Đề cương chi tiết môn Nhập môn lập trình python cho phân tích dữ liệu
INFO UTE LIBRARY
ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT MÔN HỌC
NHẬP MÔN LẬP TRÌNH PYTHON CHO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
INTRODUCTION TO PYTHON PROGRAMMING FOR DATAANALYTICS
(Ngành Kỹ thuật Dữ liệu - Chương trình đào tạo đại học 132TC)
HCMUTE.EDU.VN - THÁNG 9 NĂM 2019
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT
THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
--------------------
ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT MÔN HỌC
NHẬP MÔN LẬP TRÌNH PYTHON
CHO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
INTRODUCTION TO PYTHON PROGRAMMING FOR DATA ANALYTICS
(Ngành Kỹ thuật Dữ liệu - Chương trình đào tạo đại học 132TC)
HCMUTE.EDU.VN – THÁNG 9 NĂM 2019
LỜI NÓI ĐẦU
Công nghệ thông tin (IT) là một trong những động lực quan trọng
bậc nhất của sự phát triển, cùng với một số ngành công nghệ cao khác
đang làm biến đổi sâu sắc đời sống kinh tế, văn hoá, xã hội của thế giới
hiện đại. Việc ứng dụng và phát triển CNTT ở nước ta đã góp phần giải
phóng sức mạnh vật chất, trí tuệ và tinh thần, thúc đẩy công cuộc đổi
mới, phát triển nhanh và hiện đại hóa các ngành kinh tế, tăng cường năng
lực cạnh tranh của các doanh nghiệp, hỗ trợ có hiệu quả cho quá trình
chủ động hội nhập kinh tế quốc tế, nâng cao chất lượng cuộc sống của
nhân dân, đảm bảo an ninh quốc phòng góp phần thực hiện thắng lợi sự
nghiệp công nghiệp hóa, hiện đại hóa đất nước.
Hiện nay, trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh
chú đã phát triển 02 chương trình đào tạo mũi nhọn hướng đến sự phát
triển của công nghệ thông tin: Chương trình đào tạo ngành “Công nghệ
thông tin” & chương trình đào tạo ngành “Kỹ thuật Dữ liệu”. Ngành “Kỹ
thuật Dữ liệu” là một nhánh rẽ quan trọng trong lĩnh vực công nghệ
thông tin và là ngành sớm khai phá những tiềm lực quan trọng thúc đẩy
sự phát triển của thế giới. Với sự phát triển nhanh chóng và lan rộng của
ngành “Kỹ thuật Dữ liệu” đã đặc biệt thu hút sự quan tâm của các chuyên
gia Việt Nam và cả trên khắp thế giới.
Để đáp ứng nhu cầu tìm kiếm và sử dụng tài liệu học tập các môn
học chuyên ngành “Kỹ thuật Dữ liệu” của sinh viên. Thư viện trường Đại
học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh đã biên soạn tài liệu thông tin về
đề cương chi tiết môn học nhằm cung cấp cho sinh viên có thể nghiên
cứu, tìm hiểu, học tập về chuyên ngành của mình.
Tài liệu thông tin về đề cương chi tiết môn học ngành “Kỹ thuật Dữ
liệu” nhằm hướng dẫn tìm kiếm và sử dụng tài liệu học tập các môn học
chuyên ngành “Kỹ thuật Dữ liệu” sẽ mang đến cho sinh viên nắm được
phương pháp học nhanh nhất và đạt hiệu quả.
Mặc dù chúng tôi đã cố gắng, song việc biên soạn tài liệu chắc
chắn không tránh khỏi thiếu sót, rất mong nhận được những ý kiến đóng
góp từ phía người sử dụng để lần biên soạn sau được hoàn chỉnh hơn.
Thư viện ĐHSPKT TP.HCM
028.389 69 920
facebook.com/hcmute.lib
4
GIỚI THIỆU CÁC DỊCH VỤ UTE LIBRARY
Đồng hành cùng độc giả trên con đường chinh phục tri thức
Nơi cung cấp nguồn lực thông tin khoa học kỹ thuật và giáo dục
phục vụ cho nhu cầu đào tạo của Nhà trường.
