Đề cương chi tiết học phần Điều khiển logic - Đại học Công nghiệp Hà Nội

Bé gi¸o dôc vµ ®µo t¹o

Céng hoµ x· héi chñ nghÜa viÖt nam

Tr-êng ®¹i häc c«ng nghiÖp hµ néi

§éc lËp – Tù do – H¹nh phóc

Ch-¬ng tr×nh tr×nh ®é Cao ®¼ng

Ngµnh ®µo t¹o: §iÖn C«ng nghiÖp

§Ò c-¬ng chi tiÕt häc phÇn

1. Tªn häc phÇn:

2. Sè ®¬n vÞ häc tr×nh:

3. Tr×nh ®é:

§iÒu khiÓn logic

3 (45 tiÕt)

Dïng cho sinh viªn n¨m thø 3

4. Ph©n bæ thêi gian:

-

Lªn líp: 45 tiÕt

Thùc tËp, phßng thÝ nghiÖm, thùc hµnh: 0

Kh¸c: 0

5. §iÒu kiÖn tiªn quyÕt:

Häc phÇn nµy ®-îc häc sau khi sinh viªn ®· cã c¸c kiÕn thøc c¬ b¶n vÒ lý thuyÕt

m¹ch ®iÖn, m¸y ®iÖn, kü thuËt ®iÖn tö, khÝ cô ®iÖn h¹ ¸p vµ ®iÖn tö sè… Nã liªn quan tíi

c¸c thiÕt bÞ ®iÖn, ®éng c¬ ®iÖn. Häc tr-íc nh÷ng häc phÇn nh- Kü thuËt Robèt, Thùc tËp

thiÕt bÞ §K ®iÖn. N¾m ®-îc c¸c kh¸i niÖm c¬ b¶n vÒ ®éng c¬ ®iÖn vµ c¸c ®Æc tÝnh lµm viÖc

cña ®éng c¬ (®Æc tÝnh c¬, ®Æc tÝnh c¬ ®iÖn), c¸c thiÕt bÞ, khÝ cô ®iÖn vµ nguyªn t¾c lµm viÖc

cña chóng, ®ång thêi còng ph¶i n¾m ®-îc qu¸ tr×nh, diÔn biÕn cña dßng ¸p trong m¹ch ®iÖn

vµ c¸ch tÝnh to¸n, l¾p r¸p trän bé vµ hiÖu chØnh.

6. Môc tiªu cña häc phÇn :

Gióp cho sinh viªn cã c¸i nh×n t- duy vµ ph-¬ng ph¸p t- duy khoa häc, l«gic tr-íc

mét vÊn ®Ò vµ c¸ch gi¶i quyÕt vÊn ®Ò ®ã nh- thÕ nµo. N¾m râ ®-îc c¸c tr¹ng th¸i ho¹t ®éng

døt kho¸t cña thiÕt bÞ, xu h-íng ho¹t ®éng ®Ó tõ ®ã cã thÓ thiÕt kÕ hÖ thèng ®iÒu khiÓn tù

®éng víi ®é an toµn, hiÖu qu¶ vµ kh¶ n¨ng tù ®éng hãa cao, ®©y chÝnh lµ môc ®Ých cao nhÊt

khi häc m«n häc nµy.

7. M« t¶ v¾n t¾t néi dung häc phÇn:

§iÒu khiÓn logic lµ mét m«n häc chuyªn ngµnh, nã cung cÊp cho sinh viªn nh÷ng

kiÕn thøc c¬ b¶n vÒ c¸c phÇn tö ®iÒu khiÓn, c¸ch thiÕt kÕ l¾p r¸p vµ tÝnh to¸n c¸c thiÕt bÞ

®iÒu khiÓn tù ®éng cho mét yªu cÇu ®Æt tr-íc, cho mét bµi to¸n ®Æt tr-íc mµ nã phï hîp

víi thùc tiÔn vµ lµm viÖc, thÓ hiÖn mét c¸ch chÝnh x¸c, an toµn vµ logic.

8. NhiÖm vô cña sinh viªn.

- Dù líp.

- Bµi tËp.

- Nghiªn cøu tµi liÖu.

9. Tµi liÖu häc tËp.

[1]. KhÝ cô ®iÖn – Lý thuyÕt – KÕt cÊu – TÝnh to¸n lùa chän sö dông.

T¸c gi¶: T« §»ng – NguyÔn Xu©n Phó – NXB: Khoa häc kü thuËt

[2]. §iÒu khiÓn tù ®éng truyÒn ®éng ®iÖn – TËp 1

T¸c gi¶: TrÞnh §×nh §Ò – Vâ TrÝ An – NXB: §¹i häc vµ THCN

[3]. §iÒu khiÓn logic vµ øng dông

T¸c gi¶:NguyÔn Träng ThuÇn - NXB: Khoa häc kü thuËt

[4]. Kü thuËt sè

T¸c gi¶: V¨n ThÕ Minh

[5]. Trang bÞ ®iÖn - ®iÖn tö m¸y gia c«ng kim lo¹i; TB§ - §T m¸y c«ng nghiÖp dïng chung

T¸c gi¶: Vò Quang Håi, NguyÔn M¹nh TiÕn, Ng~ T. Liªn Anh, Ng~ V¨n ChÊt –

NXB: Khoa häc kü thuËt

[6]. TruyÒn ®éng ®iÖn

T¸c gi¶: Bïi Quèc Kh¸nh , NguyÔn V¨n LiÔn, NguyÔn ThÞ HiÒn.

