Nghiên cứu sử dụng phần mềm Pss Adept vận hành lưới điện huyện Mỏ Cày Bắc - Tỉnh Bến Tre
NGHIÊN CỨU SỬ DỤNG PHẦN MỀM PSS ADEPT VẬN HÀNH LƯỚI
ĐIỆN HUYỆN MỎ CÀY BẮC - TỈNH BẾN TRE
RESEARCH ON USING PSS ADEPT SOFTWARE TO OPERATE THE
DISTRIBUTION NETWORK FOR MO CAY BAC DISTRICT OF BEN TRE
PROVINCE
Lê Bảo Pha
Trường đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM
TÓM TẮT
Luận văn “Nghiên cứu sử dụng phần mềm PSS Adept vận hành lưới điện huyện Mỏ
Cày Bắc - Tỉnh Bến Tre” đã hoàn thành các nội dung nghiên cứu như sau: Nghiên cứu các
phương pháp giảm tổn thất điện năng trong lưới điện phân phối. Phân tích biểu đồ phụ tải đầu
nguồn, các chế độ phụ tải và cấu hình lưới điện điển hình của lưới điện phân phối huyện Mỏ
Cày Bắc, Tỉnh Bến Tre. Xác dịnh dung lượng bù trên cơ sở phân tích biểu đồ công suất phản
kháng nhận đầu nguồn và giá trị hệ số công suất yêu cầu cos=0.98÷1. Sử dụng phần mềm
PSS/ADEPT với giải thuật TOPO giải bài toán cấu hình vận hành tối ưu lưới phân phối và giải
thuật CAPO xác định vị trí dung lượng bù tối ưu để giảm tổn thất điện năng của lưới phân phối.
Lựa chọn phương thức vận hành lưới điện phân phối huyện Mỏ Cày Bắc có tổn thất điện năng
là nhỏ nhất (giảm khoảng 0,07% so với cấu hình lưới phân phối hiện tại). Kết quả nghiên cứu
của luận văn có thể triển khai áp dụng khi lựa chọn phương thức vận hành tối ưu lưới điện phân
phối của huyện Mỏ Cày Bắc tại Công ty Điện lực Bến Tre nhằm hoàn thành tốt chỉ tiêu giảm tỉ lệ
tổn thất điện năng lưới phân phối theo lộ trình kế hoạch Công ty Điện lực Bến Tre giao cho Điện
lực Mỏ Cày Bắc đến năm 2020.
Từ khóa: bài toán TOPO; bài toán CAPO; tổn thất điện năng.
ABSTRACT
Thesis "Research on using PSS Adept software to operate the distribution network for Mo
Cay Bac district of Ben Tre province"has completed the research content as follows: Study
methods to reduce electrical energy loss in distribution grid. Analyze the upstream load profiles,
load modes and typical grid configuration of Mo Cay Bac district. Determine the required
reactive power based on the analysis of upstream reactive power flow charts and cos = 0.98÷1.
Using PSS /ADEPT software with TOPO algorithm to solve the problem of optimizing
distribution network operation and CAPO algorithm to determine the optimal compensation
capacity to reduce power loss of distribution network. Select the operating mode of the
distribution grid of Mo Cay Bac’s district with the smallest electrical energy loss (about 0.07%
reduction compared to the current distribution network configuration). Research results of the
thesis can be applied when selecting the optimal operation mode of the Mo Cay Bac district’s
distribution grid at Ben Tre Electricity Company in order to successfully complete the target of
reducing electrical energy loss rate of distribution grid according to the roadmap of Ben Tre
Electricity Company's plan assigned to Mo Cay Bac Electricity by 2020.
Keywords: TOPO algorithm; CAPO algorithm; electrical energy losses.
1/8
1. GIỚI THIỆU
điện, … Tuyên truyền vận động quần chúng
nhân dân về chống câu điện bất hợp pháp.
