Đề cương chi tiết môn Nhập môn cơ sở dữ liệu lớn
INFO UTE LIBRARY
ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT MÔN HỌC
NHẬP MÔN CƠ SỞ DỮ LIỆU LỚN
BIG DATA ESSENTIALS
(Ngành Kỹ thuật Dữ liệu - Chương trình đào tạo đại học 132TC)
HCMUTE.EDU.VN - THÁNG 9 NĂM 2019
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT
THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
--------------------
ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT MÔN HỌC
NHẬP MÔN CƠ SỞ DỮ LIỆU LỚN
BIG DATA ESSENTIALS
(Ngành Kỹ thuật Dữ liệu - Chương trình đào tạo đại học 132TC)
HCMUTE.EDU.VN – THÁNG 9 NĂM 2019
LỜI NÓI ĐẦU
Công nghệ thông tin (IT) là một trong những động lực quan trọng
bậc nhất của sự phát triển, cùng với một số ngành công nghệ cao khác
đang làm biến đổi sâu sắc đời sống kinh tế, văn hóa, xã hội của thế giới
hiện đại. Việc ứng dụng và phát triển CNTT ở nước ta đã góp phần giải
phóng sức mạnh vật chất, trí tuệ và tinh thần, thúc đẩy công cuộc đổi
mới, phát triển nhanh và hiện đại hóa các ngành kinh tế, tăng cường năng
lực cạnh tranh của các doanh nghiệp, hỗ trợ có hiệu quả cho quá trình
chủ động hội nhập kinh tế quốc tế, nâng cao chất lượng cuộc sống của
nhân dân, đảm bảo an ninh quốc phòng góp phần thực hiện thắng lợi sự
nghiệp công nghiệp hóa, hiện đại hóa đất nước.
Hiện nay, ngành CNTT là một trong những ngành học được chú
trọng trong hệ thống đào tạo của các trường Đại học trong đó có trường
Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh. Nó được xem là ngành đào
tạo mũi nhọn hướng đến sự phát triển của công nghệ và khoa học kỹ
thuật trong thời đại số hóa.
Chương trình đào tạo ngành CNTT trang bị cho người học những
kiến thức nền tảng và chuyên sâu về lĩnh vực công nghệ thông tin để
nâng cao tay nghề nhằm phát triển khả năng sửa chữa, xây dựng, cài đặt,
bảo trì các phần cứng của máy tính cũng như nghiên cứu và phát triển
các ứng dụng phần mềm. Ngoài ra cũng được trang bị kiến thức về an
toàn và bảo mật thông tin mạng, một trong những lĩnh vực quan trọng
được quan tâm hàng đầu trên thế giới hiện nay.
Để đáp ứng nhu cầu tìm kiếm và sử dụng tài liệu học tập các môn
học chuyên ngành “Công nghệ thông tin” của sinh viên. Thư viện Trường
Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh đã biên soạn tài liệu thông
tin về đề cương chi tiết môn học nhằm cung cấp cho sinh viên có thể
nghiên cứu, tìm hiểu, học tập về các môn học chuyên ngành.
Tài liệu thông tin về đề cương chi tiết môn học ngành “Công nghệ
thông tin” nhằm hướng dẫn tìm kiếm và sử dụng tài liệu học tập các môn
học chuyên ngành “Công nghệ thông tin” sẽ mang đến cho sinh viên nắm
được phương pháp học nhanh nhất và đạt hiệu quả.
Mặc dù chúng tôi đã cố gắng, song việc biên soạn tài liệu chắc
chắn không tránh khỏi thiếu sót, rất mong nhận được những ý kiến đóng
góp từ phía người sử dụng để lần biên soạn sau được hoàn chỉnh hơn.
Thư viện ĐHSPKT TP.HCM
028.389 69 920
facebook.com/hcmute.lib
4
GIỚI THIỆU CÁC DỊCH VỤ UTE LIBRARY
Đồng hành cùng độc giả trên con đường chinh phục tri thức
Nơi cung cấp nguồn lực thông tin khoa học kỹ thuật và giáo dục
phục vụ cho nhu cầu đào tạo của Nhà trường.
Cung cấp thông tin
Nội dung phong phú
Đa dạng loại hình
Hình thức phục vụ
Đọc tại chỗ
Mượn về nhà
Cập nhật thường xuyên
Khai thác tài nguyên số 24/24
Các dịch vụ học tập trực tuyến
Các loại hình dịch vụ
1.
2.
3.
4.