Cung cấp thông tin
Nội dung phong phú
Đa dạng loại hình
Hình thức phục vụ
Đọc tại chỗ
Mượn về nhà
Cập nhật thường xuyên
Khai thác tài nguyên số 24/24
Các dịch vụ học tập trực tuyến
Các loại hình dịch vụ
1.
2.
3.
4.
Phục vụ trực tiếp tại thư viện: được hướng dẫn tận tình với hệ
thống phòng đọc & Giáo trình mở, có thể tìm đọc tài liệu dạng
giấy, CD-ROM, CSDL trực tuyến,…
Hỗ trợ công tác biên soạn xuất bản giáo trình và tài liệu học tập, kỷ
yếu hội thảo (phục vụ hoạt động NCKH, chương trình đào tạo 150
tín chỉ, bổ sung hồ sơ xét các chức danh khoa học,...).
Thiết kế website phục vụ hoạt động học tập, nghiên cứu khoa học,
hội thảo: Xây dựng template chung, Thiết lập các trang con (sub
pages), Cấp quyền và chuyển giao quyền quản trị trang con.
Xuất bản kỷ yếu hội thảo: Tư vấn, thiết kế, dàn trang, Thiết kế các
hình ảnh, nhãn hiệu liên quan đến hội nghị (logo hội nghị, banner,
poster…), Đăng ký và xin giấy phép xuất bản kỷ yếu, Giám sát các
tài liệu liên quan đến chương trình như thư, thông tin hội nghị, tài
liệu tham khảo,…
5.
6.
Xây dựng các sản phẩm phục vụ hội thảo và các hoạt động học tập:
CD-ROM chương trình và kỷ yếu, Ứng dụng tự chạy giới thiệu tài
liệu, ghi đĩa CD- ROM, DVD, USB,…
Cung cấp thông tin theo yêu cầu (danh mục tài liệu, tài liệu chuyên
ngành, kết quả nghiên cứu khoa học, tiêu chuẩn, phát minh sáng
chế…).
7.
8.
9.
Mô tả, tạo và chọn danh mục “Tài liệu tham khảo” cho luận văn,
luận án, đề tài nghiên cứu khoa học theo chuẩn quốc tế.
Chuyển dạng tài liệu (từ tài liệu dạng giấy sang file PDF, từ file
PDF sang file Word).
Cung cấp các thiết bị hỗ trợ cho việc học tập và nghiên cứu,...
10. Hỗ trợ, tư vấn và phối hợp với Thư viện các trường trong việc phát
triển các sản phẩm đặc thù của từng đơn vị.
5
Với nhiều hình thức phục vụ phong phú, thuận tiện cho người học
NGUỒN TÀI NGUYÊN THÔNG TIN
. CSDL Giáo trình và Tài liệu . CSDL Sách tham khảo Việt
học tập
văn
. CSDL Luận văn, Luận án
. CSDL Sách tham khảo Ngoại
văn
. CSDL các bài báo khoa học (các bài báo nghiên cứu của học viên
theo chương trình đào tạo sau đại học được đăng trên các tạp chí
chuyên ngành)
Địa chỉ liên hệ:
Thư viện Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh,
Số 1-3 Võ Văn Ngân, Phường Linh chiểu, Quận Thủ Đức, Tp. Hồ Chí
Minh.
Điện thoại: (+84 028) 3896 9920, 3721223 (nội bộ 8223)
Email: [email protected]
GIỚI THIỆU CÁC WEBSITE PHÁT HÀNH UTE EBOOK
“UTE EBOOK” là những tác phẩm chỉ có thể dùng các công cụ
điện tử như máy vi tính, máy trợ giúp kỹ thuật số cá nhân (thiết bị đọc,
máy tính bảng và điện thoại thông minh như iPhone, iPad, Samsung
Galaxy, HTC Tablet,...) để xem, đọc, và truyển tải.
