận của GV hướng dẫn
PGS. TS. Quyền Huy Ánh
9/9
9 trang
09/01/2024
18080
Free
Bạn đang xem tài liệu "Nghiên cứu phương thức vận hành tối ưu lưới điện huyện Thanh Bình", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
File đính kèm:
- nghien_cuu_phuong_thuc_van_hanh_toi_uu_luoi_dien_huyen_thanh.pdf