Phục vụ trực tiếp tại thư viện: được hướng dẫn tận tình với hệ
thống phòng đọc & Giáo trình mở, có thể tìm đọc tài liệu dạng
giấy, CD-ROM, CSDL trực tuyến,…
Hỗ trợ công tác biên soạn xuất bản giáo trình và tài liệu học tập, kỷ
yếu hội thảo (phục vụ hoạt động NCKH, chương trình đào tạo 150
tín chỉ, bổ sung hồ sơ xét các chức danh khoa học,...).
Thiết kế website phục vụ hoạt động học tập, nghiên cứu khoa học,
hội thảo: Xây dựng template chung, Thiết lập các trang con (sub
pages), Cấp quyền và chuyển giao quyền quản trị trang con.
Xuất bản kỷ yếu hội thảo: Tư vấn, thiết kế, dàn trang, Thiết kế các
hình ảnh, nhãn hiệu liên quan đến hội nghị (logo hội nghị, banner,
poster…), Đăng ký và xin giấy phép xuất bản kỷ yếu, Giám sát các
tài liệu liên quan đến chương trình như thư, thông tin hội nghị, tài
liệu tham khảo,…
5.
6.
Xây dựng các sản phẩm phục vụ hội thảo và các hoạt động học tập:
CD-ROM chương trình và kỷ yếu, Ứng dụng tự chạy giới thiệu tài
liệu, ghi đĩa CD- ROM, DVD, USB,…
Cung cấp thông tin theo yêu cầu (danh mục tài liệu, tài liệu chuyên
ngành, kết quả nghiên cứu khoa học, tiêu chuẩn, phát minh sáng
chế…).
7.
8.
9.
Mô tả, tạo và chọn danh mục “Tài liệu tham khảo” cho luận văn,
luận án, đề tài nghiên cứu khoa học theo chuẩn quốc tế.
Chuyển dạng tài liệu (từ tài liệu dạng giấy sang file PDF, từ file
PDF sang file Word).
Cung cấp các thiết bị hỗ trợ cho việc học tập và nghiên cứu,...
10. Hỗ trợ, tư vấn và phối hợp với Thư viện các trường trong việc phát
triển các sản phẩm đặc thù của từng đơn vị.
5
Với nhiều hình thức phục vụ phong phú, thuận tiện cho người học
NGUỒN TÀI NGUYÊN THÔNG TIN
. CSDL Giáo trình và Tài liệu . CSDL Sách tham khảo Việt
học tập
văn
. CSDL Luận văn, Luận án
. CSDL Sách tham khảo Ngoại
văn
. CSDL các bài báo khoa học (các bài báo nghiên cứu của học viên
theo chương trình đào tạo sau đại học được đăng trên các tạp chí
chuyên ngành)
Địa chỉ liên hệ:
Thư viện Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh,
Số 1-3 Võ Văn Ngân, Phường Linh chiểu, Quận Thủ Đức, Tp. Hồ Chí
Minh.
Điện thoại: (+84 028) 3896 9920, 3721223 (nội bộ 8223)
Email: [email protected]
GIỚI THIỆU CÁC WEBSITE PHÁT HÀNH UTE EBOOK
“UTE EBOOK” là những tác phẩm chỉ có thể dꢀng các công cụ
điện tử như máy vi tính, máy trợ giúp kỹ thuật số cá nhân (thiết bị đọc,
máy tính bảng và điện thoại thông minh như iPhone, iPad, Samsung
Galaxy, HTC Tablet,...) để xem, đọc, và truyển tải.
“UTE EBOOK” là hệ thống phân phối sách điện tử, cung cấp đến người
dùng các nội dung sách,giáo trình, truyện, tạp chí, tài liệu, chuyên đề và
các thể loại văn bản đọc, audio khác trên di động, thông qua các kênh
website, wapsite và client giúp khách hàng có thể cập nhật thông tin kiến
thức mọi lúc mọi nơi.