Nhµ xuÊt b¶n Khoa häc kü thuËt Hµ néi- 1996.

[7]. M¸y §iÖn tËp 1, tËp 2

T¸c gi¶: Vò Gia Hanh, TrÇn Kh¸nh Hµ, Phan Tö Thô , NguyÔn v¨n S¸u.

NXB KHKT Hµ néi - 1998.

[8]. §iÖn tö c«ng suÊt - NguyÔn BÝnh - NXB KHKT Hµ néi.

10. Tiªu chuÈn ®¸nh gi¸ sinh viªn.

-

Dù giê

Th¶o luËn.

ThuyÕt tr×nh.

Thi cuèi häc kú.

11. Thang ®iÓm: 10/10.

12. Néi dung chi tiÕt cña m«n häc:

Thêi gian

Sè

TT

Tªn ch-¬ng

Tæng sè

17

Lý thuyÕt

Bµi tËp

5

HÖ thèng ®éng lùc vµ c¸c nguyªn t¾c x©y dùng s¬ ®å

®iÒu khiÓn c¸c chÕ ®é lµm viÖc cña ®éng c¬.

1

12

2

3

4

C¬ së to¸n häc cña hÖ thèng ®iÒu khiÓn tù ®éng

Tæng hîp m¹ch tæ hîp

Tæng hîp m¹ch d·y

6

5

6

3

2

8

17

45

9

Céng

28

15

Ch-¬ng 1: C¸c nguyªn t¾c x©y dùng s¬ ®å ®iÒu khiÓn c¸c chÕ ®é lµm viÖc cña ®éng c¬

1.1. Nh¾c l¹i vµ quy ®Þnh mét sè kh¸i niÖm

1.2. C¸c kh©u ®éng lùc khëi ®éng vµ h·m ®éng c¬ ®iÖn mét chiÒu

1.3. Nguyªn t¾c thêi gian

1.3.1. PhÇn tö thô c¶m thêi gian: R¬le thêi gian

1.3.2. Néi dung nguyªn t¾c

1.4. Nguyªn t¾c dßng ®iÖn

1.4.1. PhÇn tö thô c¶m dßng ®iÖn: R¬le dßng ®iÖn

1.4.2. Néi dung nguyªn t¾c

1.5. Nguyªn t¾c tèc ®é

1.5.1. PhÇn tö thô c¶m tèc ®é: R¬le tèc ®é

1.5.2. Néi dung nguyªn t¾c

1.6. C¸c nguyªn t¾c ®iÒu khiÓn kh¸c

1.7. Mét sè s¬ ®å ®iÒu khiÓn ®éng c¬ ®iÓn h×nh.

Ch-¬ng 2: C¬ së to¸n häc cña hÖ thèng ®iÒu khiÓn logÝc

2.1. Quan hÖ gi÷a ®¹i sè Boole vµ c¸c phÇn tö t¸c ®éng gi¸n ®o¹n R¬le.

2.1.1. Kh¸i niÖm vÒ møc ng-ìng nh¶y cÊp.

2.1.2. §¹i sè Boole

2.2. C¸c hµm c¬ b¶n vµ tÝch chÊt cña ®¹i sè logÝc

2.2.1. §Þnh nghÜa c¬ b¶n

2.2.2. Hµm l«gic c¬ b¶n

2.2.3. TÝnh chÊt cña ®¹i sè l«gic

Ch-¬ng 3: Tæng hîp m¹ch tæ hîp (m¹ch kh«ng nhí)

3.1. Kh¸i niÖm chung vÒ m¹ch tæ hîp

3.2. TuyÓn chuÈn toµn phÇn, héi chuÈn toµn phÇn

3.3. C¸c ph-¬ng ph¸p biÓu diÔn m¹ch tæ hîp

3.4. C¸c ph-¬ng ph¸p tæng hîp m¹ch tæ hîp

3.4.1. Ph-¬ng ph¸p ®¹i sè

3.4.2. Ph-¬ng ph¸p Qine – Mc Cluski

3.4.3. Ph-¬ng ph¸p b×a C¸c n«

3.5. Bµi tËp

Ch-¬ng 4: Tæng hîp m¹ch d·y

4.1. Kh¸i niÖm chung vÒ m¹ch d·y (m¹ch logic tr×nh tù).

4.2. C¸c ph-¬ng ph¸p biÓu diÔn m¹ch d·y.

4.3. C¸c ph-¬ng ph¸p tæng hîp m¹ch d·y

4.3.1. Tæng hîp m¹ch d·y b»ng ph-¬ng ph¸p ma trËn tr¹ng th¸i

4.3.1.1. Néi dung ph-¬ng ph¸p (tr×nh tù c¸c b-íc)

4.3.1.2. VÝ dô ¸p dông

4.3.2. Tæng hîp m¹ch d·y b»ng ph-¬ng ph¸p hµm t¸c ®éng

4.3.2.1. Néi dung ph-¬ng ph¸p

4.3.2.2. VÝ dô ¸p dông

4.3.3. Tæng hîp m¹ch d·y b»ng ph-¬ng ph¸p Grapcet

4.3.3.1.

4.3.3.2.

Néi dung ph-¬ng ph¸p

VÝ dô ¸p dông

4.5. Bµi tËp

Hµ Néi, ngµy 05 th¸ng 12 n¨m 2005

DuyÖt