Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 6: Kiểm định giả thuyết thống kê

Chương 6: Kiꢀm ñꢁnh giꢂꢃthuyꢄt thꢅng kê  
Viꢀc xác ñꢁnh qui luꢂt xác suꢃt cꢄa các biꢅnꢆcóꢆmꢇt trong tꢈng thꢉꢆlàꢆmꢊt ñiꢋu cꢌn thiꢅt  
trong xꢍꢆlíꢆsꢎꢆliꢀu. Bài toán ưꢏc lưꢐng tham sꢎꢆmꢏi giꢑi quyꢅt viꢀc ưꢏc lưꢐng tham tham  
sꢎꢆcóꢆmꢇt trong phân phꢎi xác suꢃt cꢄa tꢈng thꢉ. Trong chương này chúng ta sꢒꢆxây dꢓng  
các qui tꢔc ñánh giá giꢑꢆthuyꢅt vꢋꢆcác tham sꢎ, giꢑꢆthuyꢅt vꢋꢆcác qui luꢂt xác suꢃt dꢓa  
trên mꢕu ngꢕu nhiên Qua các qui tꢔc kiꢉm ñꢁnh, ngưꢖi hꢗc cóꢆthꢉꢆbiꢅt ñưꢐc cách xây  
dꢓng các giꢑꢆthuyꢅt vàꢆñꢎi thuyꢅt trong tꢘng trưꢖng hꢐp cꢙꢆthꢉ. Bài toán kiꢉm ñꢁnh giꢑꢆ  
thuyꢅt thꢎng kê làꢆmꢊt bài toán lꢏn vàꢆquan trꢗng cꢄa thꢎng kê toán hꢗc. Vìꢆthꢖi lưꢐng  
chương trình cóꢆhꢚn, giáo trình chꢛꢆñꢋꢆcꢂp tꢏi mꢊt sꢎꢆqui tꢔc kiꢉm ñꢁnh thông dꢙng nhꢃt.  
Mꢊt sꢎꢆqui tꢔc phi tham sꢎꢆgiꢏi thiꢀu trong giáo trình ñưꢐc ñơn giꢑn hóa bꢜng cách thay  
các thꢎng kê dùng ñꢉꢆkiꢉm ñꢁnh các qui tꢔc này bꢝi các qui luꢂt xꢃp xꢛꢆtương ꢞng.  
I. Giꢂꢃthuyꢄt - ðꢅi thuyꢄt  
1.ꢀGiꢁꢀthuyꢂt: Mꢊt mꢀnh ñꢋꢆ(mꢊt câu khꢟng ñꢁnh) vꢋꢆmꢊt vꢃn ñꢋꢆchưa biꢅt nào ñóꢆñưꢐc  
gꢗi làꢆmꢊt giꢑꢆthuyꢅt. Các mꢀnh ñꢋꢆsau ñꢋu ñưꢐc gꢗi làꢆcác giꢑꢆthuyꢅt:  
ꢆVào năm 2010 con ngưꢖi sꢒꢆcóꢆmꢇt trên sao hoꢑ  
Tham sꢎꢆθ=θ  
0
Tham sꢎꢆθ∈  
X ~ N(µ;σ2 )  
[
θ ;θ  
]
1
2
Sꢓꢆkiꢀn A ñꢊc lꢂp vꢏi sꢓꢆkiꢀn B  
Ta thưꢖng dùng H0ꢆñꢉꢆchꢛꢆmꢊt giꢑꢆthuyꢅt. Giꢑꢆthuyꢅt làꢆmꢊt mꢀnh ñꢋꢆnên cóꢆthꢉꢆñúng  
hoꢇc không ñúng. Tuy nhiên ñꢉꢆkiꢉm tra tính ñúng cꢄa mꢊt mꢀnh ñꢋꢆta phꢑi dꢓa trên tiêu  
chíꢆ thꢅꢆ nào làꢆ mꢊt mꢀnh ñꢋꢆ ñúng. ðꢉꢆ khꢟng ñꢁnh tính ñúng sai cꢄa mꢊt mꢀnh ñꢋꢆ ta  
thưꢖng kiꢉm tra mꢀnh ñꢋꢆnày cóꢆthoꢑꢆmꢊt sꢎꢆyêu cꢌu nào ñóꢆhay không hoꢇc ñưa ra mꢊt  
mꢀnh ñꢋꢆkhác trái vꢏi mꢀnh ñꢋꢆñãꢆcho, trên cơ sꢝꢆthꢓc tꢅꢆta ñưa ra quyꢅt ñꢁnh coi mꢀnh  
ñꢋꢆban ñꢌu làꢆñúng hoꢇc mꢀnh ñꢋꢆmꢏi ñưa ra làꢆñúng. Trong thꢎng kê ta sꢒꢆtheo hưꢏng  
thꢞꢆhai.  
2.ꢀðꢃi thuyꢂt: Mꢊt mꢀnh ñꢋꢆtrái vꢏi giꢑꢆthuyꢅt ñưꢐc gꢗi làꢆmꢊt ñꢎi thuyꢅt. Ta thưꢖng  
dùng H1ꢆñꢉꢆchꢛꢆñꢎi thuyꢅt.  
Víꢇdꢈꢇ1: H0: Vào năm 2010 con ngưꢖi sꢒꢆcóꢆmꢇt trên sao hoꢑ.  
Các mꢀnh ñꢋꢆsau làꢆñꢎi thuyꢅt cꢄa giꢑꢆthuyꢅt H0  
H1: Vào năm 2020 con ngưꢖi mꢏi cóꢆmꢇt trên sao hoꢑ  
H1: Vào năm 2010 con ngưꢖi chưa thꢉꢆcóꢆmꢇt trên sao hoꢑ  
Víꢇdꢈꢇ2: H0: X ~ N(  
Các ñꢎi thuyꢅt cꢄa giꢑꢆthuyꢅt trên cóꢆthꢉꢆlàꢆ  
H1: X ~ B(n, p) hoꢇc H1: X không cóꢆphân phꢎi chuꢠn N( µ;σ2 )  
µ ; )  
σ 2  
Nhꢂn xét:  
* Giꢑꢆthuyꢅt H0ꢆcóꢆthꢉꢆñꢞng ñꢊc lꢂp  
* ðꢎi thuyꢅt phꢑi ñi kèm vꢏi mꢀnh ñꢋꢆtrưꢏc ñóꢆñưꢐc gꢗi làꢆgiꢑꢆthuyꢅt  
* Mꢡi giꢑꢆthuyꢅt cóꢆthꢉꢆcóꢆnhiꢋu ñꢎi thuyꢅt khác nhau  
* Mꢊt mꢀnh ñꢋꢆlàꢆgiꢑꢆthuyꢅt trong trưꢖng hꢐp này cóꢆthꢉꢆlàꢆñꢎi thuyꢅt trong trưꢖng hꢐp  
khác.  
3. Giꢁꢀthuyꢂt thꢃng kê vàꢀñꢃi thuyꢂt thꢃng kê  
Nhꢢng giꢑꢆthuyꢅt vàꢆñꢎi thuyꢅt nói tꢏi tham sꢎꢆcóꢆmꢇt trong qui luꢂt xác suꢃt cꢄa các ñꢇc  
trưng cóꢆmꢇt trong tꢈng thꢉꢆhoꢇc ñꢋꢆcꢂp ñꢅn qui luꢂt phân phꢎi xác suꢃt cꢄa nhꢢng ñꢇc  
trưng này ñưꢐc gꢗi làꢆcác giꢑꢆthuyꢅt vàꢆñꢎi thuyꢅt thꢎng kê.  
Víꢇdꢈ:  
H0 :  
H1 :  
H0 :  
X ~ N(µ;σ2 )  
X ~ B(n, p)  
Hoꢇc  
θ = θ  
0
H1 :  
θ ≠ θ  
1
làꢆcác giꢑꢆthuyꢅt vàꢆñꢎi thuyꢅt thꢎng kê  
4. Giꢁꢀthuyꢂt vàꢀñꢃi thuyꢂt tham sꢃꢀ  
Các giꢑꢆthuyꢅt vàꢆñꢎi thuyꢅt nói vꢋꢆtham sꢎꢆcóꢆmꢇt trong qui luꢂt phân phꢎi xác suꢃt cꢄa  
tꢈng thꢉꢆñưꢐc gꢗi làꢆcác giꢑꢆthuyꢅt vàꢆñꢎi thuyꢅt tham sꢎ.  