Tên đơn vị phát
hành
Truy cập nhanh
kho giáo trình
Stt
Website
Nhà Xuất Bản Tổng
Hợp Thành Phố Hồ
Chí Minh
XU
1
Công Ty Cổ Phần
Tin Học Lạc Việt
Công Ty TNHH
Sách Điện Tử Trẻ
(YBOOK)
https://bit.ly/2Zx8Y
Zn
2
Q
3
4
Công Ty Cổ Phần
Dịch Vụ Trực Tuyến
om RM
6
VINAPO
Công Ty Cổ Phần
Thương Mại Dịch
Vụ Mê Kông COM
Thư viện Trường
Đại học Sư phạm Kỹ
thuật TP. HCM
5
6
e.edu.vn/ e.edu.vn/
DỊCH VỤ HỖ TRỢ XUẤT BẢN ĐIỆN TỬ:
Sách chuyên khảo, giáo trình, sách tham khảo, sách hướng dẫn, tài
liệu phục vụ đào tạo, Kỷ yếu hội thảo, tập san, tạp chí
Nhằm hỗ trợ Quý Thư viện các Trường Đại học, Cao đẳng về việc
xuất bản giáo trình, tài liệu học tập điện tử nội sinh,…đạt chất lượng cao
phục vụ hoạt động đào tạo, giảng dạy; Thư viện Trường Đại học Sư
phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh giới thiệu đến Quý Thư viện các
Trường Đại học, Cao đẳng về “Chương trình hỗ trợ xuất bản điện tử:
Sách chuyên khảo, giáo trình, sách tham khảo, sách hướng dẫn, tài liệu
phục vụ đào tạo, Kỷ yếu hội thảo, tập san, tạp chí ”.
1. Cơ sở xây dựng chương trình:
Căn cứ theo công văn Số: 4301/BGDĐT-GDTX ngày 20 tháng 9
năm 2019 của Bộ trưởng Bộ Giáo dục và Đào tạo về việc xây dựng và
2. Thời gian triển khai chương trình hỗ trợ
- Giai đoạn 05 năm (Từ ngày 01/10/2019 đến hết ngày 01/10/2024)
3. Tổ chức chương trình
- Thư viện Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh.
4. Đơn vị công bố phổ biến xuất bản phẩm điện tử
- Thư viện Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh &
Các đơn vị liên kết.
- website các đơn vị liên kết.
5. Cấu trúc của xuất bản điện tử giáo trình, tài liệu học tập nội sinh
Xuất bản điện tử giáo trình, tài liệu học tập nội sinh có cấu trúc như
sau:
- Trang bìa.
- Trang bìa phụ.
- Lời nói đầu: Trình bày đối tượng sử dụng, mục đích yêu cầu khi sử
dụng, cấu trúc nội dung, điểm mới của giáo trình, hướng dẫn cách
sử dụng, phân công nhiệm vụ của tác giả biên soạn.
7
- Mục lục.
- Danh mục các từ viết tắt (nếu có).
- Danh mục hình (nếu có)..
- Danh mục bảng biểu (nếu có)..
- Nội dung chính: Trình bày các chương, mục, tiểu mục và nội dung
chi tiết của từng chương, mục, tiểu mục, nội dung thảo luận
xêmina, câu hỏi ôn tập, bài tập, các nhiệm vụ tự học và tài liệu học
tập từng chương.
- Phụ lục (nếu có).
- Tài liệu tham khảo.
6. Để biết thêm thông tin chi tiết Quý Thầy/Cô liên hệ
- Thư viện Trường Đại Học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh.
- Số 1-3 Võ Văn Ngân, Phường Linh Chiểu, Quận Thủ Đức, TP. Hồ
Chí Minh.
- Điện thoại: 08.38969920 hoặc 0909836920; 0906836920 (ThS. Vũ
Trọng Luật)
Xin trân trọng giới thiệu đến Quý Thầy/Cô!
8
GIỚI THIỆU CÁC CƠ SỞ DỮ LIỆU TRỰC TUYẾN
TÌM KIẾM VÀ SỬ DỤNG HIỆU QUẢ
Thư viện ĐH SPKT TP. HCM
028.38969920
Nhằm tăng cường năng lực nghiên cứu của tập thể giảng viên và
sinh viên của nhà trường, từng bước nâng cao chất lượng đào tạo và nâng
vị thế của trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh lên tầm
cao mới, xứng đáng là một trong những trường đại học hàng đầu của khu
vực, nhà trường đã tiến hành mua quyền sử dụng tài khoản truy cập các
cơ sở dữ liệu trực tuyến để giảng viên và sinh viên của trường khai thác.
Việc khai thác các tư liệu điện tử, các CSDL trực tuyến sẽ góp phần tạo
thêm nhiều cơ hội tiếp cận với các kho tư liệu học thuật và nghiên cứu có
giá trị cao và được phổ biến trên toàn thế giới.