“UTE EBOOK” là hệ thống phân phối sách điện tử, cung cấp đến người
dùng các nội dung sách,giáo trình, truyện, tạp chí, tài liệu, chuyên đề và
các thể loại văn bản đọc, audio khác trên di động, thông qua các kênh
website, wapsite và client giúp khách hàng có thể cập nhật thông tin kiến
thức mọi lúc mọi nơi.
Tên đơn vị phát
hành
Truy cập nhanh
kho giáo trình
Stt
Website
Nhà Xuất Bản Tổng
Hợp Thành Phố Hồ
Chí Minh
XU
1
Công Ty Cổ Phần
Tin Học Lạc Việt
Công Ty TNHH
Sách Điện Tử Trẻ
(YBOOK)
https://bit.ly/2Zx8Y
Zn
2
3
4
Q
Công Ty Cổ Phần
Dịch Vụ Trực Tuyến
om RM
6
VINAPO
Công Ty Cổ Phần
Thương Mại Dịch
Vụ Mê Kông COM
Thư viện Trường
Đại học Sư phạm Kỹ
thuật TP. HCM
5
6
e.edu.vn/ e.edu.vn/
DỊCH VỤ HỖ TRỢ XUẤT BẢN ĐIỆN TỬ:
Sách chuyên khảo, giáo trình, sách tham khảo, sách hướng dẫn, tài
liệu phục vụ đào tạo, Kỷ yếu hội thảo, tập san, tạp chí
Nhằm hỗ trợ Quý Thư viện các Trường Đại học, Cao đẳng về việc
xuất bản giáo trình, tài liệu học tập điện tử nội sinh,…đạt chất lượng cao
phục vụ hoạt động đào tạo, giảng dạy; Thư viện Trường Đại học Sư
phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh giới thiệu đến Quý Thư viện các
Trường Đại học, Cao đẳng về “Chương trình hỗ trợ xuất bản điện tử:
Sách chuyên khảo, giáo trình, sách tham khảo, sách hướng dẫn, tài liệu
phục vụ đào tạo, Kỷ yếu hội thảo, tập san, tạp chí ”.
1. Cơ sở xây dựng chương trình:
Căn cứ theo công văn Số: 4301/BGDĐT-GDTX ngày 20 tháng 9
năm 2019 của Bộ trưởng Bộ Giáo dục và Đào tạo về việc xây dựng và
2. Thời gian triển khai chương trình hỗ trợ
- Giai đoạn 05 năm (Từ ngày 01/10/2019 đến hết ngày 01/10/2024)
3. Tổ chức chương trình
- Thư viện Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh.
4. Đơn vị công bố phổ biến xuất bản phẩm điện tử
- Thư viện Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh &
Các đơn vị liên kết.
- website các đơn vị liên kết.
5. Cấu trúc của xuất bản điện tử giáo trình, tài liệu học tập nội sinh
Xuất bản điện tử giáo trình, tài liệu học tập nội sinh có cấu trúc như
sau:
- Trang bìa.
- Trang bìa phụ.
7
- Lời nói đầu: Trình bày đối tượng sử dụng, mục đích yêu cầu khi sử
dụng, cấu trúc nội dung, điểm mới của giáo trình, hướng dẫn cách
sử dụng, phân công nhiệm vụ của tác giả biên soạn.
- Mục lục.
- Danh mục các từ viết tắt (nếu có).
- Danh mục hình (nếu có)..
- Danh mục bảng biểu (nếu có)..
- Nội dung chính: Trình bày các chương, mục, tiểu mục và nội dung
chi tiết của từng chương, mục, tiểu mục, nội dung thảo luận
xêmina, câu hỏi ôn tập, bài tập, các nhiệm vụ tự học và tài liệu học
tập từng chương.
- Phụ lục (nếu có).
- Tài liệu tham khảo.
6. Để biết thêm thông tin chi tiết Quý Thầy/Cô liên hệ
- Thư viện Trường Đại Học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh.
- Số 1-3 Võ Văn Ngân, Phường Linh Chiểu, Quận Thủ Đức, TP. Hồ
Chí Minh.