Kiểm tra xác định nguyên nhân các khách hàng
có sản lượng điện 3 tháng, 6 tháng liên tục
bằng “0“, các khách hàng có sản lượng tăng
giảm bất thường (chênh lệch ≥50% đối với
khách hàng ASSH, ≥30% đối với khách hàng
lớn) để phát hiện và xử lý kịp thời hệ thống đo
đếm bị lỗi.
Cùng với sự phát triển kinh tế xã hội, lưới
điện phân phối ngày càng được cải tạo, nâng
cấp và xây dựng mới, tính chất phụ tải ngày
càng phức tạp, việc nâng cao độ tin cậy cung
cấp điện và vận hành tối ưu về kinh tế, kỹ thuật
là yếu tố đặt ra hàng đầu đối với đơn vị đang
quản lý vận hành lưới điện phân phối. Điện lực
Mỏ Cày Bắc là một đơn vị trực tiếp quản lý
vận hành lưới điện phân phối trong hệ thống
điện của Tỉnh Bến Tre, thuộc Tổng Công ty
Điện lực Miền Nam; Trong năm 2018, sản
lượng điện nhận của Điện lực Mỏ Cày Bắc là
128,56 triệu kWh và TTĐN là 4.42%. Lộ trình
đến năm 2020 Công ty Điện lực Bến Tre giao
cho Điện lực Mỏ Cày Bắc phải thực hiện tổn
thất điện năng là 3,80%. Xuất phát từ yêu cầu
thực tế nêu trên, bài báo: “Nghiên cứu sử dụng
phần mềm PSS/Adept vận hành lưới điện
huyện Mỏ Cày Bắc - Tỉnh Bến Tre” nhằm đề
ra các giải pháp kỹ thuật giảm tổn thất điện
năng trên lưới điện phân phối tại Điện lực Mỏ
Cày Bắc, theo chỉ tiêu giao của Công ty Điện
lực Bến Tre và đề xuất giải pháp nhằm giảm
tổn thất điện năng cho Điện lực Mỏ Cày Bắc
đến năm 2020 còn 3,80%.
2.3 Tối ưu lưới điện để giảm tổn thất công
suất bằng phần mềm PSS/ADEPT
Bài toán TOPO (Tie Open Point
Optimization): sẽ phân tích, tính toán, định
hình hệ thống hình tia để có tổn thất công suất
tác dụng nhỏ nhất, đóng khóa để hình thành
mạng vòng trong hệ thống, tách riêng điện
kháng trong mạng vòng và giải hệ thống điện,
mở khóa mạng vòng với dòng nhỏ nhất. TOPO
thực hiện cho đến khi mở khoá cũng giống như
đóng khoá [4].
2. TỔNG QUAN VỀ CÁC PHƯƠNG
PHÁP GIẢM TỔN THẤT ĐIỆN NĂNG
2.1 Biện pháp quản lý kỹ thuật-vận hành
Không để quá tải đường dây, máy biến áp;
Không để máy biến áp, lưới điện vận hành lệch
pha; Đảm bảo lưới điện vận hành theo phương
thức tối ưu; Lắp đặt và vận hành tối ưu tụ bù
công suất phản kháng; Kiểm tra, bảo dưỡng
thiết bị đảm bảo vận hành tốt; Xử lý kịp thời
các vị trí mối nối, điểm tiếp xúc bị quá nhiệt;
Không để cây xanh va quẹt vào lươi điện gây
tổn thất điện năng; Thực hiện bọc hóa lưới điện
trung thế; Thay thế các thiết bị cũ, lạc hậu,
hiệu xuất kém và tổn thất điện năng cao. Tính
toán và phân tích tổn thất điện năng theo từng
khu vực, từng cấp điện áp để có giải pháp giảm
tổn thất điện năng phù hợp và hiệu quả cao.