2
µ ;σ )  
Víꢇdꢈ: Biꢅt ñꢇc trưng X ꢝꢆtꢈng thꢉꢆcóꢆphân phꢎi chuꢠn N(  
H0 :  
µ=µ  
0
H1 :  
µ= µ  
(
µ ≠µ2 ) hoꢇc:  
H1 : µ≠µ  
1
1
0
làꢆcác giꢑꢆthuyꢅt vàꢆñꢎi thuyꢅt tham sꢎ  
4.1 Giꢉꢇthuyꢊt ñơn - ðꢆi thuyꢊt ñơn  
Giꢑꢆthuyꢅt ñơn làꢆgiꢑꢆthuyꢅt trong ñó tham sꢎꢆnhꢂn mꢊt giáꢆtrꢁꢆcꢙꢆthꢉꢆnào ñó.  
ðꢎi thuyꢅt ñơn làꢆñꢎi thuyꢅt trong ñó tham sꢎꢆnhꢂn mꢊt giáꢆtrꢁꢆcꢙꢆthꢉꢆnào ñó.  
Víꢇdꢈ: Biꢅt X~ B(n, p)  
H0 :  
H1 :  
4.2 Giꢉꢇthuyꢊt hꢋp - ðꢆi thuyꢊt hꢋp  
p = p0ꢆlàꢆgiꢑꢆthuyꢅt ñơn  
p = p1 ; ( p1  
≠
p0 ) làꢆñꢎi thuyꢅt ñơn cꢄa giꢑꢆthuyꢅt vꢘa nêu  
Các giꢑꢆthuyꢅt hoꢇc ñꢎi thuyꢅt trong ñó tham sꢎꢆnhꢂn hơn mꢊt giáꢆtrꢁꢆgꢗi làꢆgiꢑꢆthuyꢅt  
hꢐp vàꢆñꢎi thuyꢅt hꢐp.  
Víꢇdꢈ: Biꢅt: X~ N(µ;σ2 )  
H0 :  
µ ∈
[
µ ;µ  
]
ꢆlàꢆgiꢑꢆthuyꢅt hꢐp  
1
2
H1 :  
µ < µ hoꢇc µ > µ ꢆlàꢆcác ñꢎi thuyꢅt hꢐp tương ꢞng vꢏi giꢑꢆ  
1
2
thuyꢅt H0  
5. Giꢁꢀ thuyꢂt vàꢀ ñꢃi thuyꢂt phi tham sꢃ: Nhꢢng giꢑꢆ thuyꢅt vàꢆ ñꢎi thuyꢅt thꢎng kê  
không phꢑi làꢆcác giꢑꢆthuyꢅt vàꢆñꢎi thuyꢅt tham sꢎꢆñưꢐc gꢗi làꢆcác giꢑꢆthuyꢅt vàꢆñꢎi  
thuyꢅt phi tham sꢎ.  
Víꢇdꢈ: H0 :  
H1 :  
H0 :  
H1 :  
X ~ N(µ;σ2 )  
X ~ B(n , p)  
Hoꢇc:  
A ñꢊc lꢂp vꢏi B  
A không ñꢊc lꢂp vꢏi B  
làꢆcác giꢑꢆthuyꢅt vàꢆñꢎi thuyꢅt phi tham sꢎ  
6. Kiꢄm ñꢅnh giꢁꢀthuyꢂt thꢃng kê  
Tꢘꢆmꢕu ñãꢆcho ta xây dꢓng mꢊt qui tꢔc chꢃp nhꢂn giꢑꢆthuyꢅt H0 ( tương ꢞng vꢏi viꢀc bác  
bꢣꢆñꢎi thuyꢅt H1) hoꢇc bác bꢣꢆgiꢑꢆthuyꢅt H0 (tương ꢞng vꢏi viꢀc chꢃp nhꢂn ñꢎi thuyꢅt H1)  
ñưꢐc gꢗi làꢆbài toán kiꢉm ñꢁnh mꢊt giꢑꢆthuyꢅt thꢎng kê. Viꢀc ñưa ra mꢊt qui tꢔc chꢃp  
nhꢂn hoꢇc bác bꢣꢆgiꢑꢆthuyꢅt H0 dꢓa trên mꢕu ñãꢆcho tương ñương vꢏi viꢀc xây dꢓng mꢊt  
qui tꢔc chia không gian mꢕu V ra làm hai phꢌn W vàꢆ  
W
ꢆꢆꢆꢆꢆꢆꢆꢆꢆHình 1  
Nꢅu mꢕu ( X1, X2, ... , Xn ) ∈W ta quyꢅt ñꢁnh bác bꢣꢆgiꢑꢆthuyꢅt H0  
Nꢅu mꢕu ( X1, X2, ... , Xn ) ∈ ta quyꢅt ñꢁnh chꢃp nhꢂn giꢑꢆthuyꢅt H0  
W
Kiꢉm ñꢁnh mꢊt giꢑꢆthuyꢅt thꢎng kê không phꢑi làꢆmꢊt phép chꢞng minh vꢋꢆtính ñúng  
hoꢇc không ñúng cꢄa giꢑꢆthuyꢅt. Kiꢉm ñꢁnh mꢊt giꢑꢆthuyꢅt thꢎng kê thꢓc chꢃt làꢆxây  
dꢓng mꢊt qui tꢔc hành ñꢊng dꢓa vào mꢕu ñãꢆcóꢆñưa ra quyꢅt ñꢁnh lꢓa chꢗn giꢑꢆthuyꢅt H0  
hoꢇc ñꢎi thuyꢅt H1  
7. Các loꢆi sai lꢇm: Vꢏi mꢊt qui tꢔc hành ñꢊng chꢃp nhꢂn hay bác bꢣꢆH0 ta cóꢆthꢉꢆmꢔc  
phꢑi các loꢚi sai lꢌm sau:  
7.1. Sai lꢌm loꢁi 1:ꢆBác bꢣꢆgiꢑꢆthuyꢅt H0 khi H0 ñúng  
ðiꢋu này cóꢆnghĩa làꢆgiꢑꢆthuyꢅt H0 ñúng nhưng mꢕu ( X1, X2, ... , Xn ) ∈W nên ta bác bꢣꢆ  
H0. Tương ꢞng vꢏi sai lꢌm loꢚi 1 làꢆxác suꢅt sai lꢌm loꢁi 1: P(W/H0) =  
7.2. Sai lꢌm loꢁi 2: Chꢃp nhꢂn giꢑꢆthuyꢅt H0 khi H0 sai. ðiꢋu này cũng cóꢆnghĩa là:  
Khi H0 sai ( tꢞc làꢆcoi H1 ñúng) nhưng mꢕu ngꢕu nhiên ( X1, X2, ... , Xn ) ∈  
α
W
nên ta  
chꢃp nhꢂn H0. Tương ꢞng vꢏi sai lꢌm loꢚi 2 làꢆxác suꢅt sai lꢌm loꢁi 2: P(  
Ta cóꢆnhꢂn xét:  
W /H1) = β .  
ꢇXác suꢅt sai lꢌm loꢁi 1: P(W/H0) =  
gꢗi làꢆmꢞc ýꢆnghĩa cꢄa bài toán kiꢉm ñꢁnh. Khi ñóꢆxác suꢃt ñꢉꢆchꢃp nhꢂn H0 khi H0 ñúng  
làꢆ1 -  
Xác suꢅt sai lꢌm loꢁi 2: P(  
αꢆlàꢆxác suꢃt bác bꢣꢆH0ꢆmàꢆthꢓc ra H0 ñúng ñưꢐc  
α
.
W
/H1) = β ꢆlàꢆxác suꢃt chꢃp nhꢂn H0 khi H0 sai. Vꢂy xác suꢃt  
bác bꢣꢆH0 khi H0 sai làꢆ1 - β . Giáꢆtrꢁꢆ1 - β ñưꢐc gꢗi làꢆlꢓc lưꢐng cꢄa phép kiꢉm ñꢁnh.  
Mong muꢎn cꢄa ngưꢖi làm thꢎng kê làꢆxây mꢊt qui tꢔc chꢃp nhꢂn hoꢇc bác bꢣꢆmꢊt giꢑꢆ  
thuyꢅt sao cho xác suꢃt cꢑꢆhai loꢚi sai lꢌm càng nhꢣꢆcàng tꢎt. Tuy nhiên ta có  
P(W/H0) + P(  
W
/H0) = 1 ; P(W/ H1) + P(  
W /H1) = 1  
Tꢘꢆñây suy ra khi  
α
ꢆgiꢑm thìꢆ β tăng vàꢆngưꢐc lꢚi. Vꢏi mꢕu cóꢆkích thưꢏc cꢎꢆñꢁnh, ñꢉꢆ  
xây dꢓng mꢊt qui tꢔc hành ñꢊng chꢃp nhꢂn hoꢇc bác bꢣꢆgiꢑꢆthuyꢅt ta cóꢆthꢉꢆñi theo mꢊt  
trong hai hưꢏng sau:  
Hưꢍng thꢎꢇnhꢅt: Cꢎꢆñꢁnh xác suꢃt sai lꢌm loꢚi 1 xây dꢓng mꢊt qui tꢔc sao cho xác  
suꢃt sai lꢌm loꢚi 2 làꢆnhꢣꢆnhꢃt hoꢇc cóꢆthꢉꢆchꢃp nhꢂn ñưꢐc.  