- Điện thoại: 08.38969920 hoặc 0909836920; 0906836920 (ThS. Vũ
Trọng Luật)
Xin trân trọng giới thiệu đến Quý Thầy/Cô!
8
GIỚI THIỆU CÁC CƠ SỞ DỮ LIỆU TRỰC TUYẾN
TÌM KIẾM VÀ SỬ DỤNG HIỆU QUẢ
Thư viện ĐH SPKT TP. HCM
028.38969920
Nhằm tăng cường năng lực nghiên cứu của tập thể giảng viên và
sinh viên của nhà trường, từng bước nâng cao chất lượng đào tạo và nâng
vị thế của trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh lên tầm
cao mới, xứng đáng là một trong những trường đại học hàng đầu của khu
vực, nhà trường đã tiến hành mua quyền sử dụng tài khoản truy cập các
cơ sở dữ liệu trực tuyến để giảng viên và sinh viên của trường khai thác.
Việc khai thác các tư liệu điện tử, các CSDL trực tuyến sẽ góp phần tạo
thêm nhiều cơ hội tiếp cận với các kho tư liệu học thuật và nghiên cứu có
giá trị cao và được phổ biến trên toàn thế giới.
Để triển khai sử dụng và khai thác các cơ sở dữ liệu trực tuyến
đạt hiệu quả, Thư viện xin thông báo đến Quý Thầy Cô & Các Bạn Sinh
viên về nội dung triển khai và sử dụng CSDL như sau:
Thông tin triển khai sử dụng:
- Truy cập Web, không giới hạn số lượng người sử dụng, hỗ trợ
việc truy cập cho 25.000 sinh viên và gần 1.000 giảng viên, cán bộ viên
chức của nhà trường.
-
-
Sử dụng email do nhà trường cấp để tạo tài khoản đăng ký:
theo địa chỉ email của cán bộ …@hcmute.edu.vn
theo địa chỉ email của sinh viên …@student.hcmute.edu.vn
Hình thức truy cập: Theo IP đăng kí của nhà trường.
Lưu ý: Việc khai thác các CSDL được nhà xuất bản xác minh
người dùng với nhiều lớp bảo mật qua dải địa chỉ IP và
username/password, quý thầy cô và bạn đọc chỉ có thể khai thác
các CSDL này trên hệ thống máy tính được kết nối mạng trong
trường.
-
-
Thông tin hỗ trợ kỹ thuật:
Trong quá trình sử dụng, quý thầy cô và bạn đọc cần hỗ trợ kỹ
thuật xin vui lòng liên hệ:
Cô Trần Thị Ngọc Ý, Số ĐT 0919888975,
email: [email protected].vn
Thư viện trân trọng thông báo đến Quý Thầy Cô và Các Bạn Sinh
viên biết để sử dụng và khai thác các cơ sở dữ liệu trực tuyến đạt hiệu
quả.
Trân trọng!
9
ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT MÔN HỌC
NHẬP MÔN LẬP TRÌNH PYTHON
CHO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
INTRODUCTION TO PYTHON PROGRAMMING FOR DATA ANALYTICS
Môn học Nhập môn lập trình Python cho phân tích dữ liệu là một trong
những ngôn ngữ lập trình đa dụng phổ biến hiện nay. Ngôn ngữ này đang ngày
càng trở nên phổ biến hơn trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu. Học phần này trang
bị các kiến thức và kỹ năng cơ bản về lập trình sử dụng ngôn ngữ Python. Các
kiến thức bao gồm cú pháp ngôn ngữ, các kiểu dữ liệu và cấu trúc dữ liệu
thường sử dụng, các hàm tiện ích thường dùng, khái niệm lập trình hướng đối
tượng trên Python. Ngoài ra, học phần còn cung cấp các kiến thức chuyên sâu
về việc sử dụng các tiện ích mở rộng của Python trong xử lý dữ liệu, bao gồm
phân tích khai phá dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, và xây dựng mô hình dự báo đơn
giản.