Hình 2.1: Lưu đồ thuật toán tính TOPO của
phần mềm PSS/ADEPT
Bài toán CAPO sẽ tính toán lắp đặt tụ bù
trên lưới sao cho kinh tế nhất, nghĩa là số tiền
tiết kiệm được từ việc đặt tụ bù lớn hơn số tiền
phải bỏ ra để lắp đặt tụ bù. CAPO chọn nút cho
tụ bù thứ n để số tiền tiết kiệm được là lớn
nhất. Khi đặt các tụ bù ứng động, CAPO cũng
tính luôn độ tăng của nấc điều chỉnh tụ bù ứng
với từng đồ thị phụ tải [4].
2.2 Biện pháp quản lý kinh doanh
Kiểm tra định kỳ, đột xuất toàn bộ công tơ
khách hàng, công tơ ranh giới; Ứng dụng và
khai thác có hiệu quả chương trình đọc dữ liệu
từ xa để giám sát khách hàng sử dụng điện,
công tơ ranh giới; Xử lý hệ thống đo đếm điện
năng bị non tải/quá tải; Thực hiện hoàn thành
các chỉ tiêu thay điện kế định kỳ, kiểm tra
khách hàng sử dụng điện, phúc tra chỉ số ghi
2/8
Bước 2: Chọn 01 tuần có sản lượng điện
cao nhất trong mỗi tháng điển hình để thu thập
dữ liệu.
Bước 3: Chọn đồ thị phụ tải của ngày điển
hình bằng cách tính công suất trung bình tại
các thời đoạn trong ngày (24 thời đoạn:1hx24)
từ ngày đầu tuần đến ngày cuối tuần. Sau khi
có đồ thị phụ tải ngày điển hình trong mỗi
tháng điển hình. Tiếp tục chia thành 3 nhóm
giờ khảo sát (Nhóm Giờ cao điểm: từ 16h00
đến 20h00 (4 giờ); Nhóm Giờ bình thường: từ
04h00 đến 16h00 (12 giờ) và từ 20h00 đến
22h00 (2 giờ); Nhóm Giờ thấp điểm: từ 22h00
đến 04h00 (6 giờ). Và giá trị công suất trung
bình của các nhóm giờ khảo sát này sẽ được
nhập vào chương trình PSS/ADEPT.
Bước 4: Chạy TOPO cho 6 bộ dữ liệu
tương ứng với 3 bộ dữ liệu của tháng có điện
nhận cao và 3 bộ dữ liệu của tháng có điện
nhận.
Hình 2.2: Lưu đồ phương pháp bù CSPK và
vị trí bù tối ưu (CAPO)
Bước 5: Thống kê số cấu hình lưới điện
xuất hiện sau khi chạy TOPO cho 6 bộ dữ liệu.
3. NGHIÊN CỨU PHƯƠNG THỨC
VẬN HÀNH LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHỐI
HUYỆN MỎ CÀY BẮC
Bảng 3.1: Trạng thái các khóa điện, tổn
thất công suất và tổn thất điện năng ứng với 6
bộ dữ liệu
3.1 Tái cấu hình lưới điện trung thế
huyện Mỏ Cày Bắc
Bước 6: Áp dụng lần lượt từng cấu hình
lưới điện mới (hai cấu hình A và B) cho tất cả
các ngày trong 1 năm và tính lượng tổn thất
điện năng trong 1 năm. So sánh hiệu quả giảm
tổn thất điện năng của từng cấu hình để lựa
chọn cấu hình lưới điện có lượng tổn thất điện
năng thấp nhất và áp dụng cấu hình này cho
vận hành lưới điện thực tế.
Bảng 3.2: Bảng tổng hợp hiệu quả giảm
tổn thất công suất, tổn thất điện năng của từng
cấu hình sau khi chạy TOPO
Hình 3.1: Lưu đồ xác định điểm dừng tối ưu
bằng giải thuật TOPO
Bước 1: Chọn tháng lấy dữ liệu để chạy
bài toán TOPO trong năm => Chọn 02 tháng
điển hình: tháng có sản lượng điện nhận cao và
tháng có sản lượng điện nhận thấp trong năm
khảo sát.