Hưꢍng thꢎꢇhai ngưꢋc lꢁi vꢍi hưꢍng thꢎꢇnhꢅt  
Do ñꢎi thuyꢅt H1 thưꢖng làꢆmꢀnh ñꢋꢆhꢐp ( làꢆhꢐp cꢄa các mꢀnh ñꢋ) nên viꢀc cꢎꢆñꢁnh xác  
suꢃt sai lꢌm loꢚi hai làꢆphꢞc tꢚp vàꢆkhóꢆkhꢑꢆthi. Trong giáo trình này chúng ta sꢒꢆñi theo  
hưꢏng thꢞꢆnhꢃt ñꢉꢆxây dꢓng qui tꢔc kiꢉm ñꢁnh giꢑꢆthuyꢅt. Vꢏi mꢡi cꢇp giꢑꢆthuyꢅt vàꢆñꢎi  
thuyꢅt ñãꢆcho, không phꢑi lúc nào cũng tꢤn tꢚi hoꢇc tìm ñưꢐc mꢊt qui tꢔc sao cho lꢓc  
lưꢐng cꢄa phép kiꢉm ñꢁnh 1 - β ꢆlàꢆlꢏn nhꢃt. Nhꢢng qui tꢔc ñưa ra trong giáo trình này làꢆ  
nhꢢng qui tꢔc thông dꢙng.  
II. Kiꢀm ñꢁnh các giꢂꢃthuyꢄt tham sꢅ  
1. Giꢁꢀthuyꢂt ñơn - ðꢃi thuyꢂt ñơn  
Cꢇp giꢑꢆthuyꢅt:  
H0:  
θ = θ  
0
ðꢎi thuyꢅt  
H1:  
θ
=
θ
(θ ≠ θ )  
1 1 0  
làꢆcꢇp giꢑꢆthuyꢅt vàꢆñꢎi thuyꢅt ñơn  
* Mꢊt qui tꢔc kiꢉm ñꢁnh vꢏi cꢇp giꢑꢆthuyꢅt - ñꢎi thuyꢅt ñơn ñưꢐc gꢗi làꢆmꢚnh nhꢃt nꢅu  
nóꢆcóꢆlꢓc lưꢐng cꢄa phép kiꢉm ñꢁnhꢆlàꢆlꢏn nhꢃt  
* ðꢁnh lýꢆNeyman - Pearson ñãꢆchꢛꢆra rꢜng: Nꢅu ñꢇc trưng X ꢝꢆtꢈng thꢉꢆcóꢆhàm mꢂt ñꢊꢆ  
f(x,  
θ ) thìꢆtꢤn tꢚi qui tꢔc mꢚnh nhꢃt kiꢉm ñꢁnh cꢇp giꢑꢆthuyꢅt - ñꢎi thuyꢅt ñơn vꢘa nêu.  
Viꢀc phát biꢉu vàꢆchꢞng minh ñꢁnh lýꢆNeyman - Pearson không ñưꢐc nêu ra trong giáo  
trình này. Ngưꢖi ñꢗc muꢎn biꢅt cóꢆthꢉꢆtham khꢑo ꢝꢆcác sách ñãꢆdꢕn ra ꢝꢆcuꢎi giáo trình.  
2. Giꢁꢀthuyꢂt ñơn -ꢀꢀðꢃi thuyꢂt hꢈp.  
Giꢑꢆthuyꢅt  
Vꢏi ñꢎi thuyꢅt: H1 :  
ñưꢐc gꢗi làꢆcꢇp giꢑꢆthuyꢅt ñơn vꢏi ñꢎi thuyꢅt hꢐp.  
Nhꢏn thꢅy rꢐng: Vꢏi mꢡi ∈D, sai lꢌm loꢚi 2: β = β(θ) ꢆlàꢆmꢊt hàm sꢎꢆxác ñꢁnh trên D.  
H0 :  
θ=θ  
0
θ
∈ D ; ( D làꢆmꢊt miꢋn không chꢞa θ )  
0
θ
Qui tꢔc kiꢉm ñꢁnh cꢇp giꢑꢆthuyꢅt, ñꢎi thuyꢅt trên sao cho β(θ) cꢓc tiꢉu ∀ θ ∈D ñưꢐc gꢗi  
làꢆqui tꢔc kiꢉm ñꢁnh mꢚnh ñꢋu nhꢃt.  
Víꢇdꢈꢇ: Biꢅt biꢅn X ꢝꢆtꢈng thꢉꢆcóꢆphân phꢎi chuꢠn N(µ;σ2) vꢏi σ 2 ñãꢆbiꢅt. Xét cꢇp  
giꢑꢆthuyꢅt, ñꢎi thuyꢅt ñơn  
H0 :  
µ=µ  
0
H1 :  
µ
=
µ
(µ > µ )  
1
1
0
Vꢏi mꢞc ýꢆnghĩa  
α
, qui tꢔc mꢚnh nhꢃt ñꢉꢆkiꢉm ñꢁnh cꢇp giꢑꢆthuyꢅt, ñꢎi thuyꢅt trên là:  
X − µ  
n > U α  
0
* Bác bꢑꢇH0 nꢊu:  
σ
X − µ  
0
* Chꢅp nhꢏn H0 nꢊu:  
n ≤ Uα  
σ
Bꢝi qui tꢔc kiꢉm ñꢁnh vꢘa nêu không phꢙ thuꢊc vào µ1 màꢆchꢛꢆcꢌn yêu cꢌu µ > µ nên  
1
0
qui tꢔc trên cũng làꢆqui tꢔc mꢚnh ñꢋu nhꢃt kiꢉm ñꢁnh cꢇp giꢑꢆthuyꢅt ñơn, ñꢎi thuyꢅt hꢐp  
H0 :  
µ=µ  
0
H1 :  
µ> µ vꢏi mꢞc ýꢆnghĩa  
α.  
0
3. ðꢃi thuyꢂt mꢉt phía vàꢀhai phía  
Xét giꢑꢆthuyꢅt ñơn : H0 : θ=θ  
0
* Mꢀnh ñꢋ:  
* Mꢀnh ñꢋ:  
* Mꢀnh ñꢋ:  
H1 :  
H1 :  
H1 :  
θ≠θ ꢆgꢗi làꢆñꢎi thuyꢅt hai phía cꢄa H0  
0
θ < θ ꢆgꢗi làꢆñꢎi thuyꢅt phía trái cꢄa H0  
0
θ > θ ꢆgꢗi làꢆñꢎi thuyꢅt phía phꢑi cꢄa H0.  
0
Không phꢑi lúc nào cũng tꢤn tꢚi qui tꢔc mꢚnh ñꢋu nhꢃt ñꢉ kiꢉm ñꢁnh giꢑꢆthuyꢅt H0 vꢏi  
mꢊt trong ba ñꢎi thuyꢅt vꢘa nêu. Các qui tꢔc kiꢉm ñꢁnh ñưꢐc giꢏi thiꢀu trong giáo trình  
này hoꢇc làꢆqui tꢔc mꢚnh ñꢋu nhꢃt hoꢇc làꢆqui tꢔc tꢎt vàꢆthông dꢙng trong thꢎng kê . Qui  
tꢔc “tꢎt” ꢝꢆñây cóꢆthꢉꢆhiꢉu theo nghĩa: Qui tꢔc mꢚnh ñꢋu nhꢃt làꢆtꢎi ưu toàn cꢙc thìꢆqui  
tꢔc “ tꢎt” làꢆtꢎi ưu bꢊꢆphꢂn  
4. Kiꢄm ñꢅnh kìꢀvꢊng cꢋa phân phꢃi chuꢌn khi phương sai ñãꢀbiꢂt.  
Giꢑꢆsꢍꢆñꢇc trưng X ꢝꢆtꢈng thꢉꢆcóꢆphân phꢎi chuꢠn N(µ;σ2) vꢏi σ 2 ñãꢆbiꢅt.  