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT
TP. HỒ CHÍ MINH
Ngành đào tạo: Kỹ thuật Dữ liệu
Trình độ đào tạo: Đại học
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
Chương trình đào tạo: Kỹ thuật Dữ liệu
Đề cương chi tiết môn học
1. Tên môn học: NHẬP MÔN LẬP TRÌNH PYTHON CHO PHÂN
TÍCH DỮ LIỆU
Mã môn học: IPPA233277
2. Tên Tiếng Anh:INTRODUCTION TO PYTHON PROGRAMMING
FOR DATA ANALYTICS
3. Số tín chỉ:3(2+1)
Phân bố thời gian: 15 tuần
4. Các giảng viên phụ trách môn học:
1/ ………………………
5. Điều kiện tham gia học tập môn học
Môn học tiên quyết: Không
Môn học trước: Nhập môn ngành Kỹ thuật dữ liệu, Kỹ thuật lập trình,
Xác suất thống kê
6. Mô tả môn học (Course Description)
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình đa dụng phổ biến hiện
nay. Ngôn ngữ này đang ngày càng trở nên phổ biến hơn trong lĩnh vực kỹ
10
thuật dữ liệu. Học phần này trang bị các kiến thức và kỹ năng cơ bản về lập
trình sử dụng ngôn ngữ Python. Các kiến thức bao gồm cú pháp ngôn ngữ,
các kiểu dữ liệu và cấu trúc dữ liệu thường sử dụng, các hàm tiện ích thường
dùng, khái niệm lập trình hướng đối tượng trên Python. Ngoài ra, học phần
còn cung cấp các kiến thức chuyên sâu về việc sử dụng các tiện ích mở rộng
của Python trong xử lý dữ liệu, bao gồm phân tích khai phá dữ liệu, tiền xử
lý dữ liệu, và xây dựng mô hình dự báo đơn giản.
7. Mục tiêu môn học (Course Goals)
Mục tiêu
(Goals)
Mô tả
(Goal description)
(Môn học này trang bị cho sinh viên:)
Kiến thức về phân tích dữ liệu và các thư viện
phân tích dữ liệu
Chuẩn
đầu ra
CDIO
1.1,1.3
Trình độ
năng lực
2
2,5
3
G1
G2
G3
Kiến thức về lập trình Python cơ bản
1.3, 2.1,
3.2
1.3, 2.1
Kiến thức lập trình Python cho phân tích dữ liệu
8. Chuẩn đầu ra của môn học
Chuẩn đầu
Mô tả
Chuẩn
đầu ra
CDIO
1.1
Trình độ
năng lực
(Sau khi học xong môn học này, người học có
thể:)
ra MH
Trình bày được mối quan hệ giữa dữ liệu,
thông tin và tri thức
2
2
G1.1
Trình bày được các bước phân tích và xử lý dữ
liệu
Trình bày được các thư viện phân tích dữ liệu
phổ biến
Sử dụng được các kiểu dữ liệu, cấu trúc điều
khiển, hàm thư việncơ bản trong Python
Sử dụng Python trong lập trình hướng đối
tượng
Biểu diễn dữ liệu với Python
Sử dụng Python trong xử lý dữ liệu cho phân
tíchvà thống kê dữ liệu
Giải bài toán dự báo bằng cách áp dụng một số
giải thuật học máy với Python
1.1
1.3
2.1
1.3
G1
G2
G1.2
G1.3
G2.1
2
2,5
2,5
G2.2
G2.3
G3.1
3.2
1.3, 2.1
2,5
3
G3
9.
1.3, 2.1
3
G3.2
Đạo đức khoa học:
Các bài tập cá nhân, nhóm được thực hiện từ chính bản thân sinh viên. Nếu bị
phát hiện có sao chép thì xử lý các sinh viên có liên quan bằng hình thức đánh
giá 0 (không) điểm bài tập đó.