3/8
đặt thêm cụm tụ bù mới cho phát tuyến 476 với
sự trợ giúp của thuật toán CAPO trên chương
trình PSS/ADEPT.
Nhận xét: Phân tích số liệu từ Bảng 3.6,
nhận thấy lưới điện vận hành theo cấu hình B
có lượng tổn thất điện năng giảm nhiều nhất
trong năm (∆A= 87,433.87 kWh) so với cấu
hình hiện hữu. Do đó, chọn cấu hình B để vận
hành cho lưới điện của huyện Mỏ Cày Bắc
trong mọi thời điểm trong năm.
Thực hiện cài đặt các thông số cho thuật
toán CAPO trên phần mềm PSS/ADEPT như
sau:
1. Cài đặt các thông số kinh tế cho thuật
toán CAPO như hình sau:
Căn cứ theo kết quả thực hiện tỉ lệ TTĐN
năm 2018 (Phụ lục 1), nhận thấy, nếu vận hành
lưới điện theo cấu hình B thì tỉ lệ tổn thất điện
năng giảm được trong một năm khoảng 0,07%
so với cấu hình hiện hữu.
- Thực hiện bù công suất phản kháng
nhằm làm giảm tổn thất công suất đến mức
thấp nhất nên sẽ quan tâm đến hiệu quả về yếu
tố kỹ thuật và không xét đến hiệu quả kinh tế,
do đó việc cài đặt các thông số kinh sao cho
thuật toán CAPO xác định được các vị trí bù
tối ưu trên lưới điện.
3.2 Bù tối ưu lưới điện phân phối huyện
Mỏ Cày Bắc
Sau khi lựa chọn được cấu hình lưới điện
vận hành tối ưu, thực hiện bù tối ưu công suất
phản kháng cho từng phát tuyến với sự hỗ trợ
của thuật toán CAPO từ chương trình
PSS/ADEPT.
Sau khi tách sơ đồ lưới điện của Điện lực
Mỏ Cày Bắc ra thành 4 phát tuyến riêng lẻ,
thống kê công suất P, Q tại đầu các phát tuyến
trên chương trình PSS/ADEPT (Bảng 3.7):
Bảng 3.3: Thống kê công suất P, Q đầu
các phát tuyến.
Hình 3.2: Cài đặt các thông số kinh tế
cho bài toán CAPO.
2. Cài đặt dung lượng và số lượng cụm
tụ bù cố định, dung lượng và số lượng tụ bù
ứng động, lựa chọn vị trí các trụ dự kiến lắp
đặt các cụm tụ bù trong phần mềm
PSS/ADEPT (Hình 3.6):
Theo yêu cầu của Tổng Công ty Điện lực
Miền Nam thì hệ số cos tại đầu các phát tuyến
tại các thời điểm trong ngày đều ≥ 0,98 và và
không bù âm. Tuy nhiên, theo số liệu từ Bảng
3.7 nêu trên thì phát tuyến 476 có hệ số
cos Do đó, cần thực hiện tính toán lắp
Hình 3.3: Cài đặt thông số cụm bù và vị
trí dự kiến lắp bù cho bài toán CAPO.
4/8
3. Kết quả tính toán của bài toán CAPO
Bảng 3.4: Kết quả tính toán bài toán CAPO
cho tuyến 476
4. DỰ BÁO ĐIỆN NĂNG NHẬN
CỦA ĐIỆN LỰC MỎ CÀY BẮC, TỈNH
BẾN TRE
4.1. Các phương pháp dự báo phụ tải
điện năng
Dự báo phụ tải điện năng là một vấn đề
quan trọng trong công tác thiết kế quy hoạch
hệ thống điện. Mục đích của dự báo điện năng
trong tươi lai dựa vào các quan sát trong quá
khứ, phục vụ cho công tác qui hoạch nguồn
lưới trong hệ thống điện, phục vụ cho công tác
điều độ hệ thống.