Tꢘꢆmꢕu ngꢕu nhiên (X1, X2,....Xn) ta xây dꢓng qui tꢔc kiꢉm ñꢁnh giꢑꢆthuyꢅt  
H0 :  
µ=µ trong các trưꢖng hꢐp sau:  
0
4.1. Trưꢀng hꢋp 1: ðꢎi thuyꢅt H1 : µ≠µ  
X −µ  
0
Thꢎng kê Z =  
n ꢆcóꢆphân phꢎi chuꢠn tꢔc.  
σ
X −µ  
Vꢏi t ∈(0, 1) xác suꢃt P[|  
n | > U t ] = t. N  
ꢅ
u
giꢑꢆthuyꢅt H0 ñúng thìꢆxác su  
ꢃt  
σ
2
X −µ  
0
P[|  
P[|  
n
n
| > U t ] = t. Nꢅu l  
ꢃ
y t =  
α
làꢆm  
ꢞc  
ýꢆnghĩ cꢄ  
a
a
bà toán ki ñꢁnh thìꢆ  
i
ꢉ
m
σ
2
X −µ  
0
| > Uα ] =  
α.  
σ
2
X −µ  
0
B
ꢃt  
ñꢟng th  
ꢞc  
n > Uα ⇔ Mꢕu ngꢕu nhiên ( X1, X2,....Xn)∈W.  
σ
2
X −µ  
0
ðiꢋu này cóꢆnghĩa là: P[  
n > Uα ] = P(W/ H0) = α  
2
σ
Vꢂy qui tꢔc kiꢉm ñꢁnh: Giꢑꢆthuyꢅt H0:  
ꢆꢆðꢎi thuyꢅt H1:  
µ=µ  
0
µ≠µ .  
0
vꢏi mꢞc ýꢆnghĩa  
αꢆlà:  
X −µ  
0
Qui tꢒc 1: Nꢅu: ZT =  
n > Uα quyꢅt ñꢁnh bác bꢣꢆH0.  
σ
2
X − µ  
0
Nꢅu: ZT =  
n ≤ Uα quyꢅt ñꢁnh chꢃp nhꢂn H0.  
σ
2
Vꢏi mꢕuꢆcꢙꢆthꢉꢆ( x1, x2,....xn) ñãꢆcho ta thꢓc hiꢀn bài toán kiꢉm ñꢁnh theo các bưꢏc sau:  
x − µ  
0
Bưꢍc 1: Tính ñꢚi lưꢐng ZT =  
Bưꢍc 2:ꢆTì Uα  
n
σ
m
2
Bưꢍc 3: So sánh hai giáꢆtrꢁꢆtrên r  
ꢤi  
ñưa ra quy  
ꢅ ñꢁnh:  
t
Nꢅ  
u: ZT > Uα quy  
ꢅ
t
ñꢁnh bá  
c
bꢣꢆH0.  
2
N
ꢅ
u: ZT  
≤
Uα quy  
ꢅ
t
ñꢁnh ch  
ꢃ
p nh  
ꢂ
n H0.  
bá bꢣꢆgiꢑꢆthuy  
2
Hình vꢒꢆsau mô tꢑꢆmi  
ꢋ
n chꢃp nh  
ꢂ
n
vàꢆmi  
ꢋn  
c
ꢅt H0  
ꢆꢆꢆꢆꢆHình 2  
giáꢆtrꢁꢆ- Uα vàꢆ Uα ꢆlàꢆcác ngưꢦng so sánh khi quy  
Các  
ꢅ
t
ñꢁnh ch  
ꢃ
p nh  
ꢂ
n hay bá bꢣꢆH0.  
c
2
2
Víꢇdꢈꢇ1:  
T
ꢘꢆ  
t
ꢈ
ng thꢉꢆcóꢆphân ph  
ꢎ
a
i chu  
ꢠ
n N(  
µ
, 4) ta l  
ꢃ
y m  
ꢕ
u
cóꢆkích thưꢏc n = 9 vàꢆ  
t :  
tì  
m
ñưꢐc x = 21,20.V  
ꢏ
i m  
ꢞc  
ýꢆnghĩ  
α
= 0,05 hãy ki  
ꢉm  
ñꢁnh giꢑꢆthuyꢅ  
H0:  
µ = 20  
H1:  
µ
≠
20.  
x
−µ  
σ
21,2  
−
20,0  
0
Tính ZT =  
n =  
3=1,8 ; Tìm U0,025 = 1,96.  
2
VìꢆZT =1,80 < 1,96 = U0,025 ta quy  
ꢅ
t
ñꢁnh ch  
ꢃp nhꢂn H0.  
4.2 Trưꢀng hꢋp 2:ꢆðꢎi thuy µ > µ  
ꢅ
t
0
X −  
µ
T
ương tꢓꢆnh  
ư
trưꢖng h  
ꢐ
p trên th  
ꢎng kê Z =  
n
ta cóꢆphân ph  
ꢎi chu  
ꢠn t  
ꢔc. Dꢓa  
σ
vào th ng kê này ta cóꢆqui t  
ꢎ
ꢔc ki  
ꢉ
m
ñꢁnh giꢑꢆthuy  
ꢅt :  
H0 :  
H1 :  
µ=µ  
0
µ > µ  
vꢏ  
i mꢞ  
c
ýꢆnghĩ  
a
α
ꢆlà:  
0
X
X
− µ  
0
Qui tꢒc 2:  
N
ꢅ
u :  
n > U α quy  
ꢅ
t
ñꢁnh bá bꢣꢆH0.  
c
σ
− µ  
0
N
ꢅ
u:  
n
≤
U α quy  
ꢅ
t
ñꢁnh ch  
ꢃ
p nhꢂn H0.  
σ
Vꢏ  
i m  
ꢕ
u
cꢙꢆthꢉꢆ( x1, x2,....xn) ta cũng th  
x −  
ꢓc hi  
ꢀ
n
bà toán ki  
i
ꢉm  
ñꢁnh thao các bưꢏc:  
µ
0
Bưꢍc 1:ꢆTính ZT =  
Bưꢍc 2:ꢆTìm Uα  
n
σ
Bưꢍc 3:  
N
ꢅ
u: ZT > U α quy  
u: ZT Uα quy  
ñꢁnh ch  
p nh bá bꢣꢆñưꢐc mô tꢑꢆ  
vàꢆmi  
ꢅ
t
ñꢁnh bá  
c
bꢣꢆH0.  
n H0.  
ꢆhình vꢒꢆsau:  
Nꢅ  
≤
ꢅ
t
ꢃp nh  
ꢂ
Mi  
ꢋn ch  
ꢃ
ꢂ
n
ꢋ
n
c
b i  
ꢝ
Hình 3  
4.3 Trưꢀng hꢋp 3: ðꢎi thuyꢅt µ < µ  
0
X −  
µ
T
ương tꢓꢆnh  
ư
trưꢖng h  
ꢐ
p trên th  
ꢎng kê Z =  
n
ta cóꢆphân ph  
ꢎi chu  
ꢠn t  
ꢔc. Dꢓa  
σ
vào th ng kê này ta cóꢆqui t  
ꢎ
ꢔc ki  
ꢉ
m
ñꢁnh giꢑꢆthuy  
ꢅt :  
H0 :  
H1 :  
µ=µ  
0
µ < µ  
vꢏ  
i mꢞ  
c
ýꢆnghĩ  
a
α
ꢆlà:  
0
X
X
− µ  
σ
0
Qui tꢒc 3:  
N
ꢅ
u: ZT =  
n < -U α quy  
ꢅ
t
ñꢁnh bá bꢣꢆH0.  
c
− µ  
σ
0
Nꢅ  
u: ZT =  
n
≥
-Uα quy  
ꢅ
t
ñꢁnh ch  
ꢃ
p nhꢂn H0.  
Vꢏ  
i m  
ꢕu  
cꢙꢆthꢉꢆ( x1, x2,....xn) ta cũng th  
ꢓc hi  
ꢀ
n
bà toán ki  
i
ꢉm  
ñꢁnh thao các bưꢏc:  
x −µ  
0
Bưꢍc 1:ꢆTính ZT =  
Bưꢍc 2:ꢆTìm Uα  
n
σ
.
Bưꢍc 3:  
N
ꢅ
u ZT < - U α quy  
u ZT ≥ - U α quy  
p nh bá  
vàꢆmi  
ꢅ
t
ñꢁnh bá  
c
bꢣꢆH0.  
Nꢅ  
ꢅt  
ñꢁnh ch  
ꢃ
p nhꢂn H0.  