Để triển khai sử dụng và khai thác các cơ sở dữ liệu trực tuyến
đạt hiệu quả, Thư viện xin thông báo đến Quý Thầy Cô & Các Bạn Sinh
viên về nội dung triển khai và sử dụng CSDL như sau:
Thông tin triển khai sử dụng:
- Truy cập Web, không giới hạn số lượng người sử dụng, hỗ trợ
việc truy cập cho 25.000 sinh viên và gần 1.000 giảng viên, cán bộ viên
chức của nhà trường.
-
-
Sử dụng email do nhà trường cấp để tạo tài khoản đăng ký:
theo địa chỉ email của cán bộ …@hcmute.edu.vn
theo địa chỉ email của sinh viên …@student.hcmute.edu.vn
Hình thức truy cập: Theo IP đăng kí của nhà trường.
Lưu ý: Việc khai thác các CSDL được nhà xuất bản xác minh
người dùng với nhiều lớp bảo mật qua dải địa chỉ IP và
username/password, quý thầy cô và bạn đọc chỉ có thể khai thác
các CSDL này trên hệ thống máy tính được kết nối mạng trong
trường.
-
-
Thông tin hỗ trợ kỹ thuật:
Trong quá trình sử dụng, quý thầy cô và bạn đọc cần hỗ trợ kỹ
thuật xin vui lòng liên hệ:
Cô Trần Thị Ngọc Ý, Số ĐT 0919888975,
email: [email protected].vn
Thư viện trân trọng thông báo đến Quý Thầy Cô và Các Bạn Sinh
viên biết để sử dụng và khai thác các cơ sở dữ liệu trực tuyến đạt hiệu
quả.
Trân trọng!
9
ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT MÔN HỌC
NHẬP MÔN CƠ SỞ DỮ LIỆU LỚN
BIG DATA ESSENTIALS
Nhập môn cơ sở dữ liệu lớn thuộc nhóm môn học cơ sở ngành,
nhằm cung cấp cho người học các kiến thức tổng quan về cơ sở dữ liệu
lớn, những ứng dụng của cở sở dữ liệu lớn. Ngoài ra, người học còn được
cung cấp những kiến thức về các kỹ thuật cơ bản trong lưu trữ và xử lý,
phân tích cơ sở dữ liệu lớn. Về mặt kỹ năng, người học được trang bị khả
năng sử dụng một số công cụ phân tích cơ sở dữ liệu lớn thông dụng. Bên
cạnh đó, người học cũng được trang bị một số kỹ năng mềm bao gồm: kỹ
năng tìm kiếm, chọn lọc và tổng hợp tài liệu, kỹ năng viết và trình bày
báo cáo, kỹ năng làm việc nhóm.
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT
TP. HỒ CHÍ MINH
Ngành đào tạo: Kỹ thuật Dữ liệu
Trình độ đào tạo: Đại học
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
Chương trình đào tạo: Kỹ thuật Dữ liệu
Đề cương chi tiết môn học
1. Tên học phần: NHẬP MÔN CƠ SỞ DỮ LIỆU LỚN
Mã học phần: BDES333877
2. Tên Tiếng Anh: BIG DATA ESSENTIALS
3. Số tín chỉ: 3 tín chỉ (2/1/6) (2 tín chỉ lý thuyết, 1 tín chỉ thực hành/thí
nghiệm)
Phân bố thời gian: 15 tuần (2 tiết lý thuyết + 1*2 tiết thực hành + 6 tiết tự
học/ tuần)
4. Các giảng viên phụ trách học phần:
1/ GV phụ trách chính: ……………………
2/ Danh sách giảng viên cùng GD: ……………………
5. Điều kiện tham gia học tập học phần
Môn học tiên quyết: Không
Môn học trước: Nhập môn ngành KTDL
6. Mô tả học phần (Course Description)
10
Môn học này thuộc nhóm môn học cơ sở ngành, nhằm cung cấp cho
người học các kiến thức tổng quan về cơ sở dữ liệu lớn, những ứng dụng của
cở sở dữ liệu lớn. Ngoài ra, người học còn được cung cấp những kiến thức
về các kỹ thuật cơ bản trong lưu trữ và xử lý, phân tích cơ sở dữ liệu lớn. Về
mặt kỹ năng, người học được trang bị khả năng sử dụng một số công cụ phân
tích cơ sở dữ liệu lớn thông dụng. Bên cạnh đó, người học cũng được trang
bị một số kỹ năng mềm bao gồm: kỹ năng tìm kiếm, chọn lọc và tổng hợp tài
liệu, kỹ năng viết và trình bày báo cáo, kỹ năng làm việc nhóm.