1. Phân loại dự báo
Nhận xét: Sau khi chạy thuật toán CAPO
cho tuyến 476, tìm được dung lượng và vị trí
lắp đặt của các cụm tụ bù tại các nhóm giờ
trong ngày điển hình thuộc Nhóm 1 và Nhóm
2 như: giờ cao điểm (CĐ), giờ bình thường
(BT), giờ thấp điểm (TĐ). Tuy nhiên, vị trí lắp
đặt và tổng dung lượng bù của các cụm tụ bù
tại các nhóm giờ trong ngày cũng khác nhau,
do đó sẽ chọn phương án bù có hiệu quả giảm
tổn thất điện năng trên lưới điện cao nhất để
vận hành cho tất cả các thời điểm trong ngày.
Với tiêu chí như trên thì phương án bù theo
nhóm giờ bình thường là phù hợp nhất, cụ thể
phương án bù như sau:
Theo thời gian dự báo (tầm dự báo) thường
phân ra các loại dự báo sau:
- Dự báo ngắn hạn (tầm ngắn): Thời gian từ
1 đến 2 năm.
- Dự báo hạng vừa (tầm trung): Thời gian từ
3 đến 10 năm.
- Dự báo dài hạn (tầm xa): Thời gian từ 15
đến 20 năm, có tính chất chiến lược.
Ngoài ra còn có dự báo điều độ với thời gian
dự báo theo giờ trong ngày, tuần… để phục vụ
cho công tác điều hộ hệ thống.
Bảng 3.5: Phương án bù cho tuyến 476
Sai số cho phép đối với từng loại dự báo
như sau:
sau khi chạy thuật toán CAPO
- Dự báo tầm ngắn và trung: Từ 5-10%
- Đối với dự báo dài hạn 5-15% (thậm chí
đến 20%)
- Còn dự báo điều độ thì cho phép (3-5%)
2. Các phương pháp dự báo
- Phương pháp ngoại suy theo thời gian.
- Phương pháp tính hệ số vượt trước.
- Phương pháp tính trực tiếp
- Phương pháp tương quan.
Sau khi áp dụng phương án bù theo
nhóm giờ bình thường, thì tổn thất điện năng
giảm được trong 1 năm được tính như sau:
- Phương pháp so sánh đối chiếu.
- Phương pháp chuyên gia.
Bảng 3.6: Bảng kết quả giảm tổn thất điện
năng cho tuyến 476
5/8
4.2. Lựa chọn phương pháp dự báo điện
năng nhận tại Điện lực Mỏ Cày Bắc Tỉnh
Bến Tre.
Hình 4.1: Dạng đường cong quan hệ điện
năng nhận theo năm.
Dạng phương trình quan hệ điện năng
nhận theo năm:
y = p1*x^4 + p2*x^3 + p3*x^2 + p4*x + p5
Với: p1 = -458.8, p2 =8298,
p3 =-4.708e+04, p4 =1.063e+05, p5 = 686 và
độ tương quan R-square=1.
Do tình hình phát triển kinh tế của Huyện
Mỏ Cày Bắc Tỉnh Bến Tre tương đối ổn định
và dự báo điện năng nhận ở tầm ngắn nên ở
đây chọn phương pháp ngoại suy theo thời gian
để dự báo điện năng nhận tại Điện lực Mỏ Cày
Bắc Tỉnh Bến Tre.
Kiểm tra độ chính xác của phương trình dự
báo điện năng nhận trong các năm, đặc biệt
là năm 2018, kết quả trình bày ở Bảng 4.2.
Số liệu điện năng nhận trong 6 năm gần
đây trình bày ở Bảng 4.1.
Bảng 4.1: Điện năng nhận theo năm.
Bảng 4.2: Sai số dự báo điện năng nhận
theo năm
TT
1.
2.
3.
4.