Mi  
ꢋn ch  
ꢃ
ꢂ
n
ꢋ
n
c
bꢣꢆñưꢐc mô tꢑꢆ  
bꢝi  
hình vꢒꢆsau:  
Hình 4  
Víꢇdꢈꢇ3:ꢆTrꢗng lưꢐng X gó  
i
mìꢆăn li  
= 82 gam. V  
ꢋ
n tuân theo qui luât chu  
ꢠ
n N(  
µ
, 25).Tꢘꢆ  
m
ꢕ
u 25  
gó  
thuy  
i
mìꢆăn li  
ꢋn ta tì  
m
ñưꢐc  
x
ꢏ
i m = 0,05 hãy ki  
ꢞ
c
ýꢆnghĩ  
a
α
ꢉm  
ñꢁnh giꢑꢆ  
ꢅt  
H0 :  
H1 :  
µ
µ
= 80  
> 80.  
x −  
µ
82 − 80  
0
Ta cóꢆZT =  
ꢘꢆZT > U0,05 , áp d  
5. Kiꢄm ñꢅnh kỳꢀvꢊng cꢋa phân phꢃi chuꢌn khi không biꢂt phương sai  
n
=
.5 = 2,0 ; U0,05 =1,68.  
σ
5
T
ꢙ
ng qui t  
ꢔc 2 ta quy  
ꢅ
t
ñꢁnh bá bꢣꢆH0  
c
Giꢑꢆsꢍꢆbiꢅn X ꢝꢆtꢈng thꢉꢆcóꢆphân phꢎi chuꢠn N(  
Tꢘ mꢕu ngꢕu nhiên ( X1, X2, ..., Xn) xây dꢓng quy tꢔc kiꢉm ñꢁnh giꢑꢆthuyꢅt  
H0:  
trong các trưꢖng hꢐp ñꢎi thuyꢅt haiꢆphía vàꢆñꢎi thuyꢅt mꢊt phía  
µ;  
σ 2).  
µ
= µ  
0
5.1 Kiꢓm ñꢔnh giꢉꢇthuyꢊt: H0:  
µ= µ  
µ≠µ  
1
0
0
H1:  
n
X − µ  
Xét thꢎng kê Z =  
n , vꢏi S2 =  
(Xi − X)2  
∑
S
n −1 i=1  
Do Z ~ Tn-1 nên ∀ t∈(0,1)ta cóꢆ  
X −  
µ
P[  
n > t t ] = t  
2
(1)  
, n−1  
S
Nꢅ  
u H0 ñúng thì  
:
X −  
µ
0
P[  
n > t t ] = t  
2
(2)  
, n−1  
S
Lꢃy t =  
α
ꢆlàꢆm  
ꢞc  
ýꢆnghĩ  
a
cꢄa  
bà  
i
toán ki  
ꢉm  
ñꢁnh taꢆcó  
:
X −  
µ
0
P[  
n > tα ] =  
2
α
(3)  
, n−1  
S
B
ꢃt  
ñꢟng th  
ꢞc:  
X −  
µ
0
P
> tα  
2
=
α
⇔ (X1,X2 ,...,Xn )∈W  
⇒
P(W/H0) = α.  
, n−1  
S
Tꢘꢆñây cóꢆquy t  
ꢔc ki  
ꢉ
m
ñꢁnh  
H0:  
H1:  
µ=µ  
0
µ≠µ v  
ꢏ
i m  
ꢞ ýꢆnghĩa αꢆlàꢆ  
c
0
X −  
µ
0
Qui t  
ꢒc 4: N  
ꢅu  
n > tα quy  
2
ꢅ
t
ñꢁnh bá bꢣꢆH0  
c
, n−1  
S
X −  
µ
0
Nꢅ  
u
n ≤ tα  
2
ta chꢃp nh n H0  
ꢂ
, n−1  
S
Cũng nh  
ư
qui t  
ꢔ
c 1: V  
ꢏ
i m  
ꢕu  
cꢙꢆthꢉꢆ( x1, x2,....xn) ta ti  
ꢅn  
hành bà  
i
toán ki  
ꢉm  
ñꢁnh theo  
các bưꢏc sau:  
x −µ  
0
B
ưꢍc 1: Tính ZT =  
ưꢍc 2:ꢆTìm tα  
n
s
B
, n−1  
2
Bưꢍc 3: N  
ꢅu ZT >t  
quyꢅt  
ñꢁnh bá bꢣꢆH0  
c
α
n−1,  
2
Nꢅ  
u ZT ≤ tα  
2
quyꢅt  
ñꢁnh ch  
ꢃ
p nhꢂn H0  
, n−1  
Mi  
ꢋn ch  
ꢃ
p nhꢂn  
vàꢆmi  
ꢋ
n
bác  
bꢣꢆH0 cho b  
ꢝ hình sau:  
i
ꢆHình 6  
Víꢇdꢈꢇ1: Năng su  
ꢃt  
lúa  
làꢆ  
m
ꢊt  
ñꢚi lưꢐng ng  
ꢕ
u nhiên Xꢆcóꢆphân ph  
ꢎ
i chu n N( µ;  
σ 2).  
ꢠ
ði  
ꢋu tra năng su  
ꢃ
t gi  
ꢎ
ng lúa trên ꢝꢆ200 ru  
ꢊ
ng ta ñưꢐ  
c
bꢑng các sꢎꢆli u sau:  
ꢀ
N
ă
ng su  
ꢎꢆth a ru  
= 0,05. Hãy ki  
ꢃ
t
tꢚ/ha 46 48 49 50 51 53 54 58  
ng 17 18 35 45 42 23 10 10  
ñꢁnh c giꢑꢆthuy ñꢎi thuy t:  
S
ꢍ
ꢊ
Vꢏ  
i m  
ꢞc  
ýꢆnghĩ  
a
α
ꢉ
m
ꢇp  
ꢅt  
ꢅ
H0:  
H :  
µ = 52  
µ
≠
52  
ðꢉꢆtính ꢆvàꢆs ta l  
ꢂ
p
bꢑng sau:  
x
xi  
ni  
xini  
782  
804  
nixi2  
46  
48  
49  
50  
51  
53  
54  
58  
17  
18  
35  
45  
42  
23  
10  
10  
35972  
41472  
84035  
112500  
109242  
64607  
29160  
33640  
1715  
2250  
2142  
1219  
540  
580  
200  
ˆ2  
10032  
510628  
∑
ˆ2  
200s  
2
2
2
x = 50,16, s = x − x = 37,1144,s =  
= 37,3009; s = 6,11.  