7. Mục tiêu học phần (Course Goals)
Mục tiêu
(Goals)
Mô tả
(Goal description)
(Học phần này trang bị cho sinh viên)
Kiến thức về dữ liệu lớn và các kỹ thuật cơ
bản trong lưu trữ và khai thác các cơ sở dữ
liệu lớn
Chuẩn
đầu ra
CTĐT
1.1, 1.2,
4.1
Trình độ
năng lực
2
3
G1
Kiến thức về hệ thống và công cụ lưu trữ và
xử lý dữ liệu lớn
Kỹ năng cấu hình và sử dụng các công cụ dữ
liệu lớn để lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu
lớn
Kỹ năng tìm kiếm, tổng hợp tài liệu và viết
báo cáo; kỹ năng đọc tài liệu tiếng Anh; kỹ
năng làm việc nhóm và thuyết trình
1.1, 1.2,
1.3
2.1, 2.2,
2.3, 4.3,
4.5
2
3
2
3
4
2
3
G2
G3
3.1, 3.2
G4
8. Chuẩn đầu ra của học phần
Chuẩn đầu
Mô tả
Chuẩn
đầu ra
CTĐT
1.1, 4.1
1.1, 1.2
Trình độ
năng lực
ra HP
(Sau khi học xong môn học này, người học
có thể)
Trình bày tổng quan về dữ liệu lớn
Trình bày các kỹ thuật lưu trữ dữ liệu lớn
2
2
3
2
3
2
3
2
3
3
G1.1
G1.2
G1
Trình bày các kỹ thuật xử lý dữ liệu lớn
1.1, 1.2,
1.3
1.1, 1.2,
1.3
1.1, 1.2,
1.3
2.2, 2.3,
4.3, 4.5
2.1, 2.2,
2.3, 4.3,
4.5
2.1, 2.2,
2.3, 4.3,
4.5
G1.3
Trình bày các thành phần của hệ thống dữ
liệu lớn
Trình bày công cụ hỗ trợ dữ liệu lớn
G2.1
G2
G2.2
Cấu hình được Apache Hadoop
G3.1
Sử dụng được Hadoop và Hive để tổ chức và
truy vấn dữ liệu lớn
3
4
G3.2
G3
Cấu hình và sử dụng được MongoDB
3
4
G3.3
Sử dụng được ngôn ngữ R trong phân tích
dữ liệu lớn
2.1, 2.2,
2.3, 4.3,
3
4
G3.4
11
4.5
3.2
Kỹ năng tìm kiếm tài liệu và đọc tài liệu
tiếng Anh
2
G4.1
Kỹ năng làm việc nhóm
Kỹ năng tổng hợp tài liệu và viết báo cáo
Kỹ năng trình bày trước đám đông
3.1
3.2
3.2
3
3
3
G4.2
G4.3
G4.4
G4
9.
Đạo đức khoa học:
Các bài tập ở nhà, bài kiểm tra phải được thực hiện từ chính bản thân sinh
viên. Nếu bị phát hiện có sao chép thì xử lý các sinh viên có liên quan bằng
hình thức đánh giá 0 (không) điểm quá trình và cuối kỳ.
10. Nội dung chi tiết môn học:
Trình
độ
năng
lực
Phương
pháp
đánh
giá
Chuẩn
đầu ra
môn học
Phương
pháp
dạy học
Tuần
Nội dung
Chương 1: Tổng quan về cơ sở
dữ liệu lớn
G1.1
2
2
- Thuyết Câu hỏi
A./Các nội dung GD chính trên
lớp (4)
Nội dung GD lý thuyết:
giảng
- Thảo
luận
ngắn
+
+
+
+
Các loại cơ sở dữ liệu.
Nhu cầu về dữ liệu lớn.
Định nghĩa dữ liệu lớn.