Năm
2013
2014
2015
2016
2017
2018
A(MWh)
67725
83965
82679
86128
5.
6.
105561
128560
Số liệu từ năm 2013 đến năm 2017 sẽ
được sử dụng để xác định quan hệ giữa điện
năng nhận theo năm. Số liệu năm 2018 sẽ được
sử dụng để kiểm tra độ chính xác dự báo phụ
tải trong tương lai.
5. KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG NGHIÊN
CỨU PHÁT TRIỂN
5.1 Kết luận
Luận văn “Nghiên cứu sử dụng phần
mềm PSS/Adept vận hành lưới điện huyện Mỏ
Cày Bắc - Tỉnh Bến Tre” đã hoàn thành các nội
dung nghiên cứu như sau: Nghiên cứu các
phương pháp giảm tổn thất điện năng trong
lưới điện phân phối; Trên cơ sở phân tích dữ
liệu biểu đồ điện nhận đầu nguồn, đề xuất qui
trình xác định các chế độ phụ tải điển hình
(tháng điển hình, ngày điển hình trên cơ sở so
sánh với phụ tải trung bình hàng năm và hàng
tuần), các cấu hình lưới điện điển hình tương
ứng; Nghiên cứu sử dụng chương trình
PSS/ADEPT, áp dụng giải thuật bài toán
TOPO để xác định điểm tách lưới và giải
thuật bài toán CAPO để xác định vị trí dung
lượng bù tối ưu. Từ đó, xác định cấu hình lưới
phân phối điển hình để giảm tổn thất điện
năng trong lưới phân phối; Phương án xác
định dung lượng bù cần thiết dựa trên cấu
hình tối ưu lưới phân phối được lựa chọn và
cos=0.98. Tuy nhiên, để tận dụng các hệ
thống tụ bù có sẵn trên lưới phân phối, cos
thực tế sau khi bù có thể gần bằng 1; Phương
thức vận hành lưới điện phân phối huyện Mỏ
Cày Bắc được lựa chọn là phương án có tổn
thất điện năng là nhỏ nhất (giảm khoảng
0,07% so với cấu hình lưới phân phối hiện
tại); Xây dựng hàm dự báo điện năng nhận
theo phương pháp ngoại suy theo thời gian
Sử dụng công cụ cftool trong phần mềm
Matlab để xác định quan hệ giữa điện năng
nhận theo năm theo hàm đa thức, với sai số
bình phương là thấp nhất. Các bước tiến hành
như sau:
- Bước 1: Tạo 2 mảng dữ liệu: x liên quan
đến thứ tự năm và y liên quan đến điện năng
nhận theo năm tương ứng trong workspace.
- Bước 2: Khởi động công cụ cftool bằng
câu lệnh cftool trong command window. Nhập
hai mảng x và y vào các cột X data và Y data
- Bước 3: Lựa chọn dạng hàm đa thức
(Polynomial) và lựa chọn số bậc (Degree)
thích hợp để đạt được phương trình quan hệ
với sai số bình phương cực tiểu (Rsquare 1)
- Bước 4: Xuất kết quả dạng đường cong
và dạng phương trình quan hệ giữa x và y.
Dạng đường cong quan hệ điện năng nhận
theo năm trình bày ở Hình 4.1.
6/8
với sự trợ giúp của công cụ cftool của phần
mềm Matlab; Kết quả nghiên cứu của luận
văn được sử dụng làm tài liệu tham khảo cho
cán bộ kỹ thuật của Điện lực Mỏ Cày Bắc và
các học viên cao học, nghiên cứu sinh Ngành
Kỹ thuật điện khi giải các bài toán dự báo phụ
tải và giảm tổn thất điện năng trong lưới điện
phân phối có xét đến các chế độ tải điển hình
của năm khảo sát.