10. Nội dung chi tiếtmôn học:
Chuẩn Trình Phương Phương
Tuần
Nội dung
đầu ra
độ
pháp
pháp
môn
năng dạy học
đánh
11
học
lực
giá
Chương 1:Giới thiệu về phân tích dữ
liệu
G1.1
G1.2
G1.3
2
2
2
Thuyết Câu hỏi
A/ Cácnội dung và PPGD chính trên
lớp: (3)
Nội Dung (ND) GD trên lớp
giảng
có
ngắn
minh
họa
Đàm
thoại
Phân tích và xử lý dữ liệu
Tổng quan về các thư viện trong
phân tích dữ liệu
Giới thiệu thư viện Python trong
phân tích dữ liệu: NumPy,
Pandas, scikit-learn
1
B/Các nội dung cần tự học ở nhà: (6)
Cài đặt Python trên máy cá nhân
G1.3
G2.1
2
Chương 2: Cơ bản về Python
A/ Cácnội dung và PPGD chính trên
lớp: (3)
Thuyết Bài tập
2,5
giảng
có
minh
họa
Nội Dung (ND) GD trên lớp
Định dạng chương trình viết bằng
Python
Kiểu dữ liệu và các phép toán số.
Các kiểu dữ liệu: String, List,
Tuple, Set
2
Đàm
thoại
Các cấu trúc lệnh có điều kiện
B/Các nội dung cần tự học ở nhà: (6)
Làm bài tập BT#1
G2.1
G2.1
2,5
2,5
Chương 3: Hàm
Thuyết Bài tập
A/ Cácnội dung và PPGD chính trên
lớp: (3)
giảng
có
minh
họa
Nội dung GD lý thuyết:
Khai báo, định nghĩa và sử dụng
hàm
3
Một số hàm thư viện thường dùng
hữu ích cho làm việc với dữ liệu.
Class và lập trình hướng đối
tượng
Đàm
thoại
G2.1
G2.2
2,5
2,5
B/Các nội dung cần tự học ở nhà: (6)
Làm bài tập BT#1
Chương 4: Lập trình hướng đối
tượng
A/ Cácnội dung và PPGD chính trên
lớp: (3)
Nội dung GD lý thuyết:
Khai báo, định nghĩa Class
Các thuộc tính của Class
Thuyết
giảng
có minh
họa
Bài tập
4
Đàm
12
thoại
Các khái niệm cơ bản về lập trình
hướng đối tượng trong python
G2.1
G2.2
2,5
2,5
B/Các nội dung cần tự học ở nhà: (6)
Làm bài tập BT#2
Chương 5:Biểu diễn dữ liệu dạng đồ
họa
G2.3
2,5
Thuyết
giảng
có minh
họa
Đàm
thoại
Bài tập
A/ Cácnội dung và PPGD chính trên
lớp: (3)
Nội dung GD lý thuyết:
Matplotlib
Các kiểu plot: Curve, Bar, Scatter
và Histogram
5
Các hàm đồ họa với Pandas
B/Các nội dung cần tự học ở nhà: (6)
Tìm hiểu thêm các công cụ biểu
diễn dữ liệu khác. Làm bài tập
BT#3
G2.1
G2.3
2,5
2,5
Chương 6: Chuẩn bị dữ liệu cho
phân tích
G3.1
3
Thuyết
giảng
có minh
họa
Đàm
thoại
Bài tập
A/ Cácnội dung và PPGD chính trên
lớp: (3)
Nội dung GD lý thuyết:
Làm sạch dữ liệu
Gộp, lọc và biến đổi dữ liệu
Lấy mẫu dữ liệu
6,7
Thêm dữ liệu và kết hợp các tập
dữ liệu
G2.1
G2.3
G3.1
2,5
2,5
3
B/Các nội dung cần tự học ở nhà: (6)
Làm bài tập BT#3
Chương 7: Các khái niệm thống kê
cho mô hình dự báo
G3.1
3
Thuyết
giảng
có minh
họa
Đàm
thoại
Bài tập
A/ Cácnội dung và PPGD chính trên
lớp: (3)
Nội dung GD lý thuyết:
Định lý giới hạn trung tâm
Kiểm định giả thiết
Sự tương quan
8, 9
G1.2
G2.1
G2.3
G3.2
2