Những cơ hội và thách thức
nhóm
1
G1.1
G4.1
Nêu và
giải
Tự luận
B/ Các nội dung cần tự học ở
nhà: (8)
+
Tìm hiểu một số tầm quan
trọng của dữ liệu lớn đối với
doanh nghiệp
quyết
vấn đề
+
Tìm hiểu tổng quan về một số
công cụ hỗ trợ dữ liệu lớn
thông dụng
Chương 2: Các kỹ thuật lưu trữ
và phân tích cơ sở dữ liệu lớn
A./Các nội dung GD chính trên
lớp (8)
G1.2
G1.3
2
3
- Thuyết
giảng
- Tự
luận
- Thảo
luận
nhóm
- Câu
hỏi tình
huống
Nội dung GD lý thuyết:
+
+
+
+
Các khái niệm trong lưu trữ
dữ liệu lớn
Các khái niệm trong phân tích
dữ liệu lớn
Các công nghệ lưu trữ dữ liệu
lớn
2 + 3
Các kỹ thuật phân tích dữ liệu
lớn
12
G1.2
G1.3
G4.1
G4.3
2
3
- Nêu và Tự luận
giải
quyết
vấn đề
- Thực
hành trên
máy
B/ Các nội dung cần tự học ở
nhà: (16)
+
Tìm hiểu các công nghệ lưu
trữ dữ liệu lớn thông dụng:
lưu trên đĩa (Distributed File
Systems, RDBMS, NoSQL
Databases,...), lưu trong bộ
nhớ (datagrids, databases)
Tìm hiểu tổng quan các kỹ
thuật phân tích dữ liệu lớn
thông dụng: phân tích định
tính, phân tích định lượng,
khai mỏ dữ liệu, phân tích
thống kê, phương pháp máy
học,...
+
Chương 3: Các công cụ phân
tích dữ liệu lớn
G2.1
G2.2
G3.1
G3.2
2
3
4
- Thuyết - Tự
A./Các nội dung GD chính trên
lớp (16)
Nội dung GD lý thuyết:
giảng
- Thảo
luận
luận
- BT
thực
+
Hệ thống Apache Hadoop
-
-
Giới thiệu về Hadoop
Các thành phần của
Hadoop:
MapReduce/Pig/Hive/H
Base
nhóm
- Thực
hành trên - Bài tập
máy nhóm
hành cá
nhân
-
-
Nạp dữ liệu vào Hadoop
Xử lý tập tin trong
Hadoop
-
Lấy dữ liệu từ Hadoop
+
+
Thực hành với Hadoop
Hive
3+4+5
+6
-
Ngôn ngữ SQL truyền
thống
-
-
Từ SQL đến HiveQL
Giới thiệu về HIVE e
HIVEQL
-
Sử dụng Hive để truy vấn
dữ liệu từ các tập tin
Hadoop
+
Thực hành với Hive
G2.1
G2.2
G3.1
G3.2
G4.1
G4.2
2
3
4
- Nêu và - Tự
B/ Các nội dung cần tự học ở
nhà: (32)
giải
luận
+
Tìm hiểu và viết tài liệu
hướng dẫn cấu hình và sử
dụng Hadoop
quyết
vấn đề
- Thực
- BT
thực
hành cá
+
+
Làm các bài tập thực hành
thêm về Hadoop
Tìm hiểu và viết tài liệu
hướng dẫn cấu hình và sử
hành trên nhân
máy - Bài tập
nhóm
13
dụng Hive
+
Làm các bài tập thực hành
thêm về Hive
Chương 4: Cơ sở dữ liệu phi
SQL và dữ liệu lớn
G3.3
3
4
- Thuyết - Tự
A/ Các nội dung và PPGD chính
trên lớp: (8)
Nội dung GD lý thuyết:
giảng
- Thảo
luận
luận
- BT
thực
+
+
NoSQL database là gì?
So sánh CSDL quan hệ và
NoSQL database
nhóm
- Thực
hành cá
nhân
+
+
Các dạng NoSQL cơ bản
Một số hệ quản trị cơ sở dữ
liệu dạng NoSQL
hành trên - Bài tập
máy nhóm
7+8
+
+
Giới thiệu MongoDB
Các tính năng của MongoDB
G3.3
G4.1
G4.2
3
2
- Nêu và - Tự
B/ Các nội dung cần tự học ở
nhà: (16)
giải
luận
+
+
Tìm hiểu MongoDB
Cấu hình và cài đặt
MongoDB
quyết
vấn đề
- Thực
- BT
thực
hành cá
+
Tổ chức lưu trữ dữ liệu và
truy vấn dữ liệu với
MongoDB
hành trên nhân
máy - Bài tập
nhóm
Chương 5: MapReduce và dữ
liệu lớn
G2.1
G2.2