199  
|50,16 −52,00|  
ZT =  
200 = 4,26, t 0,025 , 199 = U0,025 = 1,96  
6,11  
ZT = 4,26 > 1,96 ⇒ꢆbá  
5.2 Trưꢀng h p 2. ðꢎi thuy  
c
bꢣꢆH0  
ꢋ
ꢅ
t H1: µ < µ  
0
X − µ  
T
ương tꢓꢆnh  
ư
trưꢖng h  
ꢐ
p 1. Tꢘꢆth  
ꢎng kê Z =  
n
ꢆcóꢆphân phꢎi Tn-1  
nꢅu H0 ñúng ta  
S
cóꢆqui t c ki  
ꢔ
ꢉm  
ñꢁnh cꢇp  
giꢑꢆthuy  
ꢅt  
ñꢎi thuy  
ꢅt  
ꢝꢆm  
ꢞc  
ýꢆnghĩa α ꢆlà  
H0:  
µ = µ  
0
H1:  
µ < µ  
0
X − µ  
0
Qui t  
ꢒc 5: N  
ꢅu Z =  
n < -tα  
ꢆbá  
c
bꢣꢆH0  
, n−1  
S
X − µ  
0
Nꢅ  
u Z =  
n ≥ - tα  
ch  
ꢃp nhꢂn H0  
, n−1  
S
Hình vꢒꢆsau cho mi  
ꢋ
n chꢃp nh  
ꢂ
n
vàꢆbá  
c
bꢣꢆH0  
Hình 7  
D
ꢓ
a
vào qui t  
5.3 ꢇðꢆi thuy  
ương tꢓꢆnh  
ꢔ
c 5, các bưꢏc th  
ꢓ
c hi  
ꢀ
n
bà  
i
toán ki  
ꢉ
m
ñꢁnh nh  
ư
trưꢖng h  
ꢐ
p 1  
ꢊ
t H1: µ > µ  
0
T
ư
trưꢖng h  
ꢐp 2, qui t  
ꢔc ki  
ꢉ
m
ñꢁnh c  
ꢇp  
giꢑꢆthuy  
ꢅt  
ñꢎi thuy  
ꢅt  
H0:  
µ=µ  
0
H1:  
µ>µ  
0
ꢝꢆm  
ꢞc  
ýꢆnghĩa α  
X − µ  
0
Qui tꢒc 6: N u: ZT =  
ꢅ
n >tα  
ꢆbá bꢣꢆH0  
c
,
, n−1  
S
X − µ  
0
Nꢅ  
u: Z =  
n ≤ tα  
chꢃ  
p nhꢂn H0  
, n−1  
S
Hình vꢒꢆsau cho mi  
ꢋ
n chꢃp nh  
ꢂ
n
vàꢆbá bꢣꢆH0  
c
Hình 8  
6.Kiꢄm ñꢅnh phương sai cꢋa phân phꢃi chuꢌn  
Tꢘꢆmꢕu ngꢕu nhiên (X1, X2, ... ,Xn) cꢄa tꢈng thꢉꢆcóꢆphân phꢎi chuꢠn N(  
µ ;σ  
2), vꢏi mꢞc  
ýꢆnghĩa  
α xây dꢓng qui tꢔc kiꢉm ñꢁnh cꢇp giꢑꢆthuyꢅt , ñꢎi thuyꢅt :  
H0:  
σ 2  
=
σ02  
H1:  
σ 2  
>
σ02  
(n −1)S2  
Thꢎng kê Z =  
ꢆcóꢆphân phꢎi χ2n−1, vꢏi t ∈(0,1) ta cóꢆ  
σ2  
(n −1)S2  
P[  
>
χt2, n−1 ] = t  
(1)  
(2)  
σ2  
(n −1)S2  
Nꢅu H0 ñúng thìꢆP[  
>
χt2 1 ] = t  
n−  
,
2
σ
0
Cho t =  
αꢆlàꢆmꢞc ýꢆnghĩa cꢄa bài toán kiꢉm ñꢁnh có:  
(n −1)S2  
P[  
>
χα2 1 ] =  
α
(3)  
,
n−  
2
σ
0
Bꢃt ñꢟng thꢞc:  
(n −1)S2  
>
χα2  
tương ñương vꢏi (X1, X2, ... ,Xn) ∈W ⇔ P(W / H0 ) =α  
,
n−1  
2
σ
0
Qui tꢔc kiꢉm ñꢁnh H0ꢆlà:  
(n −1)S2  
Qui tꢒc 7: Nꢅu  
>
χα2  
ꢆbác bꢣꢆH0  
, n−1  
2
σ
0
(n −1)S2  
Nꢅu  
≤
χα2  
chꢃp nhꢂn H0  
, n−1  
2
σ
0
Hình vꢒꢆsau chꢛꢆmiꢋn chꢃp nhꢂn vàꢆmiꢋn bác bꢣꢆH0  
ꢆꢆꢆHình 9  
Tꢘꢆmꢕu cꢙꢆthꢉꢆ( x1, x2,....xn) theo qui tꢔc ta thꢓc hiꢀn bài toán kiꢉm ñꢁnh cꢇp giꢑꢆthuyꢅt ,  
ñꢎi thuyꢅt:  
H0:  
σ 2  
=
σ02  
H1:  
σ 2  
>
σ02 ꢆꢝꢆmꢞc ýꢆnghĩa  
α theo các bưꢏc sau:  
(n −1)s2  
Bưꢍc 1:ꢆTính ZT =  
Bưꢍc 2:ꢆTìm χα2  
2
σ
0
, n−1  
Bưꢍc 3: Nꢅu ZT > χα2  
ta bác bꢣꢆH0  
, n−1  
Nꢅu ZT ≤ χα2  
ta chꢃp nhꢂn H0  
, n−1  
Víꢇdꢈ: Mꢊt máy sꢑn xuꢃt các tꢃm chꢃt dꢧo ñưꢐc thưꢖng xuyên theo dõi vꢋꢆñꢊꢆdày cꢄa  
sꢑn phꢠm Biꢅt ñꢊꢆdày X cꢄa các tꢃm chꢃt dꢧo tuân theo qui luꢂt chuꢠn N(µ;σ2 ). Nꢅu ñꢊꢆ  
lꢀch chuꢠn vưꢐt quáꢆ0,3mm thìꢆchꢃt lưꢐng sꢑn phꢠm không ñưꢐc ñꢑm bꢑo vꢋꢆkĩꢆthuꢂt.  
Ngưꢖi ta chꢗn ngꢕu nhiên 10 tꢃm chꢃt dꢧo rꢤi ño ñꢊꢆdày cꢄa mꢡi tꢃm vàꢆñưꢐc kꢅt quꢑꢆ  
sau ( ñơn vꢁꢆño mm)  
22,0 ; 22,6 ; 23,2 ; 22,7 ; 22,5 ; 22,8 ; 22,5 ; 22,8 ; 22,9 ; 23,0.  
Tꢘꢆyêu cꢌu cꢄa thꢓc tꢅꢆvꢏi mꢞc ýꢆnghĩa  
α = 0,05 hãy lꢂp cꢇp giꢑꢆthuyꢅt vàꢆñꢎi thuyꢅt  
thích hꢐp ñánh giáꢆtình trꢚng làm viꢀc cꢄa máy sꢑn xuꢃt các tꢃm chꢃt dꢧo trên  
ðꢊꢆlꢀch chuꢠn ꢝꢆmꢞc cho phép không vưꢐt quáꢆ0,3 mm tương ꢞng vꢏi phương sai  
không vưꢐt quáꢆ0,09 mm2. Ta cóꢆcꢇp giꢑꢆthuyꢅt ñꢎi thuyꢅt sau:  
2
σ
H0:  
H1 : σ2 >0,09  
σ2 = 0,09  
(n −1)s2 9.0,1089  
Vꢏi mꢕu ñãꢆcho ta có:  
x
= 2,27, s2 = 0,1089, ZT =  
=
=10,89  
σ2  
0,09  
0
ꢝꢆmꢞc ýꢆnghĩa 0,05 ta có:  
χ2 = 16,92; ZT =10,89 < 16,92 = χ 2  
quyꢅt ñꢁnh chꢃp nhꢂn H0, ñiꢋu này cóꢆ  
9,0,05  
0,05,9  
nghĩa làꢆmáy sꢑn xuꢃt các tꢃm dꢧo vꢕn hoꢚt ñꢊng bình thưꢖng.  
Vꢏi cꢇp giꢑꢆthuyꢅt H0:  
σ 2 = σ02  
H1:  
σ 2 < σ02  
Ta cóꢆqui tꢔc kiꢉm ñꢁnh làꢆ  
(n −1)s2  
Qui tꢒc 8: Nꢅu  
<
χ 2  
ta bác bꢣꢆH0  
1−  
α
, n−1  
, n−1  
σ2  
0
(n −1)s2  
Nꢅu  
≥
χ 2  
ta chꢃp nhꢂn H0  
1−  
α
σ2  
0
Miꢋn bác bꢣꢆvàꢆmiꢋn chꢃp nhꢂn H0 cho bꢝi hình  
H ình 10  
Vꢏi cꢇp giꢑꢆthuyꢅt : H0:  
σ 2 = σ02  
H1:  
σ 2 ≠ σ02  
Ta cóꢆqui tăc kiꢉm ñꢁnh là:  
(n −1)s2  
(n −1)s2  
Qui tꢒc 9: Nꢅu  
<
χ 2  
hoꢇc  
>
χα2  
bác bꢣꢆH0  
α
1− , n−1  
σ2  
σ2  
, n−1  
0
0
2
2
(n −1)s2  
Nꢅu χ 2  
≤
≤
χ α2  
chꢃp nhꢂn H0.  
α
1− , n−1  
σ2  
, n − 1  
0
2
2
Miꢋn bác bꢣꢆvàꢆmiꢋn chꢃp nhꢂn H0 cho bꢝi hình  
ꢆꢆHình 11  
Nhꢏn xét: Do phương sai làꢆsꢎꢆdo ñꢇc trưng cho sai sꢎꢆnên các bàiꢆtoán kiꢉm ñꢁnh vꢋꢆ  
phương sai ngưꢖi ta thưꢖng kiꢉm ñꢁnh vꢏi ñꢎi thuyꢅt mꢊt phía.  