5.2 Hướng nghiên cứu phát triển
Nghiên cứu tính khả thi của việc thay đổi
cấu hình lưới phân phối theo sự thay đổi của
phụ tải khi hệ thống SCADA được áp dụng
tại các Điện lực địa phương.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tiếng Việt:
[2] Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN); Công bố thông tin về kế hoạch 5 năm 2016- 2020
của EVN, tr.03, 03/2018.
[3] Nguyễn Tùng Linh. Xây dựng thuật toán trí tuệ nhân tạo cho bài toán tái cấu trúc lưới
điện phân phối. Luận án tiến sĩ, 2018.
[4] Nguyễn Hữu Phúc, Đặng Tuấn Anh. Giáo trình tập huấn sử dụng phần mềm phân tích
và tính toán lưới điện PSS/ADEPT. Trường Đại học Bách Khoa-Công ty Điện lực 2,
2007.
[5] Trần Bách. Lưới điện & Hệ Thống điện, Tập 1,2,3, In lần thứ 5. Nhà xuất bản Khoa
học Kỹ thuật Hà Nội, 2007.
[6] Nguyễn Thanh Thuận. Tái cấu hình lưới điện phân phối sử dụng các giải thuật tìm
kiếm tối ưu. Luận án tiến sĩ, 2017.
[7] Nguyễn Phước Lộc. Tối ưu hóa vị trí thiết bị bù trong mạng phân phối. Luận Văn Thạc
Sỹ, 2014.
[8] Ngô Thành Dương. Nghiên cứu phương thức vận hành lưới điện phân phối thành phố
Châu Đốc. Luận Văn Thạc Sỹ, 2018.
Tiếng Anh:
[9] PSS/ADEPT 5.2, User’s Guide – Shaw Power Technologies - 01 / 2005.
[10]T.A. Short. Electric Power Distribuion Handbook. CRC Press, 2004.
[11]Ahmed Hamzah Kadhim. Energy Loss Reduction in Distribution System.
International Journal of Science and Research (IJSR), 02-2015.
7/8
[12]Zuhaila Mat Yasin, Titik Khawa Abdul Rahman. Network Reconfiguration to Improve
the Performance of Distribution System under Fault Condition in the Presence of
Distributed Generation. 2015.
[13]Noor Fazilah Ayu Suhurani. Analysis Of Technical Losses In Distribution Line, 2014.
[14]Hamed Emara Kassemex. Mohammed Bard, Salwa Ali Ahmed. Reduction of energy
losses in electrical distribution systems, 2013.
[15]Saurabh Bhatt. Power Transfer Limit of Rural Distribution Feeder. 2009.
[16]A. King, R. T. F. Radha, B. Rughooputh, H. C. S, A fuzzy logic controlled genetic
algorithm for optimal electrical distribution network reconfiguration, ISBN: 0-7803-
8193-9, 2004.
[17]D. Shirmohammadi and H. W. Hong, “Reconfiguration of Electric Distribution
Networks for Resistive Losses Reduction”, IEEE Trans. Power Delivery, vol. 4, pp.
1402–1498, Apr. 1989.
[18] S.Civanlar, J.J.Graiger, H.Yin, S.S.H. Lee, Distribution Feeder Reconfiguration For
Loss Reduction, IEEE Transactions on Power Dilivery, Volum 3, No.3, July 1988.
Tác giả chịu trách nhiệm bài viết:
Họ tên: Lê Bảo Pha.
Đơn vị: Điện lực Mỏ Cày Bắc, Công ty Điện lực Bến Tre.
Điện thoại: 0966878898.
Email: baopha0119@gmail.com.
Xác nhận của GV hướng dẫn
8/8
8 trang
09/01/2024
22840
Free
Bạn đang xem tài liệu "Nghiên cứu sử dụng phần mềm Pss Adept vận hành lưới điện huyện Mỏ Cày Bắc - Tỉnh Bến Tre", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
File đính kèm:
- nghien_cuu_su_dung_phan_mem_pss_adept_van_hanh_luoi_dien_huy.pdf