G3.1
G3.2
2
3
4
- Thuyết - Tự
A/ Các nội dung và PPGD chính
trên lớp: (8)
Nội dung GD lý thuyết:
giảng
- Thảo
luận
luận
- BT
thực
+
+
+
+
Giới thiệu về MapReduce
Framework
Xử lý song song với
MapReduce
Tối ưu hóa dữ liệu cục bộ với
Hadoop
nhóm
- Thực
hành cá
nhân
hành trên - Bài tập
máy nhóm
9+10
Giám sát và hoàn tất một tác
vụ MapReduce
G2.1
G2.2
G3.1
G3.2
G4.1
G4.2
2
3
4
- Nêu và - Tự
B/ Các nội dung cần tự học ở
nhà: (16)
giải
quyết
luận
- Bài tập
nhóm
+
Kiến trúc và tính năng của
YARN
vấn đề
- Thực
hành trên
máy
+
+
Luồng ứng dụng của YARN
So sánh MapReduce 1 và
YARN (MR 2)
Chương 6: Phương pháp máy
học và cơ sở dữ liệu lớn
11+12
14
G2.1
G2.2
2
3
- Thuyết - Tự
A/ Các nội dung và PPGD chính
trên lớp: (8)
Nội dung GD lý thuyết:
giảng
- Thảo
luận
luận
- Bài tập
nhóm
+
Tổng quan về máy học
(Machine learning)
nhóm
+
+
Máy học và dữ liệu lớn
Các công cụ máy học:
-
-
-
Spark & SparkML
H2O
Azure ML
+
+
Tương lai của dữ liệu lớn và
phương pháp máy học
Bài tập tình huống
G2.1
G2.2
G3.1
G3.2
G4.1
G4.2
G4.3
G4.4
2
3
Nêu và
giải
quyết
vấn đề
- Tự
luận
- BT
thực
hành cá
nhân
- Bài tập
nhóm
B/ Các nội dung cần tự học ở
nhà: (16)
+
Tìm hiểu và viết báo cáo tổng
hợp về các công cụ máy học
dùng cho dữ liệu lớn.
Chương 7: Ngôn ngữ R và phân
tích dữ liệu
G3.4
3
4
- Thuyết - Tự
giảng
- Thảo
luận
luận
- BT
thực
A/ Các nội dung và PPGD chính
trên lớp: (8)
Nội dung GD lý thuyết:
+
+
Giới thiệu về ngôn ngữ R
Phân tích và thống kê dữ liệu
với R
nhóm
- Thực
hành trên - Bài tập
máy nhóm
hành cá
nhân
13+14
+
Ngôn ngữ R và dữ liệu lớn
G3.4
G4.1
G4.2
3
4
- Nêu và - Tự
giải
luận
B/ Các nội dung cần tự học ở
nhà: (16)
quyết
vấn đề
- Thực
- BT
thực
hành cá
+
+
Tìm hiểu RHadoop
Sử dụng RHadoop để phân
tích dữ liệu lớn
hành trên nhân
máy - Bài tập
nhóm
15
Ôn tập (4)
15
Đánh giá kết quả học tập
-
-
Thang điểm: 10
Kế hoạch kiểm tra như sau:
Chuẩn Trình Phương Công Tỉ
Hình
thức
KT
Thời đầu ra
độ
năng
lực
pháp
đánh
giá
cụ
lệ
Nội dung
điểm đánh
KT
(%)
giá
Bài kiểm tra nhỏ
Dữ liệu lớn và các kỹ Tuần G1.1,
10
5
2
2
Tự luận
Tự luận
Câu
hỏi
ngắn
Câu
hỏi
KT#1 thuật lưu trữ, xử lý, khai
3
G1.2,
G1.3
G1.3
thác
Dữ liệu lớn và máy học
KT#2
Tuần
5
12
ngắn
Bài tập lớn
40
Hadoop và HDFS
Tuần G3.1,
G3.2
2
3
4
Tự luận
+ Vấn
đáp
BT
thực
hành
+
10
5
KT#3
Báo
cáo
BT
thực
hành
+
Truy vấn dữ liệu với Hive Tuần G3.1,
2
3
4
Tự luận
+ Vấn
đáp
10
7
G3.2
KT#4
KT#5
KT#6
Báo
cáo
viết
Báo
cáo
viết
BT
thực
hành
+
NoSQL và MongoDB
Tuần
9
G3.3
G3.4
2
3
Tự luận
10
10
Ngôn ngữ R
Tuần
14
2
3
Tự luận
+ Vấn
đáp
Báo
cáo
viết
Project cuối kỳ
Hoàn thành project theo
50
G1,
G2,
G3,
G4
2
3
4
Project+ Báo
nhóm
(2-3
sinh
Vấn đáp
cáo
viên/nhóm)
viết
11. Tài liệu học tập
- Sách, giáo trình chính:
16
Concepts, Drivers and Techniques, Prentice Hall, 2015;
[2]. Dirk Deroos et al., Hadoop for Dummies, Dreamtech Press, 2014.