7. Kiꢄm ñꢅnh xác suꢍt .  
Xác suꢃt xuꢃt hiꢀn sꢓꢆkiꢀn A ꢝꢆmꢡi phép thꢍꢆP(A) = p. Tiꢅn hành n phép thꢍꢆñꢊc lꢂp cóꢆ  
nA lꢌn xuꢃt hiꢀn A. Vꢏi mꢞc ýꢆnghĩa  
thuyꢅt :  
α ta xây dꢓng qui tꢔc kiꢉm ñꢁnh cꢇp giꢑꢆthuyꢅt, ñꢎi  
H0:  
p = p0  
H1:  
p ≠ p0  
f − p  
nA  
Xét thꢎng kê Z =  
n , f =  
, q =1 - p, th  
ꢎng kê này theo ñꢁnh lýꢆgi  
ꢏi hꢚn trung tâm  
n
pq  
cóꢆphân ph  
p0  
p0q0  
cꢄa phân ph  
ꢎ
i x  
ꢃ
p
xꢛꢆchu  
ꢠ
n t  
ꢔ
c. N  
ꢅ
u H0 ñúng thìꢆ  
xꢛꢆchu n t c. Gi  
f
−
Z =  
n
ꢆcóꢆphân ph  
ꢎi x  
ꢃp  
ꢠ
ꢔ
ꢎ
ng như bà  
giꢑꢆthuy ñꢎi thuy  
bꢣꢆH0  
i
toán ki  
ꢉ
m
ñꢁnh kỳꢆvꢗng  
ꢎ
i chu  
ꢠ
n, ta cóꢆqui t  
p0  
p0q0  
ꢔc ki  
ꢉ
m
ñꢁnh c  
ꢇp  
ꢅt  
ꢅt trên là  
:
f
−
Qui tꢒc 10:  
N
ꢅ
u:  
n > Uα ta bá  
c
2
f
−
p0  
p0q0  
m 1000 m  
cóꢆkýꢆsinh trùng s  
H0: p = 0,2  
H1: 0,2, m  
N
ꢅ
u:  
n
≤
Uα ta ch  
ꢃ
p nhꢂn H0.  
2
Víꢇdꢈ:ꢆXét nghi  
ꢀ
ꢕ
u
má  
u
cꢄa nh  
ꢢng ngưꢖi dân ꢝꢆvùng Tây Nguyên ta th  
ꢃ
y
cóꢆ232 m  
ꢕ
u
máu  
ꢎt  
rét. Hãy ki  
ꢉm  
ñꢁnh :  
p
≠
ꢞc  
ýꢆnghĩ  
a
α
= 0,05.  
f
−
p0  
232  
f − 0,2  
Ta cóꢆf =  
= 0,0232, ZT =  
n =  
1000 = 2,53.  
1000  
p0q0  
0,2.0,8  
U0,025= 1,96 ; ZT = 2,53 > 1,96 v  
ꢂ
y
giꢑꢆthuy  
ꢅ
t H0ꢆbꢁꢆbá  
c
bꢣ  
.
Chúꢇýꢇ1: i c giꢑꢆthuy ñꢎi thuy  
V
ꢏ
ꢇ
p
ꢅ
t
ꢅt  
H0:  
H1:  
p = p0  
p > p0  
Cóꢆqui tꢔc kiꢉm ñꢁnh sau:  
f − p0  
Qui tꢒc 11: Nꢅu  
n > U α  
ꢆbác bꢣꢆH0  
p0q0  
f − p0  
Nꢅu  
p0q0  
n ≤ Uα  
chꢃp nhꢂn H0.  
Chúꢇýꢇ2: Vꢏi cꢇp giꢑꢆthuyꢅt ñꢎi thuyꢅt  
H0: p = p0  
H1: p < p0  
Ta cóꢆqui tꢔc kiꢉm ñꢁnh sau:  
f − p0  
Qui tꢒc 12: Nꢅu  
n <- U α  
bác bꢣꢆH0  
p0q0  
f − p0  
Nꢅu  
p0q0  
n ≥ Uα  
chꢃp nhꢂn H0.  
Víꢇdꢈ: Mꢊt kho bꢑo quꢑn hꢚt giꢎng ñưꢐc xem làꢆchưa ñꢑm bꢑo kꢨꢆthuꢂt nꢅu tꢩꢆlꢀꢆhꢚt  
nꢑy mꢌm dưꢏi 70%. Ngưꢖi ta lꢃy 500 hꢚt trong kho ñem gieo vàꢆthꢃy cóꢆ340 hꢚt nꢑy  
mꢌm.Vꢏi mꢞc ýꢆnghĩa  
α = 0,05 hãy lꢂp giꢑꢆthuyꢅt vàꢆñꢎi thuyꢅt thích hꢐp ñꢉꢆxét xem  
kho bꢑo quꢑn hꢚt giꢎng trên ñãꢆñꢑm bꢑo kꢨꢆthuꢂt hay chưa.  
Yêu cꢌu trên tương ñương vꢏi viꢀc kiꢉm ñꢁnh cꢇp giꢑꢆthuyꢅt ñꢎi thuyꢅt :  
H0:  
p = 0,7  
H1:  
p < 0,7  
f − p0  
0,68− 0,7  
Ta cóꢆf = 0,68, 1 - p0 = 0,3 , ZT =  
n =  
500 = -1,79  
p0 (1− p0 )  
0,7.0,3  
U0,025 = 1,96 ; ZT = -1,79 > -U0,025 = - 1,96  
Vꢏi kꢅt quꢑꢆtrên ta chưa ñꢄꢆcơ sꢝꢆñꢉꢆkꢅt luꢂn tiêu chuꢠn kĩꢆthuꢂt cꢄa kho bꢑo quꢑn hꢚt  
giꢎng làꢆcóꢆvꢃn ñꢋ.  
8. Kiꢄm ñꢅnh sꢎꢀbꢏng nhau cꢋa hai kỳꢀvꢊng cꢋa hai phân phꢃi chuꢌn.  
Tꢘꢆ hai mꢕu ngꢕu nhiên ñꢊc lꢂp lꢃy tꢘꢆ hai tꢈng thꢉꢆcóꢆ phân phꢎi chuꢠn N( µX  
N( µY  
σY2 ) ) ta xây dꢓng qui tꢔc kiꢉm ñꢁnh cꢇp giꢑꢆthuyꢅt, ñꢎi thuyꢅt:  
; )  
σ X2  
;
H0:  
µX  
=
µY  
H1:  
µX  
≠
µY  
8.1: Trưꢀng hꢋp σ X2  
,
σY2 ñãꢇbiꢊt.  
X − Y − (µ −µ )  
σ2 σ2  
X
Y
Thꢎng kê Z =  
ꢆcóꢆphân phꢎi chuꢠn tꢔc  
X
Y
+
n
m
X − Y  
σ2 σ2  
Nꢅu H0 ñúng thìꢆZ =  
ꢆcóꢆphân phꢎi chuꢠn tꢔc,  
X
Y
+
n
m
X − Y  
Khi ñó: P[  
>
Uα ] =  
α
σ2 σ2  
2
X
Y
+
n
m
Tꢘꢆñây có qui t  
ꢔc  
bá  
c
bꢣꢆH0ꢆlà  
:
X − Y  
Qui tꢒc 13:  
N
ꢅu  
> Uα  
quyꢅt  
ñꢁnh bá bꢣꢆH0  
c
σ2 σ2  
2
X
Y
+
n
m
X − Y  
Nꢅ  
u
≤
Uα  
quyꢅt  
ñꢁnh ch  
ꢃ
p nhꢂn H0.  
σ2 σ2  
2
X
Y
+
n
m
Vꢏ  
thuy  
i hai m  
ꢕ
u
cꢙꢆthꢉꢆ(x1, x2, ..., xn) vàꢆ( y1, y2,...ym) th  
t trên theo các bưꢏc sau:  
ꢓc hi  
ꢀn  
bài  
toán ki  
ꢉ
m
ñꢁnh c  
ꢇ giꢑꢆ  
p
ꢅt , ñꢎi thuyꢅ  
x
− y  
Bưꢍc 1: Tính ZT =  
σ2  
σ2  
y
x
+
n
m
Bưꢍc 2:  
Bưꢍc 3:  
Tìm Uα .  
2
N
ꢅu ZT > Uα  
ꢆbá  
c
bꢣꢆH0  
p nh n H0  
2
Nꢅ  
u ZT  
≤
Uα  
ch  
ꢃ
ꢂ
2
8.2. Trưꢀng hꢋp σ2  
;
σ2 chưa biꢊt nhưng n, m  
≥
30.(gꢂi là mꢕu lꢍn)  
i x  
xꢛꢆphân ph  
X
Y
X − Y −(µ −µ )  
X
Y
Do th  
ꢎng kê Z =  
ꢆcóꢆphân ph  
ꢎ
ꢃp  
ꢎ
i chu  
ꢠ
n t  
ꢔc. Nꢅu H0  
ˆ2 ˆ2  
SX SY  
+
n
m
ñúng thì  
X − Y  
Z =  
cóꢆphân phꢎi x  
ꢃp  
xꢛꢆchu  
ꢠ
n tꢔc  
ˆ2 ˆ2  
SX SY  
+
n
m
Cũng như ꢝꢆtrưꢖng h  
thuy là  
t haiꢆphí  
ꢐ
p trên ta cóꢆqui tꢔc ch  
ꢃ
p nh  
ꢂn ho  
ꢇc  
bác bꢣꢆgiꢑꢆthuy  
ꢅ
t H0 v  
ꢏ
i
ñꢎi  
ꢅ
a :  
X − Y  
Qui tꢒc 14:  
N
ꢅu:  
> Uα  
quyꢅt ñꢁnh bác bꢣꢆH0  
ˆ 2  
ˆ 2  
Sy  
2
Sx  
+
n
m
X − Y  
Nꢅu:  
≤ Uα  
2
quyꢅt ñꢁnh chꢃp nhꢂn H0.  