B/Các nội dung cần tự học ở nhà: (6)
Tìm hiểu cách tính độ đo tương
quan khác. Làm bài tập BT#4
2,5
2,5
3
13
Chương 8: Mô hình dự báo
G3.2
3
Thuyết
giảng
có minh
họa
Đàm
thoại
Bài tập
A/ Cácnội dung và PPGD chính trên
lớp: (3)
Nội dung GD lý thuyết:
Giới thiệu mô hình dự báo
Xây dựng mô hình dự báo bằng
hồi qui tuyến tính
10,
11,
12
Hợp lý hóa mô hình dự báo
Các vấn đề khác trong hồi qui
tuyến tính
Hồi qui logic so với hồi qui tuyến
tính
Xây dựng mô hình dự báo bằng
hồi qui logic
G1.2
G2.1
G2.3
G3.2
2
B/Các nội dung cần tự học ở nhà: (6)
Làm bài tập BT#4
2,5
2,5
3
Chương 8: Mô hình dự báo (tt)
G3.2
3
Thuyết
giảng
có minh
họa
Đàm
thoại
Bài tập
A/ Cácnội dung và PPGD chính trên
lớp: (3)
Nội dung GD lý thuyết:
Giới thiệu về phân nhóm dữ liệu
Độ đo tương đồng
13,
14
Dự báo bằng phân nhóm dữ liệu
G1.2
G2.1
G2.3
G3.2
2
B/Các nội dung cần tự học ở nhà: (6)
Làm bài tập BT#4
2,5
2,5
3
15
Ôn tập
11. Đánh giá kết quả học tập:
- Thang điểm: 10
- Kế hoạch kiểm tra như sau:
Chuẩn Trình Phương
Công
Hình
thức
KT
Thời đầu ra
độ
năng
lực
pháp
đánh
giá
cụ
đánh
giá
Tỉ lệ
(%)
Nội dung
điểm
đánh
giá
Bài tập
50
Lập trình sử dụng các Tuần
câu lệnh và kiểu dữ liệu 2, 3
BT#1 cơ bản, cấu trúc có điều
G2.1
G2.1
2,5
Viết
code
Báo cáo
kết quả
Bài tập
cá nhân
10
kiện và hàm
BT#2 Lập trình sử dụng class
Tuần
2,5
Viết
Bài tập
10
14
4
G2.2
2,5
code
cá nhân
Báo cáo
kết quả
Viết
Lập trình vẽ đồ thị biểu Tuần
diễn dữ liệu và tiền xử 6, 7
lý một tập dữ liệu cho
trước.
G2.1
G2.3
G3.1
2,5
2,5
3
Bài tập
cá nhân
10
20
code
BT#3
Báo cáo
kết quả
Viết
code
Báo cáo
kết quả
Lập trình tính độ tương Tuần
G1.2
G2.1
G2.3
G3.2
2
Bài tập
cá nhân
quan dữ liệu’
8,9,1
2,5
2,5
3
Lập trình hồi qui tuyến 011,
BT#4 tính
Lập trình hồi qui logic
12
13,1
4
Lập trình phân nhóm dữ
liệu
Thi cuối kỳ
G1.2
50
- Nội dung bao quát tất
cả các chuẩn đầu ra
quan trọng của môn học.
- Thời gian làm bài 60-
90 phút.
Thi
trắc
nghiệm
...
G3.2
CĐR
Hình thức kiểm tra
môn học
G1.1
G1.2
G1.3
G2.1
G2.2
G2.3
G3.1
G3.2
BT #1
x
BT#2
BT #3
BT#4
Thi cuối kỳ
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
12. Tài liệu học tập
- Sách, giáo trình chính:
1. Introducing Python, Bill Lubanovic, O’Reilly Publisher, 2015
2. Python for Data Analysis, Wes McKinney, O’Reilly Publisher, 2013
- Sách (TLTK) tham khảo:
Programming Python, Sleika, Apress Publsher, 2014
13. Ngày phê duyệt lần đầu:
14. Cấp phê duyệt:
15. Tiến trình cập nhật ĐCCT
Lần 1: Nội Dung Cập nhật ĐCCT
lần 1: ngày tháng năm
(người cập nhật ký và
ghi rõ họ tên)
Tổ trưởng Bộ môn:
15
GIỚI THIỆU CÁC CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO
1.