- Sách (TLTK) tham khảo:
[1]. Bart Baesens, Analytics in a Big Data World: The Essential Guide to Data
Science and its Applications, Wiley, 2014.
[2]. Vignesh Prajapati, Big Data Analytics with R and Hadoop, Packt
Publishing, 2013.
[3]. Kyle Banker, MongoDB in Actions, Manning, 2011.
12. Ngày phê duyệt lần đầu: 10/08/2017?
13. Cấp phê duyệt:
Trưởng khoa
Trưởng BM
Nhóm biên soạn
14. Tiến trình cập nhật ĐCCT
Lấn 1: Nội Dung Cập nhật ĐCCT
lần 1: ngày tháng năm
(người cập nhật ký và
ghi rõ họ tên)
Tổ trưởng Bộ môn:
17
GIỚI THIỆU CÁC CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO
1.
Sinh viên có kiến thức chuyên môn vững chắc về lĩnh vực Công
nghệ thông tin (Công nghệ phần mềm, Mạng máy tính, Hệ thống thông
tin); Sinh viên được chú trọng học tập cả về lý thuyết lẫn kỹ năng thực
hành nhằm đảm bảo Sinh viên ra trường có thể tiếp cận và làm việc ngay
tại các công ty.
Ra trường, Sinh viên có thể làm việc tại: Các công ty phần mềm,
các công ty cung cấp giải pháp mạng, các công ty cung cấp giải pháp hệ
thống thông tin trong nước cũng như quốc tế,… Có thể tham gia nghiên
cứu và giảng dạy tại các Viện nghiên cứu, Trường Đại học, Cao đẳng,
Trung cấp chuyên nghiệp, cũng như các Trường phổ thông; có thể làm
việc tại các công ty ngoài lĩnh vực CNTT nhưng có áp dụng triển khai
CNTT trong hoạt động, quản lý, sản xuất.
Hiện nay nhu cầu về kỹ sư phần mềm tại Việt Nam là rất lớn bởi sự
chuyển hướng đầu tư của các công ty nước ngoài vào Việt Nam. Ngoài
ra, SV sau khi hoàn thành chương trình đại học, có khả năng học tiếp lên
các bậc học cao hơn (thạc sỹ, tiến sỹ).
Được đào tạo tại khoa Công nghệ Thông tin và khoa Đào tạo Chất
lượng cao.
2.
Ngành Kỹ thuật dữ liệu trang bị cho sinh viên cho sinh viên kiến
thức cơ sở ngành về công nghệ thông tin, và kiến thức chuyên sâu về
phân tích, thiết kế, xây dựng các mô hình vật lý và mô hình lô-gic cho dữ
liệu, xây dựng hạ tầng dữ liệu (data infrastructure, data sets) và các công
cụ phục vụ việc thiết kế, dự đoán các sản phẩm tương lai.
Các kiến thức được trang bị cho sinh viên như: Cấu trúc dữ liệu và
giải thuật, lập trình hướng đối tượng, lập trình web, trí tuệ nhân tạo, Khai
phá dữ liệu, học máy, mô hình rủi ro tài chính, v.v…
Sinh viên tốt nghiệp có thể làm việc trong các công ty Công nghệ
thông tin, cũng như bộ phận công nghệ thông ty của các công ty ở các
lĩnh vực khác. Các vị trí có thể đảm nhận trong các tổ chức gồm:
- Data Engineer (Kỹ sư dữ liệu).
- Big data Engineer (Kỹ sư quản trị dữ liệu lớn).
- Lập trình viên, chuyên viên phát triển phần mềm.
- Chuyên viên quản trị cơ sở dữ liệu, quản trị web.
- Trưởng dự án phát triển hệ thống thông tin.
18
- Cán bộ nghiên cứu và ứng dụng Công nghệ thông tin ở các viện,
trung tâm nghiên cứu và các trường đại học, cao đẳng.
- Giảng viên Công nghệ thông tin ở các các trường đại học, cao
đẳng, trung học phổ thông, trung học chuyên nghiệp và dạy nghề.
19
ISBN: 978-604-73-2175-9
9 786047 321759
20 trang
09/01/2024
13880
Free
Bạn đang xem tài liệu "Đề cương chi tiết môn Nhập môn cơ sở dữ liệu lớn", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
File đính kèm:
- de_cuong_chi_tiet_mon_nhap_mon_co_so_du_lieu_lon.pdf