ˆ 2  
ˆ 2  
Sy  
Sx  
n
+
m
8.3. Trưꢀng hꢋpσ X2  
,
σY2 chưa biꢊt nhưng biꢊt σ X2  
= .  
σY2  
X − Y − (µ −µ )  
X
Y
Thꢎng kê Z =  
ꢆcóꢆphân phꢎi Tn+m-2  
1
1
S
+
n
m
n
m
(Xi − X)2 + (Yj − Y)2  
∑
∑
(n −1)S2x + (m −1)S2y  
n + m − 2  
i=1  
j=1  
n + m − 2  
X − Y  
S2 =  
=
Nꢅu H0 ñúng thìꢆZ =  
cóꢆphân phꢎi Tn+m-2ꢆvàꢆcóꢆqui tꢔc kiꢉm ñꢁnh cꢇp giꢑꢆ  
1
n
1
S
+
m
thuyꢅt, ñꢎi thuyꢅt ꢝꢆmꢞc ýꢆnghĩa αꢆlà:  
H0 :  
µX  
= µY  
H1 :  
µ ≠µ  
X
Y
X − Y  
Qui tꢒc 15: Nꢅu  
>
tα  
quyꢅt ñꢁnh bác bꢣꢆH0  
n+m−2  
1
n
1
2
S
S
+
m
X − Y  
Nꢅu  
≤ t α  
2
quyꢅt ñꢁnh chꢃp nhꢂn H0  
, n+m−2  
1
n
1
+
m
Vꢏi hai mꢕu cꢙꢆthꢉꢆ(x1, x2, ..., xn) vàꢆ( y1, y2,...ym) thꢓc hiꢀn bài toán kiꢉm ñꢁnh cꢇp giꢑꢆ  
thuyꢅt , ñꢎi thuyꢅt trên theo các bưꢏc sau:  
x − y  
(
n
−1)sX2 + (  
m
−1)sY2  
B
ưꢍc 1:ꢆTính ZT =  
vꢏi s2  
=
n + m  
− 2  
1
1
s
+
n m  
B
B
ưꢍc 2:ꢆTìm tα  
, n+m−2  
2
ưꢍc 3: Nꢅu ZT >tα  
quyꢅt ñꢁnh bác bꢣꢆH0  
quyꢅt ñꢁnh chꢃp nhꢂn H0  
, n+m−2  
2
Nꢅu ZT ≤ tα  
, n+m−2  
2
Víꢇdꢈ: ðiꢋu tra năng suꢃt cꢄa 8 thꢍa ruꢊng trꢤng giꢎng lúa A vàꢆnăng suꢃt cꢄa 10 thꢍa  
ruꢊng trꢤng giꢎng lúa B vꢏi cùng mꢊt ñiꢋu kiꢀn canh tác ta cóꢆkꢅt quꢑꢆsau:  
X
40  
38  
40  
42  
44  
41  
36  
39  
37  
= 0,05 hãy kiꢉm ñꢁnh:  
Y
41  
44  
38  
42  
40  
45  
39  
43  
41  
Biꢅt rꢜng X∼N(µ ;σ2 ), Y∼N(µ ;σ 2). Vꢏi mꢞc ýꢆnghĩa  
α
X
Y
Y
H0:  
µ =µ  
X
H1:  
µ ≠µ  
X
Y
42  
Ta cóꢆ x = 40, y= 41, s2X =  
= 6, s2Y = 6,66, s2 = 6,375, s = 2,52.  
7
x − y  
1
ZT =  
=
= 0,835.  
1
1
1
1
s
+
2,52  
+
n
m
8 10  
t0,025 , 16 = 2,12 ; ZT = 0,835< t 0,025 , 16 = 2,12. Ch  
Chúꢇýꢇ1:ꢆBà toán ki ñꢁnh c giꢑꢆthuy vàꢆñꢎi thuy  
so sánh sꢓꢆ ng nhau vàꢆkhác nhau haiꢆkỳꢆvꢗng cꢄa hai phân ph  
Chúꢇýꢇ2: Trong th c tꢅꢆnhi u khi ta c n so sánh kỳꢆvꢗng cꢄa bi  
vꢗng cꢄa bi n ng u nhiên Y c ng thêm m t h ng sꢎꢆ µ0 khi ñóꢆta cóꢆbà  
giꢑꢆthuy  
ꢃ
ꢅ
p nh  
t trên cò  
i chu  
n ng  
ꢂ
n H0.  
i
ꢉ
m
ꢇp  
ꢅt  
n
ñưꢐ  
n.  
u nhiên X v  
ꢆtoán ki  
c
gꢗ  
i
làꢆbà  
i
toá  
n
b
ꢜ
ꢎ
ꢠ
ꢕ
ꢓ
ꢋ
ꢊ
ꢌ
ꢅ
ꢏ
i
kỳꢆ  
ꢅ
ꢅ
ꢕ
ꢊ
ꢜ
i
ꢉ
m
ñꢁnh  
cꢇ  
p
t
ñꢎi thuy  
ꢅt sau:  
H0 :  
µ =µ + µ  
X
Y
0
H1 :  
µ ≠ µ + µ  
X
Y
0
Khi g  
ꢇ
p
bà  
i
toá  
n
nà  
y
cóꢆcác qui t  
c ki  
ꢔ
c ki  
ꢉ
m
ñꢁnh sau:  
giꢑꢆthuy  
* Nꢅu bi  
ꢅ
t
σ2  
,
σ2 qui t  
ꢔ
ꢉ
m
ñꢁnh c  
ꢇp  
ꢅ
t, ñꢎi thuy  
ꢅ
t trên là  
:
x
y
X − Y −µ  
0
Qui t  
ꢒc 16:  
N
ꢅu:  
> Uα  
quyꢅt ñꢁnh bác bꢣꢆH0  
σ2  
σ2  
2
y
x
+
n
m
X − Y −µ  
0
Nꢅu:  
≤ Uα  
2
quyꢅt ñꢁnh chꢃp nhꢂn H0.  
σ2  
σ2  
y
x
+
n
m
* Nꢅu chưa biꢅt σ2x , σ2 nhưng mꢕu n, m ≥ 30 cóꢆqui tꢔc sau:  
y
X − Y − µ  
0
Qui t  
ꢒc 17: Nꢅu:  
> Uα  
quyꢅt ñꢁnh bác bꢣꢆH0  
ˆ 2  
ˆ 2  
Sy  
2
Sx  
+
n
m
X − Y − µ  
0
Nꢅu:  
≤ Uα  
2
quyꢅt ñꢁnh chꢃp nhꢂn H0.  
ˆ 2  
ˆ 2  
Sy  
Sx  
+
n
m
* Chưa biꢅt σ X2  
Qui t  
,
σY2 nhưng biꢅt σ2x  
=
σ2y . Ta cóꢆqui tꢔc sau:  
X − Y −µ  
0
ꢒ
c 18: Nꢅu:  
> t α  
quyꢅt ñꢁnh bác bꢣꢆH0  
, n+m−2  
1
n
1
2
S
+
m
X − Y −µ  
0
Nꢅu:  
≤ t α  
2
quyꢅt ñꢁnh chꢃp nhꢂn H0.  
, n+m−2  
1
n
1
S
+
m
Chúꢇý 3: Nꢅu không cóꢆthông tin gìꢆvꢋꢆσ2x vàꢆ σ2 màꢆkích thưꢏc cꢄa mꢕu n, m < 30 ta  
y
tiꢅn hành theo mꢊt trong hai cách sau:  
Tải về để xem bản đầy đủ
pdf 46 trang myanh 26720 Free
Bạn đang xem 20 trang mẫu của tài liệu "Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 6: Kiểm định giả thuyết thống kê", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên

File đính kèm:

  • pdfbai_giang_xac_suat_thong_ke_chuong_6_kiem_dinh_gia_thuyet_th.pdf