Sinh viên có kiến thức chuyên môn vững chắc về lĩnh vực Công
nghệ thông tin (Công nghệ phần mềm, Mạng máy tính, Hệ thống thông
tin); Sinh viên được chú trọng học tập cả về lý thuyết lẫn kỹ năng thực
hành nhằm đảm bảo Sinh viên ra trường có thể tiếp cận và làm việc ngay
tại các công ty.
Ra trường, Sinh viên có thể làm việc tại: Các công ty phần mềm,
các công ty cung cấp giải pháp mạng, các công ty cung cấp giải pháp hệ
thống thông tin trong nước cũng như quốc tế,… Có thể tham gia nghiên
cứu và giảng dạy tại các Viện nghiên cứu, Trường Đại học, Cao đẳng,
Trung cấp chuyên nghiệp, cũng như các Trường phổ thông; có thể làm
việc tại các công ty ngoài lĩnh vực CNTT nhưng có áp dụng triển khai
CNTT trong hoạt động, quản lý, sản xuất.
Hiện nay nhu cầu về kỹ sư phần mềm tại Việt Nam là rất lớn bởi sự
chuyển hướng đầu tư của các công ty nước ngoài vào Việt Nam. Ngoài
ra, SV sau khi hoàn thành chương trình đại học, có khả năng học tiếp lên
các bậc học cao hơn (thạc sỹ, tiến sỹ).
Được đào tạo tại khoa Công nghệ Thông tin và khoa Đào tạo Chất
lượng cao.
2.
Ngành Kỹ thuật dữ liệu trang bị cho sinh viên cho sinh viên kiến
thức cơ sở ngành về công nghệ thông tin, và kiến thức chuyên sâu về
phân tích, thiết kế, xây dựng các mô hình vật lý và mô hình lô-gic cho dữ
liệu, xây dựng hạ tầng dữ liệu (data infrastructure, data sets) và các công
cụ phục vụ việc thiết kế, dự đoán các sản phẩm tương lai.
Các kiến thức được trang bị cho sinh viên như: Cấu trúc dữ liệu và
giải thuật, lập trình hướng đối tượng, lập trình web, trí tuệ nhân tạo, Khai
phá dữ liệu, học máy, mô hình rủi ro tài chính, v.v…
Sinh viên tốt nghiệp có thể làm việc trong các công ty Công nghệ
thông tin, cũng như bộ phận công nghệ thông ty của các công ty ở các
lĩnh vực khác. Các vị trí có thể đảm nhận trong các tổ chức gồm:
- Data Engineer (Kỹ sư dữ liệu).
- Big data Engineer (Kỹ sư quản trị dữ liệu lớn).
- Lập trình viên, chuyên viên phát triển phần mềm.
- Chuyên viên quản trị cơ sở dữ liệu, quản trị web.
- Trưởng dự án phát triển hệ thống thông tin.
16
- Cán bộ nghiên cứu và ứng dụng Công nghệ thông tin ở các viện,
trung tâm nghiên cứu và các trường đại học, cao đẳng.
- Giảng viên Công nghệ thông tin ở các các trường đại học, cao
đẳng, trung học phổ thông, trung học chuyên nghiệp và dạy nghề.
17
ISBN: 978-604-73-2175-9
9 786047 321759
18 trang
09/01/2024
22080
Free
Bạn đang xem tài liệu "Đề cương chi tiết môn Nhập môn lập trình python cho phân tích dữ liệu", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
File đính kèm:
- de_cuong_chi_tiet_mon_nhap_mon_lap_trinh_python_cho_phan_tic.pdf
